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天秤-white
nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html,服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么?-数据量如果太大,一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引(B+Tree),一个服务器内存放不下。-访问量读写混合,一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分(读写分离)。网站80%
- SpringBoot整合ShardingSphere
陌殇殇
中间件springboot后端java
SpringBoot整合ShardingSphere文章目录SpringBoot整合ShardingSphere1.概述1.Sharding-JDBC2.Sharding-Proxy3.比较2.ShardingJdbc读写分离1.pom依赖2.yml配置3.测试4.props其他配置3.ShardingJdbc分库分表1.分库分表方式2.逻辑表3.分库分表数据节点-actual-data-node
- mycat配置双主双从实现mysql读写分离
Zozzoooz
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docker容器下mysql主从配置mycat配置双主双从实现mysql读写分离拉取mysql5.7dockerpullmysql:5.7运行mysql镜像mysqlM1主容器:dockerrun-p3301:3306--namemysql-master1-v/usr/local/mysql-master1/conf:/etc/mysql/conf.d-v/usr/local/mysql-mast
- MHA+MYCAT 高可用架构
第九系艾文
linuxLinuxtools服务器数据库mycatmhalinux
架构图如下:本次是4服务器架构如下环境:centos7.2x64mariadb10.4MHA5.7MyCat1.6.7IP规划IP功能10.1.41.166VIP10.1.41.167master,mycat,mha.node10.1.41.168slave(master),mha.node10.1.41.165slave,mycat,keepalived10.1.41.169slave,myca
- mycat双主高可用架构部署-MySQL5.7环境部署第一台
龙哥·三年风水
MySQL5.7.36分布式高可用架构mysql分布式
MySQL5.7服务器IP是192.168.31.209及192.168.31.2101、192.168.31.209:3307实例部署a、配置文件mkdir-p/data/mysql/mysql3307/{data,logs}#创建MySQL数据及日志目录vi/data/mysql/mysql3307/my3307.cnf#配置文件整理[client]#password=your_passwor
- 中间件的学习理解总结
DCDDDDcccc
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目录一、定义与作用二、主要类型数据库中间件远程过程调用中间件面向消息的中间件事务处理中间件三、特点与优势独立性高效性可扩展性可靠性四、应用场景企业应用集成分布式系统电子商务移动应用开发五、数据库中间件功能细节:应用优势:六、远程过程调用中间件功能细节:应用优势:七、面向消息的中间件功能细节:应用优势:八、事务处理中间件功能细节:应用优势:数据库中间件MyCat:ShardingSphere:远程过
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不想谈好吉他的撸铁狗,不是好的程序员,欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构,了解了Redis基于读写分离的主从架构,同时也知道当Redis的master发生故障之后,Sentinel集群是如何执行failover的,以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下,Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控,一
- TDSQL MySQL版基本原理-水平分表 读写分离 弹性扩展 强同步
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腾讯云数据库
TDSQLMySQL版(TDSQLforMySQL)是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的分布式数据库。TDSQLMySQL版即业务获取的是完整的逻辑库表,而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。水平分表概述水平拆分方案是TDSQLMySQL版的基础原理,它的每个节点都参与计算和数据存储,且每个节点都仅计算和存储一部分数据。因此,无论业务的规模如何增长,我们仅
- java高并发程序设计-锁的优化
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java高并发程序设计javajvmjava多线程锁优化CAS
如何提高锁的性能减少锁持有时间即对类似如下的方法publicsynchronizedvoidsync(){a();//其实只有b需要同步处理b();c();}改进为publicvoidsync(){a();synchronized(this){b();}c();}从而减少锁的持有时间减少锁粒度如ConcurrentHashMap内部分成若干个小的HashMap,每个HashMap加不同的锁读写分离
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ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 2024 Java 全栈工程师进阶路线图,一定要收藏!
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乾坤大挪移第二层第二层主要是修炼数据库,从基本用法到查询优化、读写分离等等都需要掌握,这里以MySQL数据库为例:数据库的基本概念数据库和表的基本操作索引与数据完整性约束数据库中的各种复杂查询操作MySQL中常见函数的使用存储过程、触发器以及事件等数据库的备份与恢复数据库用户管理与数据库安全性事务和多用户读写分离环境搭建+实践JDBC常见数据库连接池的配置+使用乾坤大挪移第三层第三层主要是修炼We
- 【pgsql】pgpool-4.5.3 读写分离极简配置实现
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环境部署拓扑主机安装的服务10.10.9.213pgsql-16.2pgpool-II-4.5.310.10.9.214pgsql-16.210.10.9.215pgsql-16.2Pgpool-II版本和配置关键信息关键指标详情Pgpool-II版本4.5.3port9999Pgpool-II业务连接端口port9898PCP进程port9000看门狗接受连接port9694接收Watchdog
- 大数据学习|理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg
进击的小白菜
数据库大数据大数据学习apache
文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型,数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,通常是以文本格式(如CSV或TSV)或者二进制格式(如Parquet或ORC)。Hive的表定义和元数据存储在一个外部的关系数据库中,如MySQL,用于跟踪表结构、分区和其他元数据信息。Iceberg:Iceberg设计为一个现代的表格
- MySQL主从同步
m0_63550220
mysql数据库
MySQL主从同步(也称为复制)是一种重要的数据同步技术,它用于将一个MySQL服务器(主服务器)上的数据和变更实时复制到另一个或多个MySQL服务器(从服务器)。这种技术广泛应用于数据备份、读写分离、故障恢复等多种场景。一、基本概念主服务器(Master):原始数据库系统,所有的写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)都在主服务器上进行,并负责将数据更改记录到二进制日志(Binary
- springboot 实现数据库的读写分离
angen2018
#springbootmybatis数据库springboot
springboot+mybatis+druid主从数据库,所有select语句都走从数据库在SpringBoot应用中,MyRoutingDataSource可以与DataSource配置结合使用,通过@Configuration类来配置数据源和事务管理器,并使用@Primary注解来指定主数据源添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-jd
- MySQL基础学习:MySQL主从复制如何实现
玉成226
【MySQL】mysql学习数据库
这里写自定义目录标题一、为什么使用MySQL主从二、主从复制原理是什么三、如何保证主从一致一、为什么使用MySQL主从保证服务的高可用:当主机宕机的时候可以选择一个从节点作为主节点,保证了我们服务的高可用。保证容灾备份:主库上的磁盘坏了,可以从从节点恢复。保证高性能:实现读写分离,降低主库的访问压力。二、主从复制原理是什么主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从服务器中,然后
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allin8116
#高并发下单主要包括以下几个方面:分库分表多应用实例全局唯一订单号数据库连接买家查询订单卖家查询订单扩容问题业务拆分一、分库分表随着订单量的增长,数据库的发展主要经历以下几个步骤:1主-1从架构双主-多从架构,读写分离表分区,提高并发分表,提高并发Master更换SSD分库,分表,提高并发###分库分表实现过程订单分成16个库,每个库64个表进行存储,总共1024个表,mysql单表性能超过千万级
- redis--主从复制
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主从复制单节点Redis的并发能力是有上限的,要进一步提高Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离。主从数据同步原理主从全量同步:主从增量同步(slave重启或后期数据变化)介绍一下redis的主从同步单节点Redis的并发能力是有上限的,要进异步提升Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离,一般都是一主多从,主节点负责写数据,从节点负责读数据能说一下,主从同步数据的流
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众愿
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1.读写分离1.1概念读写分离主要是为了将数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上。这样的化能够小幅度提升写性能,大幅度提升读性能。一般情况是一主多从,主数据库用于写,从数据库用于读。1.2实现方式1.2.1实现步骤1.部署多台数据库,选择其中的一台作为主数据库,其他的为从数据库2.保证主数据库和从数据库之间的数据是实时同步的,这个过程也就是主从复制3.系统将写请求给主数据库,读请求给从数据库1.
- Python大数据学习day01——大数据开发概论
笨小孩124
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目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理(ETL)——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线
- 达梦数据库系列—20. 读写分离集群搭建
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目录一、配置读写分离集群1、环境说明2、数据准备3、配置主库GRP1_RWW_01配置dm.ini配置dmmal.ini配置dmarch.ini配置dmwatcher.ini启动主库设置OGUID修改数据库模式4、配置备库GRP1_RWW_02配置dm.ini配置dmmal.ini配置dmarch.ini配置dmwatcher.ini启动备库设置OGUID修改数据库模式5、配置备库GRP1_RWW
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随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的热门话题。无论是企业决策、市场分析还是科学研究,大数据都扮演着举足轻重的角色。对于想要投身这一领域的学习者来说,制定一份清晰、系统的大数据学习路线是至关重要的。提供一份从零基础到精通的大数据学习指南希望对大家有所帮助一、基础阶段:掌握核心概念与技能1.了解大数据基础学习大数据的定义、特点、价值以及应用领域。理解大数据与传统
- mysql集群
唏噗
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谈论集群之前,先说明一下项目发展的不同阶段对数据库性能的要求。项目发展经历1.项目初始阶段在这个阶段,主要是单节点数据库,注重的是可靠性。此时主要避免单点故障,做法是主从复制。2.项目发展阶段随着用户的增加,单个节点的读写性能逐渐成为瓶颈,此时主要是用到了读写分离和缓存。数据库注重高可用性,即宕机后有段时间不能对外提供服务,高可用要求这个时间尽量短。总结一下,高可用就是合理的时间内给出合理的回复。
- Django 后端架构开发:存储层调优策略解析
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Django后端架构开发:存储层调优策略解析目录数据库读写分离实现与优化分布式文件系统在Django中的应用与优化Elasticsearch存储层优化策略前端页面静态化处理数据库读写分离实现与优化数据库读写分离是一种优化数据库性能的常见手段,特别是在高并发的情况下,能够有效地分担主库的压力。读写分离通常通过将写操作指向主库,读操作指向从库的方式来实现。Django提供了丰富的支持,可以通过配置多个
- 钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离
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钱大妈是社区生鲜连锁品牌的开拓者,经过十一年的稳健运营,已成为行业内的领军品牌,截至2023年7月已全国布局超30多座城市,门店总数3000余家,服务家庭超1000万。近年来,随着业务的高速发展以及门店的快速扩张,钱大妈需要对生鲜产品的采购、销售、库存等数据进行实时监控和分析,以保障食品的新鲜度及品质。同时需要管理众多门店与供应链信息,以了解各区域销售趋势和顾客偏好,从而优化商品结构和库存管理。在
- 实现MySQL读写分离的方法与步骤
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MySQL读写分离是一种数据库架构模式,旨在通过分离数据库的读操作和写操作到不同的服务器上来提高数据库系统的性能和可扩展性实现步骤:JDK安装1)上传jdk安装包2)解压缩到/usr/localtarzxvf上传的jdk安装包-C/usr/local3)mv重命名为jdk8(重命名解压后的文件)4)修改/etc/profile添加exportJAVA_HOME=/usr/local/jdk8exp
- Spring Boot 中动态数据源配置与使用详解
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SpringBoot中动态数据源配置与使用详解在现代应用中,处理多数据源是常见的需求。可能由于业务需要,或者为了实现读写分离,我们往往需要在同一个应用中配置多个数据源,并根据具体的操作选择不同的数据源。在SpringBoot中,这样的需求可以通过动态数据源来轻松实现。本篇博客将详细介绍如何在SpringBoot中配置和使用动态数据源,并演示如何切换到指定的数据源。一、为什么要使用动态数据源?业务隔
- 32次8.21(学习playbook-roles,脚本创建数据库和表,mycat读写分离)
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1.roles目录介绍files:⽤来存放由copy模块或script模块调⽤的⽂件。tasks:⾄少有⼀个main.yml⽂件,定义各tasks。handlers:有⼀个main.yml⽂件,定义各handlers。templates:⽤来存放jinjia2模板。vars:有⼀个main.yml⽂件,定义变量。meta:有⼀个main.yml⽂件,定义此⻆⾊的特殊设定及其依赖关系。注意:在每个⻆
- 云计算33------学习playbook-roles,脚本创建数据库和表,mycat读写分离
是小梅吖~
云计算学习数据库
上午1、roles(角色)介绍roles(⻆⾊):就是通过分别将variables,tasks及handlers等放置于单独的⽬录中,并可以便捷地调⽤它们的⼀种机制。假设我们要写⼀个playbook来安装管理lamp环境,那么这个playbook就会写很⻓。所以我们希望把这个很⼤的⽂件分成多个功能拆分,分成apache管理,php管理,mysql管理,然后在需要使⽤的时候直接调⽤就可以了,以免重复
- 【速览】数据库-MySQL(更新中)
GIS程序媛—椰子
数据库MySQL
目录一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成基本语法数据库引擎事务索引锁连接池分库分表主从读写分离备份五、底层原理六、对比参考一、背景这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键,也就是说,你在学习一个技术的时候,需要知道这个技术的成因和目标,也就是这个技术的灵魂。如果不知道这些的话,那么你会看不懂这个技术的一些设计理念。二、优缺点这个技术的优势和劣势分别
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
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搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
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hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多