anaconda & vscode组合轻量高效级python开发工具

一、安装包下载

1. anaconda安装包
   这里小编是在清华源上下载的Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe安装包，因为是国内的，下载速度是比较快。
2. vscode安装包
   这个安装包不是很大可以去官网下载vscode最新版的，当然国内各个软件平台也有下载。

二、anconda安装

anaconda安装包下载完成后，安装教程比较简单这里不再赘述（读者可以自行搜索其安装教程），这里只需要告诉下读者有几个地方可能需要注意下：

2.1 环境变量的配置

读者需要将安装路径下的几个地址添加到环境变量中的系统变量Path中：

​ D:\Anaconda3\
​ D:\Anaconda3\Scripts
​ D:\Anaconda3\Library\bin
​ D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

注意：如果环境变量中已经存在的话，读者就可以跳过这一配置过程。

2.2 修改国内镜像源

anaconda使用的源默认是国外的，如果我们后边需要安装一些包时，使用国外源会导致下载速度很慢，因此这里切换国内的可以提高后期下包的速度，当然这是可选的，如果读者觉得没必要换源，这一步亦可以跳过。
换源命令：

conda config --add channels [源名]

源名可以任选下面其中一个

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
  
  
  
  #另外的
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

比如：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda --help    //找到配置文件.condarc的路径 ，将上述显示的配置信息中-defaults所在行删除保存

注意：如果还出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url :把https改成http再不行的话就是源本身的问题了

三、vscode安装

这个安装太简单了，一直next就ok了

四、vscode配置

4.1 安装python与Jupyter

4.2 配置环境

摁下ctrl+shift+p打开配置输入setting选择红框圈住的json文件
在打开的json文件中添加下面几行（记得逗号）：

"python.pythonPath": "D:/Anaconda3/python.exe",
"python.condaPath":"D:/Anaconda3/Scripts/conda.exe",
"python.linting.pylintPath":"D:/anaconda3/lib/site-packages/pylint",
"terminal.integrated.shell.windows": "C:\\WINDOWS\\System32\\cmd.exe",
"terminal.integrated.shellArgs.windows": ["/K", "D:\\Anaconda3\\Scripts\\activate.bat D:\\Anaconda3"],


"python.autoComplete.extraPaths": ["D:/anaconda/Lib/site-packages","D:/anaconda/Scripts"],
 "python.jediEnabeld": false,

注意：1.注意使用逗号隔开每个键值对，2.上面的路径要结合自己的安装路径填写，3，windows下的路径要用//或者\，4.最后两个键值对是为了写代码能够自动补全。

4.3 配置交互式命令环境（interactive window）

点击1位置选择python，右键然后选择Extension settings，进入下面的图中。

在搜索框搜索interactive，然后找 send selection to interactive window，将勾打上就可以了。

配置好后，我们就可以选中想要执行的代码，摁shift+enter就可以在右边执行，和jupyter notebook很像，但是它可以自动补全且可以查看变量。

五、可能会遇到的问题

5.1 DLL Load failed

在进行shift+enter时，报错DLL Load failed.....这个问题小编遇到过，一般是numpy出了问题
解决办法有下面几个：

1. 打开anaconda prompt 输入code来打开vscode
   

2. 检查setting.json文件内容是否填错，填错的话改过来重新使用上面的方式重启vscode

3. 使用下面指令重新安装numpy

pip uninstall numpy
pip install numpy