一、老规矩，鸡汤走起
真是学习要趁早，到了一定年纪，各种琐碎的事情，晕头转向，本计划第一个月进度至少到第三个模块的，各种烦心之事耽误了不少进度，废话少说进入正题！
“人要守规矩”。无规矩不成方圆，少找借口，事情多要自己承担，尽量少给别人带来麻烦，自己一切安好，并给别人带来方便，那便是美丽的风景。从最近的虎园事件，到日本民族的优点，到社会中一颗老鼠屎坏一锅汤，劣币驱逐良币等，引申到自身个人素质，乃至民族发展，完结。喝完鸡汤，神清气爽，开始干活；
二、模块
简单的说，Python由官网下载安装后，自带的模块就是标准模块，后续由pip,easy_install 等工具，或者安装包脚本安装，自己编写引入的模块，称之为第三方模块
模块的引入：
PS:引入第三方库时，只要将对应的模块添加到sys.path列表中即可
三、pyc是什么，数据类型分类(特别注意小数和浮点数概念上还是有区分的)
pyc文件，是Python编译后的字节码（bytecode）文件。只要你运行了py文件，python编译器就会自动生成一个对应的pyc字节码文件。
这个pyc字节码文件，经过python解释器，会生成机器码运行（这也是为什么pyc文件可以跨平台部署，类似于Java的跨平台，java中JVM运行的字节码文件）。
下次调用直接调用pyc，而不调用py文件。直到你这个py文件有改变。
python解释器会检查pyc文件中的生成时间，对比py文件的修改时间，如果py更新，那么就生成新的pyc。
pyo文件，是python编译优化后的字节码文件。pyo文件在大小上，一般小于等于pyc文件。如果想得到某个py文件的pyo文件，可以这样：
python -O -m py_compile xxxx.py
python文档是这样描述的：这个优化没有多大作用，只是移除了断言。原文如下：
When the Python interpreter is invoked with the -O flag, optimized code is generated and stored in .pyo files.
The optimizer currently doesn’t help much; it only removes assert statements. When -O is used, all bytecode is optimized;
.pyc files are ignored and .py files are compiled to optimized bytecode.
至于速度，运行几乎一样，加载pyc和pyo稍占优势。python文档是这样说的：
A program doesn’t run any faster when it is read from a .pyc or .pyo file than when it is read from a .py file;
the only thing that’s faster about .pyc or .pyo files is the speed with which they are loaded.
最后贴一张 py pyc pyo 的文件对比图：
四、三元运算，Bytes类型，进制转换
特别注意，在python2.x,中bytes和str没有明确区分，在python3中则有了很明确的区分使用
五、运算符
五、列表的定义和方法
注意点，列表是比较特殊的数据类型，在变量赋值，更新时需要特别注意类似指针的问题即，深浅复制
六、元组和购物车随堂练习
见课堂作业代码，以及visio流程图
讲课老师代码：
自身编写的简单流程代码
七、字符串详析
八、字符串详析
八、三级菜单实现
感悟一个，实践出真知，一个小的例子，就可以看出自身编码是否熟悉，处理方式是否有技巧，对比教程1的作业，有些须惭愧
九、好了，听完这一段课程，知识点不少，知识就是力量，互联网时代，知识的力量永远在不断爆炸，不过万丈高楼平地起，先记录下本次课后作业了：
