DBeaver操作所有数据库管理工具使用详解

引言

作为一名开发者,免不了要和数据库打交道,于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里,Navicat 都是我的首选,但最近更换了一台新电脑,之前的绿色安装包找不到了。

于是就琢磨着,找一款免费的,功能和 Navicat 有一拼的数据库管理工具来替代。好朋友 macrozheng 给我推荐了 DBeaver,试用完后体验真心不错,于是就来给大家安利一波。

一、关于 DBeaver

DBeaver 是一个跨平台的数据库管理工具,支持 Windows、Linux 和 macOS。它有两个版本,企业版和社区版,对于个人开发者来说,社区版的功能已经足够强大。

DBeaver 是由 Java 编写的,默认使用 JDK 11 进行编译。社区版基于 Apache-2.0 License 在 GitHub 上开源,目前已获得 24k+ 的星标。

https://github.com/dbeaver/dbeaver

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DBeaver 支持几乎所有主流的数据库,包括关系型数据库和非关系数据库。

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二、安装 DBeaver

可以通过 DBeaver 官方下载安装包,也可以通过 GitHub 下载 release 版本。

官方下载地址:https://dbeaver.io/download/

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根据自己电脑的操作系统下载对应的安装包,完整安装后,第一步要做的是配置 Maven 镜像,否则在后续下载数据库驱动的时候会非常的慢。

因为 DBeaver 是基于 Maven 构建的,数据库驱动也就是链接数据库的 JDBC 驱动是通过 Maven 仓库下载的。选择「首选项」→「Maven」,添加阿里云镜像地址:

https://developer.aliyun.com/mvn/guide

和配置 Maven 镜像一样,如下图所示。

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配置完成后,记得把阿里云镜像仓库置顶。

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三、管理数据源

像使用 Navicat 一样,我们需要先建立连接,这里就以 MySQL 为例。点击「连接」小图标,选择数据库。

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点击下一步,这时候需要填写数据库连接信息。

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点击「测试链接」,如果使用默认的 Maven 仓库时,下载驱动会非常慢,如下图所示,还容易失败「踩过的坑就不要再踩了」。

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如果你前面按照我说的配置了阿里云的 Maven 镜像,程序就不一样了,点了「测试链接」,瞬间会弹出「连接已成功」的提示框。

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链接成功后,就可以看到数据库中的表啊、视图啊、索引啊等等。

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四、管理表

数据库连接成功后,最重要的还是操作表。

01、查看表

选择一张表,双击后就可以看到表的属性了,可以查看表的列、约束(主键)、外键、索引等等信息。

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点击「DDL(Data Definition Language,数据定义语言)」可以看到详细的建表语句。

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点击「数据」可以查看表的数据,底部有「新增」、「修改」、「删除」等行操作按钮。

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可以在顶部的过滤框中填写筛选条件,然后直接查询结果。

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如果不想显示某一列的话,可以直接点击「自定义结果集」图表,将某个字段的状态设置为不可见即可。

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02、新增表

在左侧选择「表」,然后右键选择「新建表」即可建表id。

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之后在右侧列的区域右键,选择「新建列」即可添加字段。

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比如说我们新建一个主键 ID,如下图所示。

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在 DBeaver 中,[v] 表示真,[] 表示否。紧接着在「约束」里选择 ID 将其设置为主键。

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最后点击保存,会弹出一个建表语句的预览框,点击「执行」即可完成表的创建。

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五、执行 SQL

右键数据库表,选择右键菜单中的「SQL 编辑器」可以打开 SQL 编辑面板。

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然后编辑 SQL 语句,点击运行的小图标就可以查询数据了。这个过程会有语法提示,非常 nice。

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DBeaver 有一个很亮眼的操作就是,可以直接选中一条结果集,然后右键生成 SQL。

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比如说 insert 语句,这样再插入一条重复性内容的时候就非常方便了。

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六、外观配置

可以在首选项里对外观进行设置,比如说把主题修改为暗黑色。

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然后界面就变成了暗黑系。

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还可以设置字体大小等。

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从整体的风格来看,DBeaver 和 Eclipse 有些类似,事实上也的确如此,DBeaver 是基于 Eclipse 平台构建的。

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七、总结

总体来说,DBeaver是一款非常优秀的开源数据库管理工具了,功能很全面,日常的开发基本上是够用了。对比收费的 Navicat 和 DataGrip,可以说非常良心了。大家如果遇到收费版不能使用的时候,可以来体验一下社区版 DBeaver。

本篇已收录至 GitHub  https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer

以上就是DBeaver操作所有数据库管理工具使用详解的详细内容,更多关于DBeaver数据库操作工具的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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