Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!

分享一个Jupyter Notebook插件visualpython:通过界面拖拽生成Python代码,以最少的编码技能即可把玩爬虫、数据分析、AI等;面向非专业程序员,减少学习编码技能的时间;轻松保存和重用代码。

在终端操作,输入以下命令行,安装visualpython
pip install visualpython

2、激活

在终端操作,输入以下命令行,激活visualpython

visualpy install

打开jupyter notebook,出现图中橙色按钮表示安装成功~Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!_第1张图片

3、主界面介绍

单击橙色按钮出现下面visualpython主界面,功能还是很强大的Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!_第2张图片仔细看看Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!_第3张图片Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!_第4张图片Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!_第5张图片

4、简单把玩一番

  • 导入常用package

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  • 导入数据集

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  • pandas_profiling快速探索数据Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!_第10张图片生成的详细探索报告:

  • 数据可视化-使用matplotlib

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  • 数据可视化-使用pandas

不一一介绍了,关于pandas详细可视化教程:Pandas一行代码绘制常见25张图Jupyter Notebook又一利器Visual Python,拯救不想写代码!_第12张图片感兴趣的同学可以自行玩一玩。

GitHub:https://github.com/visualpython/visualpython

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精选内容

  • 图解Pandas-图文01-数据结构介绍

  • 图解Pandas-图文02-创建数据对象

  • 图解Pandas-图文03-读取和存储Excel文件

  • 图解Pandas-图文04-常见的数据访问

  • 图解Pandas-图文05-常见的数据运算

  • 图解Pandas-图文06-常见的数学计算

  • 图解Pandas-图文07-常见的数据统计

  • 图解Pandas-图文08-常见的数据筛选

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你可能感兴趣的:(可视化,python,数据分析,机器学习,java)