java关于@Async异步调用详细解析附代码

前言

异步调用与同步调用

• 同步调用：顺序执行，通过调用返回结果再次执行下一个调用
• 异步调用：通过调用，无需等待返回结果，执行下一个调用

1. @Async讲解

其@Async的注解代码如下：

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Async {
    String value() default "";
}

注解可以使用在类型以及方法中
通过value定义其值，默认是空

一般这个注解需要配合@EnableAsync，起源码如下

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Import({AsyncConfigurationSelector.class})
public @interface EnableAsync {
    Class<? extends Annotation> annotation() default Annotation.class;

    boolean proxyTargetClass() default false;

    AdviceMode mode() default AdviceMode.PROXY;

    int order() default Integer.MAX_VALUE;
}

主要通过该注解放置在启动类中进行配置启动

在启动类中添加如下：

@SpringbootApplication
@EnableAsync
public class Application{
	public static void main(String[] args){
		SrpingApplication.run(Application.class, args);
	}
}

2. 用法

2.1 同步调用

从调用到返回函数结果才能执行下一步，称为同步调用

service层 代码：

public class Service{
	public void test01() throws InterruptedException{
		Thread.sleep(5000);
		System.out.println("保存日志");
	}
}

控制层代码模块：

public class Controler{
	@Autowired
	private Service service;

	@GetMapping("/test")
	public String getTest(){
		try{
			System.out.println("开始");
			service.test01();
			System.out.println("结束");			
		}catch(InterruptedException e){
			e.prinStackTrace();
		}
	}
	
}

通过springboot的启动类启动之后
输出如下：

开始

// 此为等待5秒钟，终端不显示也不关闭

结束

2.2 异步调用

异步调用，执行函数不用等返回结果就可以执行下一步

service层 代码：
主要是添加了@Async注解标识这个方法

public class Service{
	@Async
	public void test01() throws InterruptedException{
		Thread.sleep(500);
		System.out.println("保存日志");
	}
}

控制层代码模块：
通过调用service层函数

public class Controler{
	@Autowired
	private Service service;

	@GetMapping("/test")
	public String getTest(){
		try{
			System.out.println("开始");
			service.test01();
			System.out.println("结束");			
		}catch(InterruptedException e){
			e.prinStackTrace();
		}
	}
	
}

以及在启动类中加入注解启动 @EnableAsync

@SpringbootApplication
@EnableAsync
public class Application{
	public static void main(String[] args){
		SrpingApplication.run(Application.class, args);
	}
}

3. 自定义线程池

对于线程池的一些基本知识可看我之前的文章：

1. java如何正确关闭线程以及线程池（代码实践含源码分析）
2. java线程池的四种创建方式详细分析（全）

如果不指定线程池，默认使用的线程池为SimpleAsyncTaskExecutor（来一个任务就创建一个线程，不断创建线程导致CPU过高引发OOM），自带的线程池一般都有弊端，一般推荐使用ThreadPoolExecutor（明确线程池的资源，规避风险）
具体如下：

• newFixedThreadPool：定死了线程数，任务队列还是无界的，（最大线程数只有队列满了，最大线程数才会创建），所以会造成OOM
• newCachedThreadPool：没有设置最大线程数上限，创建大量的线程容易卡顿或者直接OOM

通过自定义线程池可以调整线程池的配置，更好的资源利用

@Async这个注解查找 AsyncConfigurer接口（实现类为AsyncConfigurerSupport，默认配置和方法都是空），所以可重写接口指定线程池。

• 通过实现接口AsyncConfigurer
• 继承AsyncConfigurerSupport
• 自定义TaskExecutor（替代内置任务执行器）

第三种方法：
在application.xml中定义线程池的一些变量

thread.core.size=16
thread.max.size=16
thread.queue.size=30

thread.prefix=xx-

自定义线程池如下

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
	// 线程名称前缀
    @Value("${thread.prefix}")
    private String threadPrefix;
	
	// 核心线程数
    @Value("${thread.core.size}")
    private int coreSize;

	// 最大线程数
    @Value("${thread.max.size}")
    private int maxSize;
	
	// 队列长度
    @Value("${thread.queue.size}")
    private int queueSize;
	
	// 通过bean注解注入
    @Bean("xx")
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //设置线程池参数信息
        taskExecutor.setCorePoolSize(coreSize);
        taskExecutor.setMaxPoolSize(maxSize);
        taskExecutor.setQueueCapacity(queueSize);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix(threadPrefix);
        taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(30);
        
        //修改拒绝策略为使用当前线程执行
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        
        //初始化线程池
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }
}