常用的函数式接口_Predicate接口_默认方法and和Predicate接口练习

LORA 微调大模型：从入门到入土大模型. 人工智能开发语言 gpt agi 架构大模型
在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。而在众多微调方法中，LORA全名(Low-RankAdaptation)以高效性和实用性，逐渐成为了许多开发者训练模型的首选项。作为一名小有经验的咸鱼开发者，我深知在实际项目中高效的进行
无人机学习入门一颗微竹无人机无人机
设备：电脑+遥控器+小飞机+fpv+充电器+各种工具配件设备最开始只有电脑，慢慢的东西越来越多。学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础（在mooc平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、固定翼无人机、其他特殊结构）4）无人机飞行原理、空气动力学5）飞行控制、导航系统6）任务载荷学习实践知
@mouseleave，@mouseenter和 @mouseover，@mouseout 的区别以及使用腥臭腐朽的日子熠熠生辉前端开发 Vue Javascript 前端 css
@mouseleave，@mouseenter的含义：表示在当前绑定元素及其子元素中之触发一次，如遇到其中子元素不再触发。@mouseout，@mouseover的含义：表示在当前绑定元素触发一次，遇到其子元素则将重新触发。图示。
系统架构师备考——系统架构设计篇（软件架构）牛马程序员小邓系统架构师备考笔记系统架构
系统架构师备考日记（2.24）第7章系统架构篇（一）——软件架构文章目录系统架构师备考日记（2.24）考点一、软件架构定义二、软件架构设计与生命周期2.1生命周期2.1.1需求分析阶段2.1.2设计阶段2.1.3实现阶段2.1.4构件组装阶段2.1.5部署阶段2.1.6后开发阶段三、软件架构的重要性总结考点单项选择题（约占8～15分）和下午案例题（25分），论文一、软件架构定义软件体系结构是指系统
定积分及其在概率论与统计学中的应用 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
定积分及其在概率论与统计学中的应用1.背景介绍1.1定积分的概念定积分是微积分学中一个基本概念,它是对连续函数在一个区间上的累积变化量进行测度。定积分可以看作是对无限小量的累加,是对函数在给定区间内的面积进行测量。1.2定积分在概率论与统计学中的重要性在概率论和统计学中,定积分扮演着非常重要的角色。概率论中的概率密度函数、累积分布函数等核心概念都需要借助定积分来定义和计算。统计学中的置信区间估计、
架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式 AI天才研究院 Python实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介当今，企业越来越依赖云计算服务来获得快速、经济和弹性伸缩的能力。云原生架构正逐渐成为主流，而容器技术也已经在为企业提供更灵活、更高效的开发环境。本文将从云原生架构和容器技术的角度出发，结合实际应用场景，系统全面剖析容器化及云原生架构的设计模式及优缺点，并为读者提供参考指导。2.背景介绍什么是云原生？云原生（CloudNative）的概念源于Google在Kube
如何使用 Python 实现生成对抗网络 NoABug python 生成对抗网络 tensorflow
如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。GAN模型由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器。生成器的任务是以噪声为输入，生成看似真实的图像；而判别器则需要根据输入的图像，判断该图像是真实的还是由生成器生成的。下面我们将通过Python代码来实现一个简单的GAN模型。首先，我们
GAN模型的Python应用——生成对抗网络代码编织匠人 python 生成对抗网络开发语言
GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。GAN模型由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器用于生成假样本，判别器用于评估真实性。两个神经网络相互博弈，通过一次次迭代训练，最终生成器可以生成足以骗过
nodejs+mysql分页查询 m0_67987829 mysql 前端 node.js
router:（参数page,size）goodsRouter.get("/getList",getGoodsList)controllerasyncgetGoodsList(ctx,next){const{page,size}=ctx.query;//获取查询参数//将page和size转换为数字类型constparsedPage=parseInt(page);constparsedSize=p
二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁（含示例）搏博人工智能原理算法人工智能机器学习线性代数图像处理数据分析
二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁是一个逻辑体系不断拓展和深化的过程，反映了人们对复杂现象和不确定性问题认识的逐步深入。前文，我们已经探讨过命题逻辑与谓词逻辑，了解了如何用符号语言从浅入深地刻画现实世界。具体可以看我的CSDN文章：人工智能的数学基础之命题逻辑与谓词逻辑（含示例）-CSDN博客人工智能中用到的逻辑可概括地划分为两大类。第一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，第二类是泛指除经典逻辑之外的
ollama下载的DeepSeek的模型(Model)文件在哪里？(C盘下) 神秘泣男子常见AI大模型部署与应用 Ollama部署LLM 人工智能 ollama llama 自然语言处理机器学习
目录一、下载大模型（DeepSeek）2.安装Ollama3.检查安装是否成功二、拉取大模型（DeepSeek）1.打开命令行2.下载模型3.测试下载4.等待下载完成三.模型存放路径这个位置！！在人工智能快速发展的今天，大语言模型已经成为许多人探索和使用的热门技术。而Ollama作为一款轻量级的本地大模型运行工具，让我们能够在个人电脑上体验各种强大的AI模型，如DeepSeek系列。不少用户在安装
YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制鱼弦人工智能时代 YOLO
YOLOv8改进：添加GAM注意力机制引言在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）网络因其速度和准确性被广泛应用。然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。引入注意力机制，如GAM（GlobalAttentionMechanism），可以有效提高模型对关键区域的关注，从而提升检测性能。技术背景GAM是一种全局注意力机制，通过全局信息聚合和自适应权重分
如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）「已注销」互联网前沿技术韩进的创作空间全栈开发知识库 python 生成对抗网络 tensorflow 深度学习数据分析
生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个部分组成：生成器和判别器。生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈，直到生成器能够生成非常逼真的数据，使判别器难以区分生成数据和真实数据。下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp
大理石平板精密量具和其他量具有什么不同？北重机械加工中心18833778062 制造
大理石平板精密量具与其他量具（如金属平板精密量具或塑料量具）在材质和使用特点上有一些不同。材质：大理石平板精密量具是用大理石材质制成的，具有很高的硬度和稳定性，不易受温度变化和湿度变化影响；而金属平板精密量具通常由金属材质（如不锈钢）制成，而塑料量具则由塑料材质制成。稳定性：大理石平板具有良好的稳定性，使其在测量时不易变形或受到外部因素的影响，能够保持较高的测量精度；金属平板精密量具虽也具有较好的
《动态磁盘RAID阵列：深度解析与实战指南》懂技术的小又又计算机服务器 linux 数据库运维 windows 计算机网络
目录一、RAID技术概述常见RAID级别RAID0：条带化，提升读写性能，无冗余RAID1：镜像，数据冗余，提供数据保护RAID5：奇偶校验，提供冗余和负载均衡RAID10：镜像+条带化，兼具数据保护和高性能二、动态磁盘管理动态磁盘的优势三、动态磁盘RAID阵列实战实验环境搭建（vmvareworkstation）四、实际应用案例五、RAID技术的优化与维护六、RAID技术的未来发展七、软RAID
matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础左手の明天 Matlab matlab 矩阵线性代数
目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？>> a=[573;491]2.2有几种建立矩阵的方法？各有什么优点？
Cesium：开源的三维地球可视化引擎 ZD1 信息可视化
简介：Cesium是一款开源的三维地球可视化引擎，为开发者和用户提供了强大且易于使用的工具，用于创建令人惊叹的虚拟地球场景。它基于WebGL技术，能够在现代的Web浏览器上运行，并支持各种平台和设备。本文将详细介绍Cesium的特点和应用领域。特点：a.高性能：Cesium利用GPU加速和流式处理技术，能够处理大规模的地理数据，并实时渲染出逼真的三维地球场景。b.开放性：Cesium是一个开源项目
盘点群辉NAS使用频率最高的几个套件（必备）芥子沫群晖运维 NAS
群晖（Synology）套件中心提供了很多实用工具和应用程序，用于扩展群晖NAS（网络附加存储）的功能。商店提供的应用是相当丰富，也因为太多，很多初学者经常无从下手，所以干脆把下载量大的能装都装着试下，用了几年后，常用的就剩下那么几个，也是使用频率最高的几个套件。Top1SynologyPhotosSynologyPhotos是群晖NAS的照片管理套件，最早叫PhotoStation、Moment
InfluxDB写入测试 PascalMing 编程 influxdb java 读写测试
早几年测试时序库时，采集数据到kafka，然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。时间久了自己也经常忘记，把当时的测试关键代码记录下来，也方便日后查找。代码基于java编写。1、接口数据定义，clientid+tag组合必须唯一publicclassKafkaInfo{//客户端idpublicStringclientid;/
迪威模型发布系统为客户提供优质的建站平台 3D小将迪威模型联讯软件 3d 建造者模式
迪威模型发布系统确实可以为客户提供优质的建站平台，以下从几个方面来分析：丰富的模型展示功能多格式支持：能够支持多种3D模型格式，如的SolidWorks、SketchUp、Catia、PROE等，这使得客户在构建网站时，可以轻松上传和展示各种来源的3D模型，满足不同行业、不同项目的需求。无论是建筑设计公司展示建筑模型，还是机械制造企业展示产品模型，都能完美适配。交互性强：提供模型旋转、多角度浏览、
css预处理器sass 小华0000 scss 前端 css
在前端开发的世界中，CSS是构建网页样式的基础。然而，随着项目规模的增大，纯CSS的编写和维护往往会变得复杂而繁琐。为了解决这些痛点，Sass（SyntacticallyAwesomeStyleSheets）应运而生。Sass是一种CSS预处理器，它扩展了CSS的功能，让CSS的编写更加高效、灵活和易于维护。本文将深入探讨Sass的概念、优势、语法、以及如何在实际项目中应用它，帮助你提升CSS技能
探索网络安全：浅析文件上传漏洞做梦都在改BUG web安全 php 安全网络安全
在数字化时代，网络安全已成为我们每个人都需要关注的重要议题。无论是个人隐私保护，还是企业数据安全，网络威胁无处不在。了解网络安全的基本知识和防护措施，对我们每个人来说都至关重要。网络安全网络安全并非只是对网络做一层防护，而是指保护网络空间的安全，包括硬件、软件、数据和网络本身的安全。随着互联网的普及，我们的个人信息、财产安全乃至国家安全都与网络安全息息相关。网络安全不仅仅是技术问题，更是意识问题。
Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真 xiaoheshang_123 MATLAB 开发项目实例 1000 例专栏手把手教你学 MATLAB 专栏 simulink matlab 自动驾驶人工智能机器学习
目录Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤1.1：打开Simulink并新建模型步骤2：设计车辆动力学模型步骤2.1：添加车辆底盘模块步骤2.2：添加纵向和横向控制模块步骤2.3：连接各模块步骤3：设计动力总成系统步骤3.1：选择动力源类型步骤3.2：配置动力总成参数步骤3.3：连接动力总成模块到车辆底盘
MySQL0基础概念4 wqx951 mysql sql
MySQL体系结构概述1.MySQL系统的重要组件包括连接管理器、线程管理器、命令分发器。2.连接管理器负责接收用户请求，转交给线程管理器，验证用户访问。3.用户请求包括查询命令，这些命令由命令分发器处理，如交友、缓存、解析结果或记录用户行为。MySQL查询处理流程1.查询处理流程包括高速缓存查询、词法分析、语法分析、结果缓存检查和分析后结果处理。2.如果查询结果在缓存中，直接返回缓存结果；否则，
C/C++中左值引用，右值引用，万能引用的关系和区别东北豆子哥 C++c语言 c++
在C++中，左值引用、右值引用和万能引用是三种不同的引用类型，它们的主要区别在于绑定的对象类型和生命周期管理。以下是它们的详细解释和示例代码。1.左值引用（LvalueReference）左值引用绑定到一个左值（即有名字的、可以取地址的对象）。左值引用通常用于传递参数或延长对象的生命周期。#includevoidprint(int&x){std::coutvoidprint(int&&x){std
C/C++实现注册模式（Registry Pattern）东北豆子哥 C++c语言 c++开发语言
注册模式（RegistryPattern）是一种设计模式，通常用于管理对象的创建和访问。它允许你将对象的创建逻辑与使用逻辑分离，并且可以在运行时动态地注册和获取对象。下面是一个简单的C++实现注册模式的示例：#include#include#include#include#include//基类classBase{public:virtual~Base()=default;virtualvoidp
matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组跟英语死磕到底 matlab 矩阵的数组平方和
本文概述MATLAB一次处理整个矩阵和数组。所有类型的数据变量都存储为多维数组,可以是字符,字符串或数字。二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。在MATLAB中创建数组我们可以在MATLAB中以多种方式创建数组：通过在元素之间使用空格：此命令创建一个具有一行四列的数组变量”A”。存储在工作空间中的’A’变量和输出将在命令窗口中显示为：通过在元素之间使用逗号：此命令将创建一个具有一行四列的数组变量”a
大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用「已注销」
SearXNG是一个免费的互联网元搜索引擎，它整合了来自超过70个搜索服务的结果。用户不会被跟踪或进行特征分析，很好地保护了用户隐私。2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。提供元搜索功能的SearXNG开始被很多大模型应用比如ChatNio[1]采用，在大模型时代发挥了巨大作用。本文将介绍如何基于docker部署私人的S
Python在股票数据分析中的应用有哪些？如何用Python获取股票数据并进行可视化财云量化 python炒股自动化量化交易程序化交易 python python股票数据分析数据获取可视化股票量化接口股票API接口
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
vue---MVVM、MVC、MVP的区别煸橙干儿~~ 前端面试 VUE基础 vue.js mvc 前端
MVC、MVP和MVVM都是常见的软件架构设计模式。1、MVCMVC是通过分离Model、View、Controller的方式来组织结构。其中View负责页面的显示逻辑，Model负责存储页面的业务数据，以及对相应数据的操作。并且View和Model应用了观察者模式，当Model层发生改变的时候它会通知有关View层更新页面。Controller层是View层和Model层的纽带，它主要负责用户与
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
--缺失的索引 SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement , last_user_seek ,
Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
浅析 Flex中的Focus dsjt html Flex Flash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作 PHP android html5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
Reverse Linked List hcx2013 list
Reverse a singly linked list. /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
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Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
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W3School 例子 HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不

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