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docker
云原生
容器
云原生架构离不开微服务,容器,k8s等技术的支撑,当下很火的容器 Docker 到底是什么,它又能为开发者带来哪些便利呢?
口号:一次创建或配置,可以在任意地方正常运行
Docker是一个开源软件,也是一个开放平台,它用于开发应用、交付应用、运行应用。
Docker允许用户将基础设施中的应用单独分割出来,形成更小的部分容器
,从而提高软件交付速度。
虚拟机指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统,在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。
在计算机创建虚拟机时,会将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存,每个虚拟机都有独立的硬盘和操作系统,可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。
虚拟机会消耗大量系统资源和开销,尤其是当多个虚拟机在同一物理服务器上运行时,每个虚拟机都有自己的子操作系统,大量精力以及资源被用于虚拟化的部署和运行上。
容器类似于虚拟机,只是容器不是完整的操作系统,容器通常只包含必要的操作系统包和应用程序。它们通常不包含完整的操作系统或硬件虚拟化,这就是它们“轻量级”
的原因。
Docker 可以尽可能轻松地创建和使用容器。
相比之下,每个容器均共享同一主机操作系统或系统内核,非常轻巧,通常只有数 MB ,这意味着容器可能只需几秒钟即可启动,而虚拟机则需要数 GB 和数分种。
特性 | 容器 | 虚拟机 |
---|---|---|
隔离级别 | 进程级别 | 操作系统级别 |
系统资源 | 0~5% | 5~15% |
镜像大小 | kb~MB | GB~TB |
启动时间 | 秒级 | 分钟级 |
集群规模 | 上万 | 上百 |
高可用策略 | 弹性,负载,动态 | 备份,容灾,迁移 |
为什么要使用Docker,它能为开发者带来哪些便利呢?
Docker对系统资源的利用率更高,因为容器不用硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,无论是应用执行速度、内存损耗或者文件的存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效,因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。
传统的虚拟机技术启动应用服务往往是分钟级别的,而Docker由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间,大大的节约了开发、测试、部署的时间。
Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易,Docker可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
开发过程中常见的问题是环境一致性问题,由于开发测试生产环境不一致,导致有些bug没能在开发过程中被发现,而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 代码在我机器上能跑,这不怪我啊
这类问题。
对开发和运维(DevOps)来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行,使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。
……
Docker本身非常适合用于管理单个容器。但随着您开始使用越来越多的容器和容器化应用,并把它们划分成数百个部分,很可能会导致管理和编排变得非常困难。
你需要对容器实施分组,以便跨所有容器提供网络、安全等服务,于是 Kubernetes
应运而生。
开发者,读到这里,相信你对Docker有了清晰的认识,接下来就是深入学习这门技术了,别忘了三连支持博主呀~ 我是小周,期待你的关注~