【mycat教程】 入门 mycat安装启动 搭建读写分离 mycat 搭建读写分离 mycat 水平拆分——分表 基于 HA 机制的 Mycat 高可用 Mycat 安全设置 Mycat 监控工具

第一章 入门概述

1.1 mycat是什么

Mycat 是数据库中间件。
1、数据库中间件
中间件：是一类连接软件组件和应用的计算机软件，以便于软件各部件之间的沟通。
例子：Tomcat，web中间件。
数据库中间件：连接java应用程序和数据库
2、为什么要用Mycat？
① Java与数据库紧耦合。
② 高访问量高并发对数据库的压力。
③ 读写请求数据不一致
3、数据库中间件对比

① Cobar属于阿里B2B事业群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000+个MySQL数据库的schema,
集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职，Cobar停止维护。
② Mycat是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar存在的问题，并且加入了许多新
的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。
③ OneProxy基于MySQL官方的proxy思想利用c进行开发的，OneProxy是一款商业收费的中间件。舍
弃了一些功能，专注在性能和稳定性上。
④ kingshard由小团队用go语言开发，还需要发展，需要不断完善。
⑤ Vitess是Youtube生产在使用，架构很复杂。不支持MySQL原生协议，使用需要大量改造成本。
⑥ Atlas是360团队基于mysql proxy改写，功能还需完善，高并发下不稳定。
⑦ MaxScale是mariadb（MySQL原作者维护的一个版本） 研发的中间件
⑧ MySQLRoute是MySQL官方Oracle公司发布的中间件
3、Mycat的官网
http://www.mycat.io

1.2 干什么

1、读写分离

2、数据分片
垂直拆分（分库）、水平拆分（分表）、垂直+水平拆分（分库分表）

3、多数据源整合

1.3 原理

Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL
语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发
往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。

这种方式把数据库的分布式从代码中解耦出来，程序员察觉不出来后台使用 Mycat 还是
MySQL

第二章 安装启动

2.1 安装

1、下载解压后即可使用
解压缩文件拷贝到 linux 下 /usr/local/
2、三个配置文件
①schema.xml：定义逻辑库，表、分片节点等内容
②rule.xml：定义分片规则
③server.xml：定义用户以及系统相关变量，如端口等

2.2 启动

1、修改配置文件server.xml
修改用户信息，与MySQL区分，如下：

2、修改schema.xml文件
删除红框中的数据只留一对

最终文件：

  1 <?xml version="1.0"?>
  2 <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
  3 <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
  4 
  5         <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
  6         </schema>
  7         <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb1" />
  8         <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
  9                           writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold=    "100">
 10                 <heartbeat>select user()</heartbeat>
 11                 <!-- can have multi write hosts -->
 12                 <writeHost host="hostM1" url="192.168.50.99:3340" user="root"
 13                                    password="123456">
 14                         <!-- can have multi read hosts -->
 15                         <readHost host="hostS1" url="192.168.50.99:3341" user="root" password="123456" /    >
 16                 </writeHost>
 17         </dataHost>
 18 </mycat:schema>

解释：dataNode="dn1"为默认数据源对应下面的dn1，然后对应host1，database="testdb1"为数据库库名
下面两个为一个写主机writeHost 一个读主机readHost ，我是用的是docker,所以数据库的ip是不一致的。

Mycat 作为数据库中间件要和数据库部署在不同机器上，所以要验证远程访问情况。

我使用的是docker开启的数据库避免误导大家就没有进行测试
3、普通mysql远程连接数据库测试(示例)：

mysql -uroot -p123123 -h 192.168.140.128 -P 3306
mysql -uroot -p123123 -h 192.168.140.127 -P 3306
#如远程访问报错，请建对应用户
grant all privileges on *.* to root@'缺少的host' identified by '123123';

4、启动程序
①控制台启动 ：去 mycat/bin 目录下执行 ./mycat console
②后台启动 ：去 mycat/bin 目录下 ./mycat start
为了能第一时间看到启动日志，方便定位问题，我们选择①控制台启动。

连接mycat测试：

root@6867ee816ce1:/# mysql -umycat -p123456 -h 192.168.50.99 -P 8066
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4
Server version: 5.6.29-mycat-1.6.7.1-release-20190627191042 MyCat Server (OpenCloudDB)

Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> 

我使用的是docker搭建的mysql,在
192.168.50.99为服务器地址
8066为mycat默认端口，
用户名密码是在mycat里面配置的

可以看出连接成功，连接的服务是mycat

第三章 搭建读写分离

我们通过 Mycat 和 MySQL 的主从复制配合搭建数据库的读写分离，实现 MySQL 的高可用性。
我们将搭建：一主一从、双主双从两种读写分离模式。

3.1 搭建一主一从

一个主机用于处理所有写请求，一台从机负责所有读请求，架构图如下

具体搭建数据库一主一从我写在我的另一篇文章：https://editor.csdn.net/md/?articleId=124470060我是用的是docker搭建

2、 修改 Mycat 的配置文件 schema.xml
之前的配置已分配了读写主机，是否已实现读写分离？
验证读写分离
（1）在写主机插入：insert into mytbl values (1,@@hostname);
主从主机数据不一致了
（2）在Mycat里查询：select * from mytbl;

修改的balance属性，通过此属性配置读写分离的类型
负载均衡类型，目前的取值有4 种：

（1）balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
（2）balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从
模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
（3）balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
（4）balance="3"，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力

为了能看到读写分离的效果，把balance设置成2，会在两个主机间切换查询

3、 启动 Mycat
4、 验证读写分离
（1）在写主机数据库表mytbl中插入带系统变量数据，造成主从数据不一致
INSERT INTO mytbl VALUES(2,@@hostname);
（2）在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在主从两个主机间切换

3.2 搭建双主双从连接mycat

搭建步骤我写在另一篇文章：https://editor.csdn.net/md/?articleId=124511350

一个主机 m1 用于处理所有写请求，它的从机 s1 和另一台主机 m2 还有它的从机 s2 负责所有读请
求。当 m1 主机宕机后，m2 主机负责写请求，m1、m2 互为备机。架构图如下

2、 修改 Mycat 的配置文件 schema.xml
修改的balance属性，通过此属性配置读写分离的类型

负载均衡类型，目前的取值有4 种：
（1）balance=“0”, 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
（2）balance=“1”，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从
模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
（3）balance=“2”，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
（4）balance=“3”，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力

为了双主双从读写分离balance设置为1

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb1" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.50.99:3340" user="root"
                                   password="123456">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host="hostS1" url="192.168.50.99:3341" user="root" password="123456" />
                </writeHost>
                <writeHost host="hostM2" url="192.168.50.99:3342" user="root"
                                   password="123456">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host="hostS2" url="192.168.50.99:3343" user="root" password="123456" />
                </writeHost>
        </dataHost>
</mycat:schema>

修改了：balance=“1”，添加了一个写主机writeHost

#balance="1": 全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡。
#writeType="0": 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个
#writeType="1"，所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost，1.5 以后废弃不推荐
#writeHost，重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties 。
#switchType="1": 1 默认值，自动切换。
# -1 表示不自动切换
# 2 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换。

3、 启动 Mycat
4、 验证读写分离

连接mycat成功！

建表插入数据：


每个数据库都会有，成功！

第四章 垂直拆分——分库

一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，
分布到不同 的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图

系统被切分成了，用户，订单交易，支付几个模块。

4.1 如何划分表

一个问题：在两台主机上的两个数据库中的表，能否关联查询？
答案：不可以关联查询。
分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。

#客户表 rows:20万
CREATE TABLE customer(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 NAME VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);
#订单表 rows:600万
CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id) 
); 
#订单详细表 rows:600万
CREATE TABLE orders_detail(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 detail VARCHAR(2000),
 order_id INT,
 PRIMARY KEY(id)
);
#订单状态字典表 rows:20
CREATE TABLE dict_order_type(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

以上四个表如何分库？客户表分在一个数据库，另外三张都需要关联查询，分在另外一个数据库。

4.2 实现分库

分库分表对应的都是主机的master节点，所以我直接将上面的两个主机的相互复制给取消，变成两个主从，对这两个主从中的主机节点进行垂直分库：

小伙伴们也可以重新开启两个mysql服务进行测试

接下来配置分库：编辑mycat的schema.xml
vim schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="double_master_slave" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="double_master_slave" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.50.99:3340" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>
                
        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.50.99:3342" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>

        </dataHost>

</mycat:schema>

这也就是在外面操作的时候看似是一个库，实则是两个库。

开启mycat服务测试：
./mycat console

连接mycat
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.50.99 -P 8066

测试垂直分库：我们创建customer表，不出意外的话会在3342主机创建就是我的master01节点

CREATE TABLE customer(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 NAME VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

查看结果~

3340只有一个表，3342：

ok,已经看到我们刚才创建的customer表。垂直分库成功~

第五章 水平拆分——分表

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，
每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就
是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图：

5.1 实现分表

1、 选择要拆分的表
MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，
需要进行水平拆分（分表）进行优化。
例如：例子中的 orders、orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。
2、 分表字段
以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表


修改配置文件 schema.xml
#为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）

<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
                <table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
                <table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>
        </schema>
        <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="double_master_slave" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="double_master_slave" />
        <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.50.99:3340" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>

        </dataHost>
        <dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.50.99:3342" user="root"
                                   password="123456">
                </writeHost>

        </dataHost>

</mycat:schema>

#如下图

然后修改配置文件 rule.xml
#在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为 customer_id，
#还有选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片
#配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点

<tableRule name="mod_rule">
 <rule>
 <columns>customer_id</columns>
 <algorithm>mod-long</algorithm>
 </rule>
 </tableRule>
…
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
 <!-- how many data nodes -->
 <property name="count">2</property>
 </function>

如下图：


保存退出后进行测试，启动mycat服务，在先两个数据库中创建order表：

CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id) 
);

这时候我们在mycat添加order中的记录，mycat会根据 customer_id的奇偶分别添加到不同库的order表中，我们来试一下：
连接mycat:

添加数据，注意添加的时候sql要有对应的字段：

不然mycat识别不到，插入成功后

我们来看下数据库中的表记录：


id为奇数和偶数的记录已经被分开，水平分表成功！

5.2 Mycat 的分片 “join”

Orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail 订单详情表如何进行 join 查询。
我们要对 orders_detail 也要进行分片操作。Join 的原理如下图：

1、 ER 表

Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路，Foundation DB 创新性的提
出了 Table Group 的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了
JION 的效率和性能问 题，根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所
关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

我们已知在两个主机对order表进行了分表操作，那么如果我们用到两个表的关联操作怎么办呢，会不会自动链接到两个表呢，答案是不会的。这时候就需要用到分表操作：
我们添加一个 orders_detail表：

CREATE TABLE orders_detail(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 detail VARCHAR(2000),
 order_id INT,
 PRIMARY KEY(id)
);

可以看到是通过id和order_id关联的

然后修改schema.xml文件
添加：

 <childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />

运行mycat：

添加数据：

INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);

进行关联查询：

Select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;

这不就完事了嘛~

2、 全局表

在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，
就成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：
① 变动不频繁
② 数据量总体变化不大
③ 数据规模不大，很少有超过数十万条记录
鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：
① 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
② 全局表的查询操作，只从一个节点获取
③ 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作
将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据
JOIN 的难题。通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发
#修改 schema.xml 配置文件

<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global" ></table>

#重启 Mycat
#访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据

INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');

然后插入一条数据之后，在master和master01两个节点都有数据。这就是全局表。

5.3 常用分片规则

1、 取模
此规则为对分片字段求摸运算。也是水平分表最常用规则。5.1 配置分表中，orders 表采用了此规
则。
2、 分片枚举
通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务
需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。

#（1）修改schema.xml配置文件
<table name="orders_ware_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_intfile" ></table>
#（2）修改rule.xml配置文件
<tableRule name="sharding_by_intfile">
 <rule>
 <columns>areacode</columns>
 <algorithm>hash-int</algorithm>
 </rule>
 </tableRule>
…
<function name="hash-int"
 class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
 <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
 <property name="type">1</property>
 <property name="defaultNode">0</property>
 </function>
# columns：分片字段，algorithm：分片函数
# mapFile：标识配置文件名称，type：0为int型、非0为String，
#defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，
# 设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错
#（3）修改partition-hash-int.txt配置文件
110=0
120=1
#（4）重启 Mycat
#（5）访问Mycat创建表
#订单归属区域信息表 

CREATE TABLE orders_ware_info
(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `order_id` INT comment '订单编号',
 `address` VARCHAR(200) comment '地址',
`areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
PRIMARY KEY(id)
);
#（6）插入数据
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');
#（7）查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果

3、 范围约定
此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。

#（1）修改schema.xml配置文件
<table name="payment_info" dataNode="dn1,dn2" rule="auto_sharding_long" ></table>
#（2）修改rule.xml配置文件
<tableRule name="auto_sharding_long">
 <rule>
 <columns>order_id</columns>
 <algorithm>rang-long</algorithm>
 </rule>
 </tableRule>
…
<function name="rang-long"
 class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
 <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
 <property name="defaultNode">0</property>
 </function>
# columns：分片字段，algorithm：分片函数
# mapFile：标识配置文件名称
#defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，
# 设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就
报错
#（3）修改autopartition-long.txt配置文件
0-102=0
103-200=1
#（4）重启 Mycat
#（5）访问Mycat创建表
#支付信息表 
CREATE TABLE payment_info
(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `order_id` INT comment '订单编号',
 `payment_status` INT comment '支付状态',
 PRIMARY KEY(id)
);
#（6）插入数据
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1);
INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1);
#（7）查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果

4、 按日期（天）分片
此规则为按天分片。设定时间格式、范围

#（1）修改schema.xml配置文件
<table name="login_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_date" ></table>
#（2）修改rule.xml配置文件
<tableRule name="sharding_by_date">
 <rule>
 <columns>login_date</columns>
 <algorithm>shardingByDate</algorithm>
 </rule>
 </tableRule>
…
<function name="shardingByDate" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
 <property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
 <property name="sBeginDate">2019-01-01</property>
 <property name="sEndDate">2019-01-04</property>
<property name="sPartionDay">2</property> 
 </function>
# columns：分片字段，algorithm：分片函数
#dateFormat ：日期格式
#sBeginDate ：开始日期
#sEndDate：结束日期,则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入
#sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 2 天一个分区
#（3）重启 Mycat
#（4）访问Mycat创建表
#用户信息表 
CREATE TABLE login_info
(
 `id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
 `user_id` INT comment '用户编号',
 `login_date` date comment '登录日期',
 PRIMARY KEY(id)
); 
#（6）插入数据
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06');
#（7）查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果

5.4 全局序列

在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，Mycat 提供
了全局 sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式
1、 本地文件
此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，Mycat 会更下
classpath 中的 sequence_conf.properties 文件中 sequence 当前的值。
① 优点：本地加载，读取速度较快
② 缺点：抗风险能力差，Mycat 所在主机宕机后，无法读取本地文件。
2、 数据库方式
利用数据库一个表 来进行计数累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。
Mycat 会预加载一部分号段到 Mycat 的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。
如果内存中的号段用完了 Mycat 会再向数据库要一次。
问：那如果 Mycat 崩溃了 ，那内存中的序列岂不是都没了？
是的。如果是这样，那么 Mycat 启动后会向数据库申请新的号段，原有号段会弃用。
也就是说如果 Mycat 重启，那么损失是当前的号段没用完的号码，但是不会因此出现主键重复

① 建库序列脚本

#在 dn1 上创建全局序列表
CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (NAME VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT
NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME)) ENGINE=INNODB;
#创建全局序列所需函数
DELIMITER $$ 
CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC 
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM
MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name;
RETURN retval;
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS 
VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = VALUE
WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64) 
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;

#初始化序列表记录
INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 400000,
100);

② 修改 Mycat 配置

#修改sequence_db_conf.properties 
vim sequence_db_conf.properties
#意思是 ORDERS这个序列在dn1这个节点上，具体dn1节点是哪台机子，请参考schema.xml

#修改server.xml
vim server.xml
#全局序列类型：0-本地文件，1-数据库方式，2-时间戳方式。此处应该修改成1。

③ 验证全局序列

#登录 Mycat，插入数据
insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values(next value for 
MYCATSEQ_ORDERS,1000,101,102);
#查询数据

#重启Mycat后，再次插入数据，再查询

3、 时间戳方式
全局序列ID= 64 位二进制 (42(毫秒)+5(机器 ID)+5(业务编码)+12(重复累加) 换算成十进制为 18 位数的
long 类型，每毫秒可以并发 12 位二进制的累加。
① 优点：配置简单
② 缺点：18 位 ID 过长
4、 自主生成全局序列
可在 java 项目里自己生成全局序列，如下：
① 根据业务逻辑组合
② 可以利用 redis 的单线程原子性 incr 来生成序列
但，自主生成需要单独在工程中用 java 代码实现，还是推荐使用 Mycat 自带全局序列。

第六章 基于 HA 机制的 Mycat 高可用

在实际项目中，Mycat 服务也需要考虑高可用性，如果 Mycat 所在服务器出现宕机，或 Mycat 服
务故障，需要有备机提供服务，需要考虑 Mycat 集群。

6.1 高可用方案

我们可以使用 HAProxy + Keepalived 配合两台 Mycat 搭起 Mycat 集群，实现高可用性。HAProxy
实现了 MyCat 多节点的集群高可用和负载均衡，而 HAProxy 自身的高可用则可以通过 Keepalived 来
实现。


6.2 安装配置 HAProxy
1、 安装 HAProxy

#1准备好HAProxy安装包，传到/opt目录下
#2解压到/usr/local/src
tar -zxvf haproxy-1.5.18.tar.gz -C /usr/local/src
#3进入解压后的目录，查看内核版本，进行编译
cd /usr/local/src/haproxy-1.5.18
uname -r
make TARGET=linux310 PREFIX=/usr/local/haproxy ARCH=x86_64
# ARGET=linux310，内核版本，使用uname -r查看内核，如：3.10.0-514.el7，此时该参数就为linux310；
#ARCH=x86_64，系统位数；
#PREFIX=/usr/local/haprpxy #/usr/local/haprpxy，为haprpxy安装路径。
#4编译完成后，进行安装
make install PREFIX=/usr/local/haproxy
#5安装完成后，创建目录、创建HAProxy配置文件
mkdir -p /usr/data/haproxy/
vim /usr/local/haproxy/haproxy.conf
#6向配置文件中插入以下配置信息,并保存
global
 log 127.0.0.1 local0
 #log 127.0.0.1 local1 notice
 #log loghost local0 info
 maxconn 4096
 chroot /usr/local/haproxy
 pidfile /usr/data/haproxy/haproxy.pid
 uid 99
 gid 99
 daemon
 #debug
 #quiet
defaults
 log global
 mode tcp
 option abortonclose
 option redispatch
 retries 3
 maxconn 2000
 timeout connect 5000
 timeout client 50000
 timeout server 50000
listen proxy_status 
bind :48066
 mode tcp
 balance roundrobin
 server mycat_1 192.168.140.128:8066 check inter 10s
 server mycat_2 192.168.140.127:8066 check inter 10s
frontend admin_stats 
bind :7777
 mode http
 stats enable
 option httplog
 maxconn 10
 stats refresh 30s
 stats uri /admin
 stats auth admin:123123
 stats hide-version
 stats admin if TRUE

2、 启动验证

#1启动HAProxy
/usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f /usr/local/haproxy/haproxy.conf
#2查看HAProxy进程
ps -ef|grep haproxy
#3打开浏览器访问
http://192.168.140.125:7777/admin
#在弹出框输入用户名：admin密码：123123
#如果Mycat主备机均已启动，则可以看到如下图

#4验证负载均衡，通过HAProxy访问Mycat
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.126 -P 48066

6.3 配置 Keepalived

1、 安装 Keepalived

#1准备好Keepalived安装包，传到/opt目录下
#2解压到/usr/local/src
tar -zxvf keepalived-1.4.2.tar.gz -C /usr/local/src
#3安装依赖插件
yum install -y gcc openssl-devel popt-devel
#3进入解压后的目录，进行配置，进行编译
cd /usr/local/src/keepalived-1.4.2
./configure --prefix=/usr/local/keepalived
#4进行编译，完成后进行安装
make && make install
#5运行前配置
cp /usr/local/src/keepalived-1.4.2/keepalived/etc/init.d/keepalived /etc/init.d/
mkdir /etc/keepalived
cp /usr/local/keepalived/etc/keepalived/keepalived.conf /etc/keepalived/
cp /usr/local/src/keepalived-1.4.2/keepalived/etc/sysconfig/keepalived /etc/sysconfig/
cp /usr/local/keepalived/sbin/keepalived /usr/sbin/
#6修改配置文件
vim /etc/keepalived/keepalived.conf
#修改内容如下
! Configuration File for keepalived
global_defs {
 notification_email {
 [email protected]
 }
 notification_email_from [email protected]
 smtp_server 127.0.0.1
 smtp_connect_timeout 30
 router_id LVS_DEVEL
 vrrp_skip_check_adv_addr
 vrrp_garp_interval 0
 vrrp_gna_interval 0
}
vrrp_instance VI_1 {
 #主机配MASTER，备机配BACKUP
state MASTER
#所在机器网卡
 interface ens33
virtual_router_id 51
#数值越大优先级越高
 priority 100
 advert_int 1
 authentication {
 auth_type PASS
 auth_pass 1111
 }
virtual_ipaddress {
#虚拟IP
 192.168.140.200
 }
}
virtual_server 192.168.140.200 48066 {
 delay_loop 6
 lb_algo rr
 lb_kind NAT
 persistence_timeout 50
 protocol TCP
real_server 192.168.140.125 48066 {
 weight 1
 TCP_CHECK {
 connect_timeout 3
 retry 3
 delay_before_retry 3
 }
}
real_server 192.168.140.126 48600 {
 weight 1
 TCP_CHECK {
 connect_timeout 3
 nb_get_retry 3
 delay_before_retry 3
 }
 }
}

2、 启动验证

#1启动Keepalived
service keepalived start
#2登录验证
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.200 -P 48066

6.4 测试高可用

1、 测试步骤

#1关闭mycat
#2通过虚拟ip查询数据
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.200 -P 48066

第七章 Mycat 安全设置

7.1 权限配置

1、 user 标签权限控制
目前 Mycat 对于中间件的连接控制并没有做太复杂的控制，目前只做了中间件逻辑库级别的读
写权限控制。是通过 server.xml 的 user 标签进行配置。

#server.xml配置文件user部分
<user name="mycat">
 <property name="password">123456</property>
 <property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
<user name="user">
 <property name="password">user</property>
 <property name="schemas">TESTDB</property>
 <property name="readOnly">true</property>
</user>
#如下图

测试案例

#测试案例一
# 使用user用户，权限为只读（readOnly：true）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、用user用户登录，运行命令如下：
mysql -uuser -puser -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、可以查询到数据，如下图

#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(7,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，插入失败，只有只读权限，如下图：

#测试案例二
# 使用mycat用户，权限为可读写（readOnly：false）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、用mycat用户登录，运行命令如下：
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、可以查询到数据，如下图

#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(7,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，插入成功，如下图：

2、 privileges 标签权限控制
在 user 标签下的 privileges 标签可以对逻辑库（schema）、表（table）进行精细化的 DML 权限控
制。
privileges 标签下的 check 属性，如为 true 开启权限检查，为 false 不开启，默认为 false。
由于 Mycat 一个用户的 schemas 属性可配置多个逻辑库（schema） ，所以 privileges 的下级
节点 schema 节点同样可配置多个，对多库多表进行细粒度的 DML 权限控制。

#server.xml配置文件privileges部分
#配置orders表没有增删改查权限
<user name="mycat">
 <property name="password">123456</property>
 <property name="schemas">TESTDB</property>
 <!-- 表级 DML 权限设置 -->
<privileges check="true">
<schema name="TESTDB" dml="1111" >
<table name="orders" dml="0000"></table>
<!--<table name="tb02" dml="1111"></table>-->
</schema>
</privileges>
</user>

测试案例

#测试案例一
# 使用mycat用户，privileges配置orders表权限为禁止增删改查（dml="0000"）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、重启mycat，用mycat用户登录，运行命令如下：
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、禁止该用户查询数据，如下图

#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(8,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，禁止该用户插入数据，如下图：

#测试案例二
# 使用mycat用户，privileges配置orders表权限为可以增删改查（dml="1111"）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、重启mycat，用mycat用户登录，运行命令如下：
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、可以查询到数据，如下图

#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(8,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，插入成功，如下图：

#4、执行插入数据sql，如下：
delete from orders where id in (7,8);
#5、可看到运行结果，插入成功，如下图

7.2 SQL 拦截

firewall 标签用来定义防火墙；firewall 下 whitehost 标签用来定义 IP 白名单 ，blacklist 用来定义
SQL 黑名单。
1、 白名单
可以通过设置白名单，实现某主机某用户可以访问 Mycat，而其他主机用户禁止访问。

#设置白名单
#server.xml配置文件firewall标签
#配置只有192.168.140.128主机可以通过mycat用户访问





#如下图

#重启Mycat后，192.168.140.128主机使用mycat用户访问
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066
#可以正常访问，如下图

#在此主机换user用户访问，禁止访问

#在192.168.140.127主机用mycat用户访问，禁止访问

2、 黑名单
可以通过设置黑名单，实现 Mycat 对具体 SQL 操作的拦截，如增删改查等操作的拦截。
#设置黑名单
#server.xml配置文件firewall标签
#配置禁止mycat用户进行删除操作





false


#如下图

#重启Mycat后，192.168.140.128主机使用mycat用户访问
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066
#可以正常访问，如下图

#切换TESTDB数据库后，执行删除数据语句
delete from orders where id=7;
#运行后发现已禁止删除数据，如下图

可以设置的黑名单 SQL 拦截功能列表

配置项	缺省值	描述
selelctAllow	true	是否允许执行 SELECT 语句
deleteAllow	true	是否允许执行 DELETE 语句
updateAllow	true	是否允许执行 UPDATE 语句
insertAllow	true	是否允许执行 INSERT 语句
createTableAllow	true	是否允许创建表
setAllow	true	是否允许使用 SET 语法
alterTableAllow	true	是否允许执行 Alter Table 语句
dropTableAllow	true	是否允许修改表
commitAllow	true	是否允许执行 commit 操作
rollbackAllow	true	是否允许执行 roll back 操作

第八章 Mycat 监控工具

8.1 Mycat-web 简介

Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台，弥补了 Mycat 在监控上的空白。帮 Mycat 分
担统计任务和配置管理任务。Mycat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。
Mycat-web 主要管理和监控 Mycat 的流量、连接、活动线程和内存等，具备 IP 白名单、邮件告警等模
块，还可以统计 SQL 并分析慢 SQL 和高频 SQL 等。为优化 SQL 提供依据。

8.2 Mycat-web 配置使用

1、 ZooKeeper 安装
安装步骤如下：
#1下载安装包http://zookeeper.apache.org/
#2 安装包拷贝到Linux系统/opt目录下，并解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz

#3 进入ZooKeeper解压后的配置目录（conf），复制配置文件并改名
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
#4 进入ZooKeeper的命令目录（bin），运行启动命令
/zkServer.sh start

#5 ZooKeeper服务端口为2181，查看服务已经启动
netstat -ant | grep 2181

2、 Mycat-web 安装
安装步骤如下：
#1下载安装包http://www.mycat.io/
#2 安装包拷贝到Linux系统/opt目录下，并解压
tar -zxvf Mycat-web-1.0-SNAPSHOT-20170102153329-linux.tar.gz
#3 拷贝mycat-web文件夹到/usr/local目录下
cp -r mycat-web /usr/local
#4 进入mycat-web的目录下运行启动命令
cd /usr/local/mycat-web/
./start.sh &

#5 Mycat-web服务端口为8082，查看服务已经启动
netstat -ant | grep 8082

#6 通过地址访问服务
http://192.168.140.127:8082/mycat/

3、 Mycat-web 配置
安装步骤如下：
#1 先在注册中心配置ZooKeeper地址，配置后刷新页面，可见

#2 新增Mycat监控实例

8.3 Mycat 性能监控指标

在 Mycat-web 上可以进行 Mycat 性能监控，例如：内存分享、流量分析、连接分析、活动线程分
析等等。