超详细的MySQL基本操作
MySQL
- MySQL
-
-
-
- 1 前言：啥是数据库
- 2 MySQL的安装
- 3 MySQL的结构
-
- 3.1 MySQL的”客户端服务器“结构的说明
- 4 MySQL服务器是如何组织数据的
- 5 MySQL服务器是把数据存储在硬盘上的
-
- 5.1 什么是内存和外存
- 5.2 内存和外存（硬盘）的区别
- 6 关于数据库的操作
-
- 6.1 创建数据库
- 6.2 显示数据库
- 6.3 选中数据库
- 6.4删除数据库
- 7 常用数据类型
-
- 7.1 数值类型
- 7.2 字符串类型
- 7.5 日期类型
- 8 数据表的操作
-
- 8.1 创建表
-
- 拓展：MySQL中的注释
- 8.2 查看表
- 8.3 查看表结构
- 8.4 删除表
- 9 MySQL表的增删查改
-
- 9.1 新增元素（create）
-
- 9.1.1 关于插入中文数据
- 9.1.2 如何修改MySQL的配置文件
- 9.1.3 insert其他用法
- 9.2 查询(Retrieve)
-
- 9.2.1 全列查询
- 9.2.2 指定列查询
- 9.2.3 带有表达式的查询
- 9.2.4 查询的时候可以起别名
- 9.2.5 去重查询
- 9.2.6 排序查询
- 9.2.7 条件查询
- 9.2.8 分页查询:LIMIT
- 10 修改（Update）
- 11 删除（Delete）
-
-
MySQL
1 前言：啥是数据库
数据库，就是一类专门负责管理（增删查改）数据的软件
数据库大体可以分为 关系型数据库 和 非关系型数据库
关系型数据库（RDBMS）：
是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个
- 关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
基于标准的SQL，只是内部一些实现有区别。 - 非关系型数据库：
不规定基于SQL实现。现在更多是指NoSQL数据库。
我们主要学习的是关系型数据库，有很多具体的实现（如MySQL，Oracle，SQL Server，SQLite等）
但不管哪个数据库，其核心的东西都是 SQL（编程语言）
下面我们就正式进入MySQL的学习
2 MySQL的安装
请参考
当我们在开始菜单看到有这两个
并且打开后
看到如上图所示的样子，证明你的MySQL已经安装完成了
3 MySQL的结构
MySQL是一个“客户端服务器” 结构的程序
- 客户端：主动的一方
- 服务器：被动的一方
一个服务器同一时刻可能要给多个客户端提供服务
因为服务器不确定客户端啥时候有需求，服务器常常要长时间运行，甚至是7*42小时
当我们安装了MySQL，其实是既安装了客户端（客户端也有很多种版本，如命令行，图形化界面等，还可以自己写代码实现客户端），又安装了服务器
上图的就是命令行客户端
我们在设置中看到的这个就说明了MySQL是有服务器的
当然客户端和服务器也可以是在不同主机上
3.1 MySQL的”客户端服务器“结构的说明
存储和管理数据都是有MySQL服务器负责的，因此MySQL服务器要比MySQL客户端复杂很多，甚至可认为MySQL服务器就是MySQL的主体
4 MySQL服务器是如何组织数据的
MySQL服务器程序简图
有几点需要说明
-
一个MySQL服务器可能包含多个“数据库”
-
此处的“数据库”其实是==“数据集合”==（逻辑上的），这里面放了一些具有关联关系的数据
-
每个数据库（数据集合）里面有很多个“数据表”（类似于我们日常看到的表格）
- 里面的每一行都称为“一条记录”
- 里面的每一列都称为“一个字段“
-
MySQL服务器组织数据的方式可以概括为： 数据库 --> 数据表 --> 行 --> 列
5 MySQL服务器是把数据存储在硬盘上的
5.1 什么是内存和外存
我们都知道一台计算机有以下几部分组成：
- CPU
- 存储器
- 输入设备
- 输出设备
而存储器：用来存储数据的设备，它分为 内存 和 外存
内存，大家一定都不陌生。外存便是我们常说的”硬盘“，U盘，光盘，软盘等
5.2 内存和外存（硬盘）的区别
- 内存存储空间相对较小，硬盘存储空间大
- CPU读取内存速度快，读取硬盘速度慢（一般会相差3到4个数量级），当然各类硬盘之间也有区别，如SSD比机械硬盘快
- 内存比硬盘价格更高
- 内存上的数据断电后会丢失，而硬盘不会丢失
这些都是我们学习数据库的一些先驱知识，掌握了这些知识后，学习的过程中有一些知识会更容易理解
6 关于数据库的操作
这里我们介绍的是MySQL的实际操作（围绕SQL语句展开）
6.1 创建数据库
create database 数据库名;
创建数据库可以指定字符集和校验规则
- CHARACTER SET: 指定数据库采用的字符集
- COLLATE: 指定数据库字符集的校验规则
字符集描述了存储的数据支持什么样的字符
校验规则描述了当前字符间该如何进行比较
当我们创建数据库没有指定字符集和校验规则时，系统使用默认字符集：utf8，校验规则
是：utf8_ general_ ci
6.2 显示数据库
show databases;
可查看当前存在的数据库
6.3 选中数据库
要想针对某个数据库进行具体操作（存入数据/查询数据等）就需要先选中数据库
use 数据库名;
6.4删除数据库
drop database 数据库名;
数据库删除以后，内部看不到对应的数据库，里面的表和数据全部被删除
需要注意的是，删除数据库的操作十分危险
千万不要在公司的服务器上进行删除，尤其是不要在生产环境服务器上删除，产生的后果可能十分严重
7 常用数据类型
介绍数据表的操作之前，我们先说说MySQL的数据类型
MySQL是一个关系型数据库，特点是通过表的形式来组织数据
数据类型一方面能方便我们对数据进行处理，一方面也能针对数据进行校验和检查
7.1 数值类型
分为整型和浮点型
| 数据类型 | 大小 | 说明 | 对应java类型 |
|---|---|---|---|
| BIT[ (M) ] | M指定位 数，默认 为1 | 二进制数，M范围从1到64， 存储数值范围从0到2^M-1 | 常用Boolean对应BIT，此时 默认是1位，即只能存0和1 |
| TINYINT | 1字节 | Byte | |
| SMALLINT | 2字节 | Short | |
| INT | 4字节 | Integer | |
| BIGINT | 8字节 | Long | |
| FLOAT(M, D) | 4字节 | 单精度，M指定长度，D指定 小数位数。会发生精度丢失 | Float |
| DOUBLE(M, D) | 8字节 | Double | |
| DECIMAL(M, D) | M/D最大 值+2 | 双精度，M指定长度，D表示 小数点位数。精确数值 | BigDecimal |
| NUMERIC(M, D) | M/D最大 值+2 | 和DECIMAL一样 | BigDecimal |
注：DECIMAL相当于通过字符串的方式来表示浮点数。优势就是能够精确表示，精确计算。但是劣势就是计算时候消耗的时间更多，存储空间也更多。所以我们除非是特别需要，才考虑使用DECIMAL。
7.2 字符串类型
| 数据类型 | 大小 | 说明 | 对应java类型 |
|---|---|---|---|
| VARCHAR (SIZE) | 0-65,535字节 | 可变长度字符串 | String |
| TEXT | 0-65,535字节 | 长文本数据 | String |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 | String |
| BLOB | 0-65,535字节 | 二进制形式的长文本数据 | byte[] |
注意：
- varchar(20)，表示这个字段最多存20个字符，注意是字符不是字节
- 表格中上面三个存的是文本数据，而BLOB存的是二进制数据
7.5 日期类型
| 数据类型 | 大 小 | 说明 | 对应java类型 |
|---|---|---|---|
| DATETIME | 8 字 节 | 范围从1000到9999年，不会进行时区的 检索及转换。 | java.util.Date、 java.sql.Timestamp |
| TIMESTAMP | 4 字 节 | 范围从1970到2038年，自动检索当前时 区并进行转换。 | java.util.Date、 java.sql.Timestamp |
时间戳:以1970年1月1日0时0分0秒作为基准时刻，计算当前时刻和基准时刻的秒数之差。
这么多数据类型，其实我们最常用的是
- int
- bigint
- double
- decimal
- varchar
- datetime
介绍完了数据类型，下面正式进入数据表的操作吧
8 数据表的操作
8.1 创建表
create table 表名(列名 类型,列名 类型... )
要想创建表，得先有一个数据库，再选中这个数据库
例如：
create table student(id int,name varchar(20))
这样我们就创建了这样的表
我们看一下怎么操作
注：
- 同一数据库中，不能有两个名字相同的表
- 创建表的时候，表名或者列名不能取SQL中的关键字（如果非用不可，需要加反引号==`==）
- 有时候，建表语句可能比较复杂比较长，这时候就可以分成多行来写（在没有 ; 的时候按回车就可以），但多行编辑一旦写错就回不去了，解决办法：可在其他编辑器把SQL写好再复制过去
拓展：MySQL中的注释
8.2 查看表
再选中数据库的前提下
show tables;
8.3 查看表结构
可以查看表里的列和类型
desc 表名;
desc是describe的缩写
8.4 删除表
drop 表名;
删除表的操作也是十分危险的，甚至危害比删除库更大！
9 MySQL表的增删查改
MySQL的工作就是组织管理数据，先保存，保存好了后续就方便我们进行增删查改
增删查改的前提是：已经把数据库创建完成，并且选中了，表也准备就绪
9.1 新增元素（create）
insert into 表名 values(值,值,值...)
注意
此处的值的个数要和表的列数匹配，值的类型也要和列的类型匹配
注意：在SQL中表示字符串（SQL中没有”字符类型“），可以使用单引号==’ '，也可以使用双引号" "==,它们是等价的关系
我们的值的个数与表的列数不匹配，就会报错，如图
9.1.1 关于插入中文数据
数据库中，如果要表示中文，需要先明确字符编码（字符集）
MySQL默认的字符集，叫做拉丁文，它是不支持中文的
为了能够存储中文，我们需要把字符集改成UTF-8
而修改MySQL字符集的方法有很多种，这里介绍一种一劳永逸的方法 ——修改MySQL的配置文件
9.1.2 如何修改MySQL的配置文件
第一步、我们需要先确认当前数据库的字符集
show variables like 'character%';
第二步、找到配置文件 my.ini
这个文件不好找，我们介绍一种方法
a、打开开始菜单中的文件位置
b、右键，点击属性，找到”目标“
c、把”目标“中的内容拷贝下来，这里就是MySQL的可执行程序路径和配置文件路径
我们只需要拷贝这句话
d、按照这个路径，就找到了配置文件 my.ini
第三步、修改配置文件
a、为了防止我们修改配置文件操作失败，我们要先进行备份，（备份是一个很好的习惯！！）
b、编辑 **ini ** 文件（使用记事本打开即可）
我们只需要找到两处
第一处：
第二处：
注意两侧不要有空格
第四步、配置文件不是改了就立即生效的，还需要做一些额外工作
a、重启MySQL服务器，不重启肯定不会生效！
在开始菜单找到服务，然后找到MySQL，右键，重启
重启之后看到 显示 正在运行，说明修改成功
如果是其它内容，如 启动中…，则说明重启失败
失败的最大原因就是配置文件修改错了
b、修改配置文件对于已经创建好的数据库是不会生效的
必须删除旧的，重新建库建表
9.1.3 insert其他用法
1、insert插入的时候可以指定行插入，不一定非得把这一行的所有列都插入数据
制定了name这一列插入，其它未被指定的列，填入的值就是这一列的默认值，默认的默认值就是啥都不填也就是null
2、insert语句还可以一次插入多条记录
在values后面，带有多个 ( )，每个 ( )之间 用逗号, 来分割
如果要插入多条记录，我们更推荐一次插入多条，而不是一次一条多次插入，因为更快
9.2 查询(Retrieve)
9.2.1 全列查询
直接把整个表里的数据都查询出来
select * from 表名;
* 是通配符，表示匹配任意的列（所有列）
我们看到的只是一个呈现在客户端上的==”临时表“==，而不是服务器上数据的本体
如果数据量特别大，采取这样的操作，就极有可能把磁盘IO吃满，或者把网络带宽吃满，导致”卡了“
这会影响用户的体验，假设我们感觉”卡了“，可以按
ctrl+c
来终止操作
9.2.2 指定列查询
当我们省略掉一些不必要的列时，就可以节省大量的磁盘IO和网络带宽了
select 列名,列名,列名...from 表名;
我们需要在强调一便！
我们看到的只是一个呈现在客户端上的==”临时表“==，而不是服务器上数据的本体
所以虽然我们只看到了一列，但并不代表只有一列！
9.2.3 带有表达式的查询
比如这样的表
我们可以创建一个新的表方便计算，也就是 带有表达式的查询
我们又要回到刚刚那个老生常谈的重点知识
我们看到的只是一个呈现在客户端上的==”临时表“==，而不是服务器上数据的本体
也就是，这个表上的数据即使超过了我们定义的有效数字的范围，也没关系，只要服务器本体不超过就可以
我们证明一下这个结论
但是我们尽量不要把不同类型的数据相加减，如字符串和数值，会报警告
我们使用show warnings来查看警告内容
show warnings
还有一个小细节：SQL中，如果拿NULL和其他类型进行混合运算，结果仍是NULL
9.2.4 查询的时候可以起别名
9.2.5 去重查询
select distinct 列名 from 表名;
这样能把查询结果相同的行，合并成一个
distinct后面也能指定多个列，但必须是多个列中每个列的值都相同才会视为相同（才会去重）
9.2.6 排序查询
查询过程中，对于查询到的结果进行排序（针对临时表排序，对于数据库上原来存的数据没有影响）
select 列名 from 表名 order by 列名；
默认是升序排序（asc），我们也可以进行降序排序
select 列名 from 表名 order by 列名 desc；
我们也可以对别名排序
order by 进行排序的时候，还可以指定多个列来进行排序
当指定多个列进行排序的时候，就相当于，先以第一个列为标准进行比较。如果第一列不分胜负，再按照第二列进行比较
select操作中，如果没有使用order by，那么查询结果的顺序是不可以依赖的（不确定的）
9.2.7 条件查询
指定条件，对于查询结果进行筛选
在进行查询的时候
select * from 表名 where 条件;
我们引入了where字句，针对查询结果进行筛选
筛选可以理解成，对于查询结果进行依次遍历，把对应的查询结果带入到条件中，
若条件成立，则把这个记录放到最终查询结果中，条件不成立，则直接舍弃掉，不作为最终结果
（此处的条件其实就和 if 里的语句差不多）
1.比较运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
| !=, <> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
| IN (option, …) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是 NULL |
| IS NOT NULL | 不是 NULL |
| LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字 符 |
注意：SQL中 ‘ = ’ 号可不是赋值了，就是等于
2.逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
我们进行条件查询时，就是通过将上述运算符组合完成的
小细节：在这里，别名并不能作为筛选条件使用
注：
- WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
- AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分
案例：
- AND与OR：
-- 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;
-- 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;
-- 观察AND 和 OR 的优先级：(先算 and 后算 or)
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70;
-
范围查询：
1.BETWEEN … AND …
-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩(闭区间)
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
-- 使用 AND 也可以实现
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;
-- 时间信息也是可以用between...and...的。
select * from article where create_date between '2019-01-01 10:30:00' and '2019-11-10 16:02:00';
2.IN
-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
-- 使用 OR 也可以实现
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;
- 模糊查询：LIKE (不一定完全相等)
-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';-- 匹配到孙悟空、孙权
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到孙权
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙__';-- 匹配到孙悟空
模糊查询需要用到通配符，% 可以用来代替任意个任意字符，_ 可以用来代替一个任意字符
类似的
%孙 匹配以 孙 结尾的数据
%孙% 匹配包含孙的数据
% 匹配任意数据
- NULL 的查询：IS [NOT] NULL (和NULL比较)
-- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;
-- 查询 qq_mail 未知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NULL;
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail <=> NULL; -- 也可以
9.2.8 分页查询:LIMIT
让查询结果，只取出其中的一个部分，从而能够降低开销，加快查询速度
比如论坛类的网站，展示帖子的时候往往会有分页展示的效果
一个论坛可能有几千/几万的帖子，打开页面的时候，其实只能先看到其中的一小部分（比如只显示前20条记录）
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
案例一：显示前三名的成绩
select name,chinese + english + math as total from exam_result order by total desc limit 3;
案例二：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 3;
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 6;
后续如果要针对生产环境的数据库进行查询，记得最好都加上limit，防止出现意外导致服务器挂了~~
10 修改（Update）
此处的修改时针对数据库服务器进行的！
这样的修改是持续有效的。
update 表名 set 列名 = 值,列名 = 值...[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
核心信息：针对哪个表，表里的哪些行，哪些列，改成啥样的值
案例：
-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
-- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩减去 30 分
UPDATE exam_result SET math = math - 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
修改操作，是针对条件筛选之后剩下的数据进行的修改
如果没写条件，意味着就是针对所有的行都修改！
11 删除（Delete）
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
delete 只是把表的内容清空但是表还在，但是drop是把表连带数据一起删除
案例：
-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
CREATE TABLE for_delete (
id INT,
name VARCHAR(20)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
‘孙悟空’;
– 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = ‘曹孟德’;
– 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩减去 30 分
UPDATE exam_result SET math = math - 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
– 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
修改操作，是针对条件筛选之后**剩下的数据**进行的修改
如果没写条件，意味着就是针对所有的行都修改！
##### 11 删除（Delete）
```sql
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
delete 只是把表的内容清空但是表还在，但是drop是把表连带数据一起删除
案例：
-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
CREATE TABLE for_delete (
id INT,
name VARCHAR(20)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;