提示:本文多图,请手机端注意流量。
利用python做图片识别,识别提取图片中的文字会有很多方法,但是想要简单一点怎么办,那就可以使用tesseract识别引擎来实现,一行代码就可以做到提取图片文本。
本程序用到了两个python库,pytesseract和PIL,所以先来安装。
运行以下命令
pip install Pillow
pip install pytesseract
安装完以上两个依赖还需要对应的识别引擎。点击去下载
(可跳过)
下载完成后打开程序进行安装,先选择语言,这里选择英语English
就行,然后点ok
接下来就是next
,完了点击I Agree
同意协议,
为所有用户安装,然后点next
,如图,
接下来安装中文的语言包用来识别中文
,需要滑到下面,选择中文,我这里横排简体中文和竖排简体中文都选择了,完成后点击next,
选择安装路径,建议安装到C盘以外,然后点击next
这里点击安装install
,
等待安装完成
安装完成后,点击next
,再点击finish
完成安装,
添加环境变量,就是你安装到的那个文件夹路径,直接加到path里面,
然后在命令行运行tesseract -v
,如果和下图一样,说明你已经安装成功了,
from PIL import Image
import pytesseract
将读取图片的一行代码封装为一个函数,
def read_image(name):
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
在main
函数中直接调用即可,
def main():
read_image('1657158527412.jpg')
本文介绍了tesseract的python调用,也就是pytesseract库,其中还有一些其他的内容并没有涉及,仅涉及到了图片提取文字,如果你对其感兴趣,可以深入探索一下,也希望能和我探讨一下。
from PIL import Image
import pytesseract
def read_image(name):
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
def main():
read_image('img.png')
if __name__ == '__main__':
main()