前言
所谓MySQL进阶其实就是在初阶的基础上将那些基础的增删查改进行组合使用,然后在引进一些方法来学习的,所以说大家如果没有初阶的基础的话,请看一下这篇两篇文章数据库基础 , MySQL增删查改(初阶)
create table student (id int not null,name varchar(20),score decimal(3,1)) ;
create table student (id int unique,name varchar(20),score decimal(3,1)) ;
create table student (id int ,name varchar(20),score decimal(3,1) default 99) ;
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20),score decimal(4,1));
对于整数类型的主键,常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时,使用最大
值+1。
主键约束是不能为NULL的,这里因为使用了auto_increment,所以默认自增了,然后我们又直接插入了name,score并没有插入id,此时也是因为auto_increment,自增了!
foreign key (字段名) references 主表(列)
简单来说外键约束是用来建立表与表之间的联系的,就是说你创建外键约束的那个字段必须得参考主表中是否存在,也就是相当于一个子集关系
比如说
我们先创建一个学生表(id,name),在创建一个成绩表(id,score),如果没有外键约束的话,成绩表中有的id在学生表中并不存在,所以我们得搞一个外键约束住成绩表中的id,当不存在时,这不能创建!!!
创建学生表
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(20));
创建成绩表
create table score(id int primary key ,score decimal(4,1),foreign key (id) references student(id));
通过外键约束可知成绩表是依附学生表而存在的!!!
我创建了1,2这两个学生,当我们给他们赋值成绩是没有问题的,当我们给3号学生赋值成绩就报错了,原因就是外键约束! 因为学生表中没有3号学生,所以当我们一开始插入时是不可以先插入成绩表的,得先插入学生表!!!
PS: 当我们的主表别其他表通过外键约束时,我们是 不可以直接删除主表的!!
MySQL使用时不报错,但忽略该约束:
create table user_test (
id int,
name varchar(20),
sex varchar(1),
check (sex ='男' or sex='女')
);
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 |
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查
询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函
数中。
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
案例:
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
role varchar(20) not null,
salary numeric(11,2)
);
insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66);
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用
HAVING
实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积:
注意:关联查询可以对关联表使用别名。
测试数据:
create table classes (id int primary key auto_increment,name varchar(20),`desc` varchar(100));
create table student (id int primary key auto_increment,sn varchar(20),name varchar(20),qq_mail varchar(20),classes_id int);
create table course (id int primary key auto_increment,name varchar(20));
create table score (score decimal(3,1),student_id int,course_id int);
insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','[email protected]',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','[email protected]',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','[email protected]',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','[email protected]',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68,3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23,4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);
语法:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
注:多表查询时,写列的时候要写成[表名].[列名]
如:
select student.name as name,course.name as course,score.score as score from student,course,score where student.name='许仙'and course.id=score.course_id and student.id=score.student_id;
select student.id,student.name, sum(score.score) from student,score where student.id = score.student_id group by student.id;
外连接分为左外连接和右外连接和全外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接,两侧的表都完全显示我们称为全外连接。
语法:
-- 左外连接,表1完全显示
select 字段 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
--全外连接
select 字段 from 表名1 full outer join 表名2 on 连接条件;
意思就是:
左连接就是以左表为基准表(就是左表的所有列的数据都得显示,即使为NULL),右连接就是以右表为基准表(就是右表的所有列的数据都得显示,即使为NULL),基准没有数据也要显示
大家可以没理解意思,那么我们用例子说明!
先举一个子连接的:
思路 : 需要3张表 studednt表 score表 course表
先对3张表进行笛卡尔积. 然后根据id进行筛选
select student.id,student.name,course.name,score.score from student,score,course where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;
select student.id,student.name,course.name,score.score from student left join score on student.id = score.student_id left join course on score.course_id = course.id;
我们可以看出来内连接和外连接的细微区别了吧,其实这两者写法基本一样,只不过是显示的结果不一样,所有用内外连接这种名称来区分它!
自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
适用于行之间的比较,通过自连接将行之间的比较转化为列之间的比较
如;显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
力扣:删除重复的电子邮箱
大家可以尝试一下!
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
select name from student where classes_id = (select classes_id from student where name = '不想毕业');
1.[NOT] IN关键字:
-- 使用in
select * from score where course_id in (select id from course where name = '语文' or name = '英文');
-- 使用 not in
select * from score where course_id not in (select id from course where name != '语文' and name != '英文');
-- 使用exists
select * from score where exists (select score.course_id from course where (name = '语文' or name = '英文') and course.id = score.course_id);
-- 使用not exists
select * from score where not exists (select score.course_id from course where (name != '语文' and name != '英文') and course.id = score.course_id);
In:是把外表和内表做Hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop循环再对内表进行查询。
当查询两个表的大小相当时,用In 和 exists差别不大。
如果两个表中一个表较小,一个表较大,那么子查询表大的用exists,子查询表小的用In,效率会高的。
也就是说 IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况,这样效率会高的
相当于把多个查询的结果集合合并成一个集合
可以使用集合操作符union,union all
示例1: 查询 id < 3 或者 名字为 "英语"的课程
select * from course where id < 3 union select * from course where name = '英文';
如果两个查询结果中存在相同的记录,就会只保留一个
如果不想去重,可以使用 union all即可.
select * from course where id<3 union all select * from course where name='Java';