微观技术
微观技术

朋友们，想去一线大厂？卷起来...

大家好，我是Tom哥

计算机研究生，校招进阿里，P7技术专家，出过专利，CSDN博客专家。负责过电商交易、社区团购、流量营销、金融等业务，多年一线团队管理经验。

多年的大厂浸染，参加多次淘宝双11大促活动，在系统架构方面有丰富经验。

为了帮助大家更好的冲击一线互联网大厂，以及日常的架构研发工作能得心应手。

Tom哥花了一年多时间，将后端各个领域知识做了分门别类，并对每个分类下的核心技术做了提炼总结，都是面试官喜欢问的。

希望能为各位小伙伴的升职加薪助上一臂之力。

1、【面试】去大厂系列

  • Redis缓存那点破事 | 绝杀面试官 25 问！

  • MYSQL 那点破事！索引、SQL调优、事务、B+树、分表 …

  • MQ那点破事！消息丢失、重复消费、消费顺序、堆积、事务、高可用…

  • TCP网络那点破事！三次握手、四次挥手、TIME-WAIT、HTTP 2.0 …

  • JAVA那点破事！并发、IO模型、集合、线程池、死锁、非阻塞、AQS…

  • 团队管理那点破事！OKR绩效、核心人才、面试、技术分享、研发流程…

  • 【硬核】面试官问：你参与的项目有什么亮点？怎么回答。。。

  • 面试阿里，看这一篇就够了！

2、架构设计

  • 海量数据业务有哪些优化手段？

  • 淘宝双11千亿交易额的系统架构演变

  • gRPC 网关，针对 HTTP 2.0 长连接性能优化，提升吞吐量

  • 人人都是架构师？？？谈何容易！！

  • 中台不是万能药！

  • 网关技术选型，为什么选择 Openresty ？事件驱动、协程…

  • 拉取 binlog，自动数据同步，老板要给涨工资…

  • 阿里P7专家：如何画出优秀的架构图？

  • 百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现

  • 高性能 Java 应用层网关设计实践

  • “构建”世界的能力-架构能力

  • 如何通过Binlog来实现不同系统间数据同步

  • 单台 MySQL 支撑不了这么多的并发请求，我们该怎么办？

3、高并发、高性能、高可用、高扩展

  • 【高并发、高性能、高可用】系统设计经验

  • 京东二面：高并发设计，都有哪些技术方案？

  • 聊聊缓存

  • 【高可用】必须修炼《流控》这把利剑！

  • OpenResty 实现限流

  • 人人都能看懂的 6 种限流实现方案！(纯干货)

  • 阿里二面：外部接口大量超时，把整个系统拖垮，引发雪崩！如何解决？熔断…

  • 高并发整体可用性：一文详解降级、限流和熔断

  • 阿里二面：为什么要分库分表？

  • 幂等设计，都有哪些技术方案？

  • 高并发下如何保证接口的幂等性？

  • 聊聊接口性能优化的11个小技巧

  • 聊聊高可用的 11 个关键技巧

  • 学会 SPI 架构，你可以大胆的对一些不合理编码工作说不！

  • 函数式编程是如何提升代码的扩展性

  • 如何用好缓存？全面梳理（第一篇）

  • 如何用好缓存？全面梳理（第二篇）

  • 如何用好缓存？全面梳理（第三篇）

  • springboot + aop + Lua分布式限流的最佳实践

4、架构原则、设计模式

  • 学会这10个设计原则，离架构师又进了一步！！！

  • 面对复杂业务架构，阿里架构师是如何做的？（第一期）

  • 代码写的烂，经常被同事怼，教你一招！

  • 看完这篇，code review 谁敢喷你代码写的烂？怼回去！

  • Mybatis 源码解读，引入 9 种设计模式

  • 领域驱动设计(DDD)中简单易用的10种技巧

  • DDD是如何解决复杂业务扩展问题？

5、微服务

  • 10 张图搞懂服务注册发现机制

  • 5种微服务注册中心如何选型？这几个维度告诉你！

  • 不会一致性hash算法，劝你简历别写搞过负载均衡

  • 深度剖析 Seata TCC 模式【图解 + 源码分析】

  • 七种分布式事务的解决方案，一次讲给你听

  • 如何解决分布式事务

  • 一文快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC （必修课）

  • 分布式ID生成服务，真的有必要搞一个

  • 海量数据分表必备的 9种 分布式ID生成方式

**6、**JAVA

  • 【四万字】Java并发六十问，图文详解，快来看看你会多少道！

  • 聊聊并发编程的10个坑

  • 锁记——偏向锁注定过不好这一生

  • 1.3w字，一文详解死锁！

  • 图解Java中那18 把锁

  • 《大厂面试》之JVM篇21问与答

  • 线程池如何监控，才能帮助开发者快速定位线上错误？

  • 5000字、12 连环炮、一张图快速搞定线程池

  • 【多图长文】搞定 CompletableFuture，并发异步编程和编写串行程序还有什么区别？

  • 看一遍就理解：IO模型详解

  • 详解 18 种队列，你知道几种？

  • 通俗易懂的 ReentrantLock，不懂你来砍我

  • 一文全面梳理各种锁机制

7、Spring

  • 阿里一面：讲一讲 Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud 之间的关系？

  • 框架扩展：注解 RPC Consumer属性动态注入

  • 分享一个统计代码块耗时的小工具

  • 【小妙招】如何借助Proxy代理，提升架构扩展性

  • 惊呆了，spring中竟然有12种定义bean的方法

8、Spring Boot

  • Spring Boot 集成 Mybatis

  • 数据库连接池为什么首选Druid

  • 还在用Mybatis? Spring Data JPA 让你的开发效率提升数倍！

  • 开箱即用，一键集成 Redis 缓存

  • Redis 实现分布式锁真的安全吗？

  • ShardingSphere解决海量数据分库分表

  • 业务无侵入框架Seata， 解决分布式事务问题

  • Spring Boot 集成 本地缓存Guava框架

  • 高性能本地缓存组件 Caffeine Cache

  • 玩转 EhCache 缓存框架

  • Spring Boot 集成 ElasticSearch，实现高性能搜索

  • Spring Boot 集成 Elasticsearch 实战

  • 万字长文带你学习ElasticSearch

  • Spring Boot 集成 Kafka

  • 为什么放弃Kafka，选择Pulsar?

  • 10分钟掌握RocketMQ的核心知识

  • SpringBoot整合高性能微服务框架 gRPC

  • 分布式配置中心选型，为什么、设计Apollo？

  • 分布式动态配置后浪推前浪 – Nacos

  • SpringBoot 如何实现异步编程，老鸟们都这么玩的

  • SpringBoot 如何统一后端返回格式？老鸟们都是这样玩的！

  • 一文读懂Spring Boot各模块组件依赖关系

  • Spring boot常用注解收集

9、Spring Cloud

  • 【万字长文】创业公司就应该技术选型 Spring Cloud Alibaba ， 开箱即用

  • 10000字 | 深入理解 OpenFeign 的架构原理

  • Spring Cloud Alibaba Nacos路由策略之保护阈值！

10、Redis

  • 亿级系统的Redis缓存如何设计？？？

  • 什么是布隆过滤器？如何解决高并发缓存穿透问题？

  • 高手过招， 为什么 Redis Cluster 是16384个槽位?

  • 字节一面：Redis主节点的Key已过期，但从节点依然读到过期数据…

  • 读者诉苦：Redis 宕机，数据丢了，老板要辞退我

  • 字节一面：Redis主节点宕机，如何处理？

  • 【硬核】秒杀活动技术方案，Redis申请32个G，被技术总监挑战了…

  • Redis 实战篇：巧用数据类型实现亿级数据统计

  • Redis 实战篇：通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

  • redis分布式锁过期了但业务还没有执行完，怎么办？

  • Redis分布式锁，你用对了吗？

  • Redis 高可用篇：Cluster 集群能支撑的数据有多大？

  • Redis故障主从切换演示

  • 线上问题排查，Redis 频繁重连…

  • 作为一名合格的开发，你要知道Redis 每个版本新增哪些特性

  • 【超硬核】2米的大长图一文打尽 Redis 核心技术，并配有每个知识点的详解…

  • 一下说出了 Redis 16 个常见使用场景，惊呆面试官！

  • 【故障演练】 Redis Cluster集群，当master宕机，主从切换，客户端报错 timed out

  • Redis夺命十二问，你能扛到第几问？

  • 数据库跟缓存的双写一致性

  • 关于Redis，面试官都喜欢问什么？

  • 分布式锁中的王者方案 - Redisson

  • 关于Redis，我们需要关注哪些技术点？

  • 美团二面：Redis与MySQL双写一致性如何保证？

  • 如何实现 查找“附近的人” ？

11、MySQL

  • 面试题：mysql 一棵 B+ 树能存多少条数据？

  • 面试题：mysql 表删除一半数据，B+树索引文件会不会变小？？？

  • 同事问我，SQL 语句明明命中了索引，为什么执行很慢？

  • 跑了4个实验，实战讲解 MySQL的行锁、间隙锁…

  • 京东到家程序员删库跑路 ！讲一讲 MySQL 数据备份杀手锏 binlog

  • 京东一面：MySQL 主备延迟有哪些坑？主备切换策略

  • 京东二面：MySQL 主从延迟，读写分离 7 种解决方案

  • 字节一面：事务还没提交的时候，redolog 能不能被持久化到磁盘呢？

  • 聊聊sql优化的15个小技巧

  • 聊聊索引失效的10种场景，太坑了

  • 实战！聊聊如何解决MySQL深分页问题

  • 十万个为什么，精通Mysql索引

  • MySQL索引连环18问！

  • InnoDB解决幻读的方案 – LBCC&MVCC

  • 看一遍就理解：order by详解

  • MySQL 如何减少磁盘IO压力？看看 内部缓存 Buffer Pool

  • 在日常工作中，怎么做 MySQL 优化？

12、消息队列

  • 聊聊 Kafka 那点破事！

  • 硬核 | Kafka 如何解决消息不丢失？

  • 面试官问：如何保证 MQ消息是有序的？

  • 干货总结！Kafka 面试大全（万字长文，37 张图，28 个知识点）

  • 生产故障｜Kafka消息发送延迟达到几十秒的罪魁祸首竟然是…

  • 13张图让你学会Kafka分区副本同步限流机制

  • 深度剖析：Kafka 请求是如何处理? 看完这篇文章彻底懂了！

  • Kafka的心跳处理机制竟然用到了时间轮算法？

  • 7张图揭晓RocketMQ存储设计的精髓

  • 消息队列经典十连问

  • 关于消息队列，面试官一般都会问哪些？

13、网络

  • 为什么叫 HTTP/2 ，而不是 HTTP/2.0 ？

  • TCP网络那点破事！三次握手、四次挥手、TIME-WAIT、HTTP 2.0 …

  • 【网络篇】一个数据包从发送到接收，都经历什么？

  • 60 张图详解 98 个常见网络概念

  • Linux入门的基础知识点汇总，有这篇就够了

14、数据结构与算法

  • 为什么数组的下标从 0 开始？

  • 刷 leetcode，进字节、阿里等一线大厂，刷题之前一定先打好底层基础!

  • 【硬核】小明高考考了680分，他想知道在全国1000W考生中排什么名次？

  • 腾讯三面：40亿个QQ号码如何去重？

  • 动态规划，它来了

15、团队管理

  • 【硬核】教你几招，如何快速把一个团队搞垮？

  • 团队管理那点破事！OKR绩效、核心人才、面试、技术分享、研发流程…

  • 【硬核】年底绩效面谈，涨薪，老板给加了1万块

  • 第一次带团队，感觉很慌怎么办？

  • 我，管理100多人团队的二三事

  • 一个技术总监的忠告：精通那么多技术，你为何还是受不到重用？

  • 作为技术团队TL，如何运用OKR提高团队产出

  • 总监路上的第1年，聊聊几点感受

  • 如何打造一个高效的研发团队

  • 工程师如何从技术转型做管理？

16、电商

  • 【万级并发】电商库存扣减如何设计？不超卖！

  • 淘宝超时确认收货 是 如何实现？

  • 【万字长文】电商系统架构， 常见的 9 个大坑 | 库存超卖、重复下单、物流单ABA…

  • 淘宝订单自动确认收货的N种实现，秒杀面试官

  • 深入剖析优惠券核心架构设计

  • 某生鲜电商平台的库存扣减方案

  • 被吓了一跳，算一算优惠券的利润账！

  • 如何玩好优惠券这把营销利剑？

  • 如何设计一个高性能的秒杀系统

  • 电商优惠券如何设计？

  • 聊聊电商促销业务

  • 优惠券有哪些玩法？

  • 技术干货 | 百万级商品数据实时同步，查询结果秒出

  • 7小时上线1个秒杀系统！！！！

  • 不可错过的电商系统干货

  • 电商交易系统核心技术

17、其他

  • 25种代码坏味道总结+优化示例

  • 如何解决代码腐败的味道

  • 1万字拿下Maven的核心概念和最佳实践

  • 推荐几个实用小工具

  • 工作效率提升2倍，老板要给我加薪…

  • 【硬核】还在手动写分页代码？看看 PageHelper 如何实现自动化…

  • 怎么把一个Java应用打包成Docker镜像

  • 红黑树杀人事件始末

  • 利用Kubernetes搭建便携式开发环境之MySQL和Redis

  • 线上服务的FGC问题排查，看这篇就够了！

你可能感兴趣的:(java,面试,大厂,算法,leetcode)

  • 什么是Java？想学习却不知道从哪开始？ 不熬夜不是好程序员
    谈起Java，相信有很多小伙伴们也跟我刚开始一样，对他的了解只有难，学成之后工资高，从入门学到入土，但当你真正开始系统的学习之后才发现其实哪些程序猿们也不过尔尔（刚学习完刚入职那种。。。）什么是Java?Java是一门编程语言，Java是一门掌握了技术就可以拿到高薪的工作岗位。Java这个语言在我国发展的很完善，相当于你掌握了Java技术出来，具备一定的开发经验，既可以在一线城市找到合适的岗位工作
  • 求职面试找工作时，你遇到的奇葩问题?
    以下奇葩操蛋的面试问题来自于网友提供！我稍微收集整理了一下！面试官：你家有人从政的吗？面试官：你是什么星座的，你的星座和老板不符，你回去吧！面试官：你有北京户口吗？你回去吧，我们要北京户口的。(面试者不爽，是你们HR打电话叫我来面试的)面试官：你把外套脱了，做几个性感的动作！(面试岗位：早教老师)面试官：你现在单身还是有对象，交过几个女朋友？面试官：你说你父母离婚，为什么离婚？面试官拿着我简历问：
  • 绝佳组合 SpringBoot + Lua + Redis = 王炸！
    Java精选面试题（微信小程序）：5000+道面试题和选择题，真实面经，简历模版，包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark、架构设计、大厂真题等，在线随时刷题！前言曾经有一位魔术师，他擅长将SpringBoot和Redis这两个强大的工具结合成一种令人惊叹的组合。他的魔法武器是Redis的
  • 聊聊flink的RpcService go4it
    序本文主要研究一下flink的RpcServiceRpcServiceflink-release-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/rpc/RpcService.javapublicinterfaceRpcService{StringgetAddress();intgetPort();CompletableFutu
  • java--单元测试、内省
    junit(单元测试框架)junit要注意的细节：1.如果使用junit测试一个方法的时候，在junit窗口上显示绿条那么代表测试正确，如果是出现了红条，则代表该方法测试出现了异常不通过。2.如果点击方法名、类名、包名、工程名运行junit分别测试的是对应的方法，类、包中的所有类的test方法，工程中的所有test方法。3.@Test测试的方法不能是static修饰与不能带有形参（可以写一个测试方
  • 失业离异？本科的她用求职简历引爆全球黑客战争
    失业离异？本科的她用求职简历引爆全球黑客战争28岁离异失业的蓉儿，被前夫靖哥哥在面试时嘲讽“大龄废柴”。她将211本科计算机功底炼成武器，将求职简历制成“地狱级蜜罐”。全球黑客组织疯狂破解她的“求职系统”，反被吸干攻击武器库。联合国紧急会议中，首席科学家席位虚位以待。靖哥哥颤抖着递来CEO聘书时，她瞥见邮件闪烁：“暗网帝国女皇之位，待君执掌”。七月的风带着黏腻的潮气，吹不散出租屋里沉甸甸的闷。蓉儿
  • 游戏托哪里找平台 游戏托兼职平台 游戏托兼职 会飞滴鱼儿
    （如果你玩手游，请你认真看完这篇文章。因为下面的内容可能会颠覆你的认知。）我本人从2015年从事手游研发和运营5年时间，曾经是某一游戏大厂的运营主管，这五年时间里我接手过17款热门游戏的研发与运营工作。但在2020年，我毅然决然的退出游戏行业。所有才敢爆出手游产业链的内幕。大家玩游戏肯定都遇到过托，其实市面上百分之85的手游里面都有手游托，甚至达到一款游戏一个服都有一个托。我们业内以内部号来称呼。
  • MySQL(149)如何进行数据清洗？ 辞暮尔尔-烟火年年 MySQLmysqlpython数据库
    数据清洗在数据处理和分析过程中至关重要，确保数据质量和一致性。以下是一个详细的指南，展示如何使用Java进行数据清洗，包括处理缺失值、重复值、异常值、数据类型转换以及标准化等步骤。一、准备工作确保安装有Java开发环境（JDK）和Maven或Gradle等依赖管理工具。我们将使用ApacheCommonsCSV库来处理CSV文件，并使用Java标准库进行数据清洗操作。二、加载数据首先，我们加载数据
  • OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python） 点云SLAM 图形图像处理opencv算法ORB算法SIFT算法SURF算法AKAZE算法计算机视觉
    OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法，广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。常用特征提取算法列表算法特点是否需额外模块SIFT（尺度不变特征）稳定性强、可旋转缩放xfeatures2d模块SURF（加速稳健特征）快速但专利保护xfeatures2d模块ORB（OrientedFAST
  • （详细！！）2024最新Neo4j详细使用指南 熊猫发电机：miniqq207 neo4jneo4j
    Neo4j详细使用指南一、介绍Neo4j是什么Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态
  • （详细文档）java web在线商城系统（jsp + servlet） 熊猫发电机：miniqq207 实训项目数据仓库大数据
    目录一、设计任务......................................................................................41.1设计意义................................................................................41.2设计目的..........
  • mysql事物详解
    前言：事物是什么？作为一个java程序员，也许我们仅仅只是停留在会使用的程度上，会通过在类上或者方法上使用@Transactional注解的方式来使用事物，但是背后的原理，为什么使用这个注解就能使事物生效可能并不是很清楚。下面本文详细一一介绍事物是什么，事物的特性，怎么使用等等。1.事物是什么所谓事物，在我的理解中就是一系列操作的一个集合，一旦其中一个操作失败，那么整个操作集合必须全部失败，回滚到
  • JAVAWeb2 DanB24 oracle数据库
    1.数据库设计1.软件的研发步骤数据库设计概念数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？数据库设计的步骤需求分析（数据是什么?数据具有哪些属性?数据与属性的特点是什么）逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库
  • 白帽必备技术栏目一（javascript基础）
    直接进入主题正好也在带学生会把笔记同步发送到csdn上后期不管是去就业还是在家里挖洞都都行javascript基础注意事项局部作用域里面给到的变量不加var就会变成全局变量数据类型boolean布尔类型boolean除了0和空字符串以及nullundefined其他的都是truevarbool=true;varbool=false;number类型varnum=10;//10varnum=0x23
  • 从零开发推客小程序系统：完整技术方案与实战经验 wx_ywyy6798 小程序推客小程序开发推客系统开发微信小程序推客小程序推客系统推客分销系统开发
    一、推客小程序的市场价值社交电商爆发式增长背景推客模式的优势：低成本获客、用户裂变小程序作为推客系统载体的天然优势二、技术架构设计text1.前端技术栈：-微信小程序原生开发/uni-app跨平台方案-自定义分享组件开发-可视化数据看板实现2.后端技术选型：-Node.js/PHP/JavaSpringBoot等后端框架对比-高性能分销关系链存储方案-佣金结算系统的设计要点3.数据库设计：-用户层
  • linux如何使用jstack分析线程状态 ycllycll linux
    在高并发，多线程环境下的java程序经常需要分析线程状态，本本是一个分析步骤无具体讲解（具体命令可自行google学习）一般流程：1.使用jps-l查看有哪些java程序在运行2.使用top查看步骤1中进程号（pid或者vmid）所占用cpu以及内存情况（或者省略步骤1）3.使用top-Hppid查看具体该pid下各个线程所占用的cpu情况（进程下的线程有一个nid，后面需要用到）4.使用jsta
  • 【AI 赋能：Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族：SGD/Adam优化器对比实验与选择策略 AI_DL_CODE 人工智能python梯度下降优化器SGDAdamPyTorch
    摘要：本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络，构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑，从1951年的SGD到2018年的AdamW，揭示技术迭代逻辑；通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制，解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析，阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
  • 混合开发Hybrid，JSBridge原理简述 永恒即是最美
    混合开发（Hybrid），是一种开发模式，指使用多种开发模型开发App。一般有两大模式：原生Native、WebH5。混合开发时，原生、Web相互通信都离不开JSBridge。JSBridge：以JavaScript引擎或Webview容器作为媒介，通过协定协议进行通信，实现Native端和Web端双向通信的一种机制。（webView是移动端提供的运行JavaScript的环境，是系统渲染Web网
  • 脱岗离岗逃岗监测识别软件系统平台 标检测算法#YOLO
    值班脱岗智能监测识别系统是一种利用AI视频智能分析技术的智能化系统，能够对办公工作岗位区域、岗亭、值班室、生产线岗位等进行7*24小时不间断实时监测。该系统的出现，有助于提高工作效率，确保工作秩序的正常运行，同时也能有效避免值班人员脱岗、懈怠等现象的发生。该系统的工作原理是通过高清摄像头捕捉实时画面，然后利用AI视频智能分析技术对画面进行实时分析，识别出是否有人脱岗、懈怠或者有其他异常情况发生。当
  • 颠覆未来：创新代码引领人工智能与量子计算深度融合 金枝玉叶9 程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能量子计算
    摘要在信息时代飞速演进的背景下，人工智能与量子计算正以前所未有的速度互相融合，推动着科技边界的不断拓展。本文回顾了经典算法的智慧，展示了前沿深度学习模型的构建，并通过量子电路设计探讨了创新代码的可能性，为探索未来科技变革提供了全新视角。1.引言当前，科技创新正处于高速迭代的关键阶段，传统计算方法与新型技术的交汇处正成为研究热点。人工智能的发展已渗透到各行各业，而量子计算的崛起则为解决复杂计算问题提
  • 智界R7智驾功能和性能评价 TheWanderers 智能驾驶智界
    一、智驾行车能力标题硬件配置与系统架构感知硬件：Max/Ultra版搭载1个192线激光雷达、3个毫米波雷达（含1个4D成像雷达）、12个超声波雷达、11个高清摄像头（含前向800万像素双目+鱼眼镜头）。Pro版未配备激光雷达，但保留3个毫米波雷达和10个摄像头。核心算法：HUAWEIADS3.0系统，基于端到端架构，整合感知、决策与控制模块，支持全场景目标识别（如非标准障碍物、夜间行人）。算力支
  • 【力扣】第42题：接雨水 jstart千语 力扣算法leetcode算法职场和发展
    原文链接：42.接雨水-力扣（LeetCode）1、题目解析解读：给定一个数组，使数组的值为高形成柱子，按照短板效应原理能剩多少水。核心思想：每一个坐标位置可以承装的水=min(左边最高柱子，右边最高柱子）-该坐标值2、编码实现方法一我们可以用两个数组，一个用来记录每一个坐标值的左边中柱子的最高值，一个用来记录每一个坐标值右边中柱子的最高值。当我们要记录某一个坐标值能盛装多少水时，根据上面提供的公
  • 数字图像处理（三：图像如果当作矩阵，那加减乘除处理了矩阵，那图像咋变）：从LED冬奥会、奥运会及春晚等等大屏，到手机小屏，快来挖一挖里面都有什么
    数字图像处理（三）一、（准备工作：咋玩，用什么玩具）图像以矩阵形式存储，那矩阵一变、图像立刻跟着变？1.Python+JupyterNotebook/Lab+库(NumPy,OpenCV,Matplotlib,scikit-image)2.MATLAB+ImageProcessingToolbox3.JavaScript+HTML5Canvas+浏览器4.专业的图像处理软件(带脚本/插件功能)二、
  • 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案 liuhu21 人工智能云计算运维
    一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步，特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式，通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统，系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样，大大减少了监控室值班人员的工作量，同时相较人工监管提升了工作效率。
  • 睡岗离岗检测算法 Python 燧机科技SuiJi 人工智能python算法深度学习神经网络
    睡岗离岗检测算法的核心在于实时监控和智能分析，睡岗离岗检测算法通过安装在关键区域的监控摄像头，系统能够捕捉到员工的活动画面。当系统检测到人体位置长时间未发生变化时，将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿，如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿，系统将立即触发告警机制。这可以通过向管理人员发送警报信号，或通过语音提醒员工的方式实现。睡岗离岗检测算法在多种场景下均有广泛应用。该算法能够
  • 微算法科技技术创新，将量子图像LSQb算法与量子加密技术相结合，构建更加安全的量子信息隐藏和传输系统
    随着信息技术的发展，数据的安全性变得尤为重要。在传统计算模式下，即便采用复杂的加密算法，也难以完全抵御日益增长的网络攻击威胁。量子计算技术的出现为信息安全带来了新的解决方案。然而，量子图像处理领域仍面临复杂度高、效率低的问题。微算法科技通过将量子图像LSQb算法与量子加密技术相结合，提出了一种全新的信息隐藏和传输方案，旨在构建更加安全高效的数据保护机制。LSQb算法，即量子图像的最小有效量子比特算
  • 5万人流挤地铁如何追踪？陌讯算法实战FPS飙升300%
    开篇痛点在智慧城市安防场景中，传统视觉算法常面临“三难困境”：低光照漏检率飙升（夜间误报率超30%）、人群遮挡ID切换混乱（MOTA指标＜50%）、硬件资源吃紧（1080P视频流处理＞200ms）。某省会交警平台曾反馈：“雨雾天车牌识别准确率骤降至65%，追踪目标平均5分钟丢失1次”。技术解析：动态多目标蒸馏网络陌讯视觉算法创新性融合多任务蒸馏架构与时空注意力机制，攻克复杂场景泛化难题。核心公式创
  • 3步实现安防高精度检测：陌讯算法夜间监控落地实战 2501_92474745 目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测
    开篇痛点：安防监控系统在实时目标检测中常面临严峻挑战。实测数据显示，传统算法在低光、遮挡或动态场景下，泛化能力不足，导致平均误报率高达15%（数据来源：安防行业报告）。尤其在夜间或拥挤环境下，系统卡顿、漏检频发，不仅降低响应效率，还增加安全隐患。例如，某城市交通监控中心反馈，其开源模型在高密度人流中出现每秒帧率（FPS）骤降至20帧以下，引发报警延迟问题。这些问题根源在于算法鲁棒性和实时性不足，亟
  • 离岗误报率 20%？陌讯时序算法实测降 90% 2501_92474711 算法计算机视觉目标跟踪机器学习人工智能边缘计算
    开篇：工业安防中的"隐形漏洞"在制造业车间、变电站等关键场景，离岗检测是保障生产安全的核心环节。传统监控系统依赖人工巡检，存在85%的漏检率；而普通视觉算法在光照变化、人员遮挡场景下，误报率常高达20%以上[实测数据显示]。某汽车零部件厂曾因离岗检测失效导致设备空转2小时，直接损失超12万元。这种"看得见的监控，防不住的风险"困境，凸显了传统视觉方案在复杂工业场景中的局限性。技术解析：从单帧检测到
  • 雨天障碍物漏检？陌讯多模态算法实测 98% 准确率 2501_92474711 算法目标跟踪人工智能计算机视觉
    开篇痛点：自动驾驶视觉系统的“暗礁”在自动驾驶感知层，路面障碍物识别堪称“生命线工程”。传统视觉算法在复杂场景下常面临三重困境：雨天水雾导致特征模糊时漏检率高达25%，逆光环境下小目标（如碎石、井盖）检出率不足60%，而追求高精度又会导致帧率跌破20FPS，难以满足实时性要求[1]。某车企实测数据显示，传统YOLOv8在城郊混合路况中，因障碍物识别延迟引发的决策偏差占测试事故的37%，这些问题成为
  • java责任链模式 3213213333332132 java责任链模式村民告县长
    责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。 就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。 下面代码模拟这样的效果： 创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 package 责任链模式; /** *
  • linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化 ronin47
    一、linux 系统内核参数 /etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小 net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
  • php命令行界面 dcj3sjt126com PHPcli
    常用选项 php -v php -i PHP安装的有关信息 php -h 访问帮助文件 php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块 执行一段代码 php -r 'echo "hello, world!";' php -r 'echo "Hello, World!\n";' php -r '$ts = filemtime("
  • Filter&Session 171815164 session
    Filter HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req; HttpSession session = requ.getSession(); if (session.getAttribute("admin") == null) { PrintWriter out = res.ge
  • 连接池与Spring,Hibernate结合 g21121 Hibernate
            前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。         1.下载相关内容：     &nb
  • [简单]mybatis判断数字类型 53873039oycg mybatis
           昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下:       Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null" at sun.mis
  • 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 程序员是怎么炼成的 eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
       在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.     解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
  • 我的crm小结 aijuans crm
    各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术： Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。 Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
  • spring里配置使用hibernate的二级缓存几步 antonyup_2006 javaspringHibernatexmlcache
    ．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入 xml 代码 <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> <prop key="hi
  • JAVA基础面试题 百合不是茶 抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
    /*   * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、   *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于   * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。   */  &
  • 让sqlmap文件 "继承" 起来 bijian1013 javaibatissqlmap
            多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用 ，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
  • 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发触发器 */ --得到日期是周几 select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; --建立BEFORE语句触发器 CREATE O
  • 【EhCache三】EhCache查询 bit1129 ehcache
    本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。   要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性   数据准备 @Before public void setUp() { //加载EhCache配置文件 Inpu
  • CXF框架入门实例 白糖_ springWeb框架webserviceservlet
    CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。 它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。 在apache cxf官网提供
  • angular.equals boyitech AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
    angular.equals   描述: 比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。   两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项： 两个值或者对象能通过=== （恒等） 的比较 两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
  • java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1] bylijinnan java
    这道题的具体思路请参看 何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; public class CreateBFromATencent { /** * 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
  • FastDFS 的安装和配置 修订版 Chen.H linuxfastDFS分布式文件系统
    FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/ 1. 安装 http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html 安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
  • [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器 comsci 人工智能
          当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?       那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
  • oracle merge into的用法 daizj oraclesqlmerget into
    Oracle中merge into的使用 http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878 http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965 该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
  • 不适合使用Hadoop的场景 datamachine hadoop
    转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。 　　Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop!  实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
  • YII findAll的用法 dcj3sjt126com yii
    看文档比较糊涂，其实挺简单的： $predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));   第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值； 更完善的查询需要
  • vim 常用 NERDTree 快捷键 dcj3sjt126com vim
    下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。 切换工作台和目录 ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置 o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
  • Java把目录下的文件打印出来 蕃薯耀 列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
    Java把目录下的文件打印出来 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
  • linux远程桌面----VNCServer与rdesktop hanqunfeng Desktop
    windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。   linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。   下面分别介绍，以windo
  • guava中的join和split功能 jackyrong java
    guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下： 1） 将LIST转换为使用字符串连接的字符串    List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
  • Web开发技术十年发展历程 lampcy androidWeb浏览器html5
    回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。 彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
  • 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好) nannan408 buffer
    1.前言。   如题。 2.代码。   IoService IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括： 1、监听器管理 2、IoHandler 3、IoSession
  • ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified Everyday都不同 oraclesessionLock
    [Oracle] 今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。   step1，查看被lock的session：   select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time from v$locked_obj
  • javascript学习笔记 tntxia JavaScript
      javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
  • Java enum的用法详解 xieke90 enum枚举
    Java中枚举实现的分析：     示例：  public static enum SEVERITY{ INFO,WARN,ERROR }     enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类      (java.l
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他