深度学习算法与模型

Python 语法基础：字符串的查找、判断与修改详解

本文将详细讲解Python中字符串的查找、判断与修改操作。一、字符串的查找在Python中，字符串的查找操作主要用于确定某个子串或字符在字符串中的位置，或者检查某个子串或字符是否存在于字符串中。
Selina .a·2025-01-31 12:52

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

LeetCode刷题第九天（994. 腐烂的橘子）

每分钟，任何与腐烂的橘子（在4个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回-1。
隰有扶苏丶·2025-01-31 12:20

【系统架构设计】计算机组成与体系结构（一）

计算机组成与体系结构计算机系统组成计算机硬件组成控制器运算器主存储器辅助存储器输入设备输出设备计算机系统结构的分类存储程序的概念Flynn分类复杂指令集系统与精简指令集系统总线兜兜转转，最后还是回到了4
傻傻虎虎·2025-01-31 12:50

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。
AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript数据结构与算法-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！
·2025-01-31 12:51

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代02古老的算法

1.苏美尔1.1.位于苏美尔地区的乌鲁克，是最古老的城市之一1.2.文字似乎是从印刻在湿黏土陶筹上的简单记号发展而来的1.2.1.陶筹是用来记录库存与货物交换的1.2.2.一个陶筹可能等同于一定数量的获得物或者一定头数的牲畜
躺柒·2025-01-31 12:18

Python与R统计（4）泊松分布

以下是Python与R语言在进行泊松分布建模时的关键区别及示例代码演示：一、核心区别对比特征Python(numpy/scipy)R(stats包)语法格式numpy.random.poisson(lam
宠物与不尤编程·2025-01-31 12:48

LabVIEW透镜多参数自动检测系统

本文介绍了一个基于LabVIEW的透镜多参数自动检测系统，该系统能够在单一工位上完成透镜的多项质量参数检测，并实现透镜的自动搬运与分选，极大地提升了检测效率和精度。
LabVIEW开发·2025-01-31 12:47

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理
UnknownBody·2025-01-31 12:47

OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数详解

OpenCV-Python图像位与运算bitwise_and函数详解图像处理中，位与运算是一种常用的操作，它可以对图像进行像素级别的逻辑与操作。
静谧星光c·2025-01-31 12:47

如何使用 DeepSeek API 结合 VSCode 提升开发效率

本文将详细介绍如何将DeepSeekAPI与VSCode结合使用，以提升开发效率。准备工作在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：
异构算力老群群·2025-01-31 12:46

揭秘C语言中的堆：构建与管理艺术

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！
就爱学编程·2025-01-31 12:46

2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型

2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型
youcans_·2025-01-31 12:44

windows第八章 系统对话框

CFileDialogCFile文件操作CFolderPickerDialog字符集编码uincode编码ANSI字符和Unicode字符Windows中的Unicode函数C运行库中的Unicode函数Unicode与ANSI
yerennuo·2025-01-31 12:14

我的毕设之路：（2）系统类型的论文写法

一般先进行毕设的设计与实现，再在现成毕设基础上进行描述形成文档，那么论文也就成形了。
我真不会起名字啊·2025-01-31 12:14

【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....

目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛资源下载3.12025美赛A题——楼梯的持续磨损3.22025美赛B题——管理可持续旅游3.32025美赛C题——奥运会奖牌榜模型
创新优化代码学习·2025-01-31 11:13

Docker入门

目录第一章Docker安装与卸载docker安装docker卸载第二章Docker常用命令第三章es、nginx、tomcat部署（1）nginx部署（2）tomcat部署（3）es部署可视化commit
m0_59227243·2025-01-31 11:13

2025年美国大学生数学建模竞赛思路与源代码【2025美赛A题】

A题时间考验：楼梯的持续磨损石头是坚固永恒的象征，雕刻的岩石之所以被用作建筑材料，是因为它具有抗磨损的能力。尽管石头经久耐用，但它也并非不受磨损。人的毅力是最有韧性的东西之一。图1：长期使用后磨损不均的台阶示例。用于制作台阶的石材和其他材料会受到长期不断的磨损，而且这种磨损可能是不均匀的。例如，极其古老的寺庙和教堂的台阶可能会出现这样的情况：台阶中央的磨损程度大于台阶边缘的磨损程度，而且台阶的顶部
迎风斯黄·2025-01-31 11:13

2024年美国大学生数学建模竞赛思路与源代码【2024美赛A题】

B站账号，提前关注，会有直播：有为社的个人空间-有为社个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)题目：资源可用性和性别比例虽然有些动物物种没有通常意义上的雌雄性别之分，但大多数物种都是基本上不是雄性就是雌性。尽管许多物种在出生时的性别比例为1:1，但其他物种物种则偏离了均匀的性别比例。这就是所谓的适应性性别比例变异。例如美洲鳄孵卵巢的温度会影响其出生时的性别比例。灯鱼的作用十分复杂。在一些
迎风斯黄·2025-01-31 11:43

2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题 测试时间：楼梯上的持续磨损 代码解析

目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年美赛数学建模 MCM 问题A：测试时间：楼梯上的持续磨损 详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

磨损程度通常与使用频率成正比，磨损严重的地方表示
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:42

2025年数学建模美赛 时间序列预测模型详解 思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛·2025-01-31 11:12

MindIE Service整体介绍&快速上手

整体介绍是什么架构介绍MindIEService的安装部署安装部署MindIEService快速上手接口调用精度测试性能测试服务停止MindIEService整体介绍是什么MindIEService是面向通用模型场景的推理服务化框架
cc_beolus·2025-01-31 11:41

2025年美赛（A题）楼梯的持续磨损建模|数学建模竞赛解题思路|完整代码论文集合

现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。本次美赛（6题）完整内容均可以在文章末尾领取！
Tina表姐·2025-01-31 11:40

言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果

关联词-因果核心特征结论是重点：在因果关系中，结论通常是文段的中心内容。典型格式：因为……所以……由于……因此……结论句位置结论句的位置对解题有重要影响，主要有以下几种情况：结论句在结尾这是最常见的情况，也是最容易识别的。例：“近年来，我国持续加大环境保护力度，实施了一系列严格的污染防治措施。因此，空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅下降。”在这个例子中，结论"空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅
上岸学堂·2025-01-31 11:40

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

2025美赛A题完整代码+建模过程

模型构建参数定义:设定以下参数来描述楼梯的磨损及使用情况：N:楼梯的总磨损面积（平方单位，例如平方米）。A:楼梯每次使用时的接触面积（平方单位），例如，假设平均每人每次使用楼梯的脚步面积为A。
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

利用ChatGPT阅读文献：指南与技巧

阅读文献对于学术研究和深度学习至关重要。ChatGPT作为一款高级人工智能聊天机器人，可以帮助用户更高效地阅读和理解文献。以下是如何利用ChatGPT阅读文献的一些指南和技巧。1.文献检索在你阅读文献之前，首先需要找到相关文献。可以使用如下命令让ChatGPT帮助你进行文献检索：/findpapers关键词或主题例如，如果你需要寻找关于人工智能在医疗领域应用的文献，可以输入：/findpapers
摆烂大大王·2025-01-31 11:40

Java基础入门day55

day55过滤器简介过滤器filter，是处于客户端与服务器端目标资源之间的一道过滤技术技术作用执行地位在servlet之前，客户发送请求时，会先经过Filter，再到达目标Servlet中。
zpz2001·2025-01-31 11:08

动态调试线程池：使用JMX进行监控与管理

目录摘要1.引言2.什么是JMX3.线程池简介4.使用JMX动态调试线程池4.1JMX架构4.2JMXAPI4.3实现一个简单的JMXMBean4.4将JMX应用于线程池监控4.4.1创建自定义MBean4.4.2注册MBean到MBeanServer4.4.3使用JConsole或VisualVM连接5.代码实践5.1编写线程池管理类5.2定义MBean接口和实现5.3连接JMX客户端6.结论7
星辰@Sea·2025-01-31 11:08

高并发场景中乐观锁与悲观锁的选择

目录引言什么是锁？乐观锁悲观锁高并发场景下的考量案例分析选择乐观锁还是悲观锁？扩展知识：SoftwareTransactionalMemory(STM)结论引言在分布式系统和高并发环境中，如何有效地处理数据竞争成为了开发者们面临的挑战之一。锁机制作为一种解决方案，在确保数据一致性和完整性方面扮演着重要角色。然而，并不是所有的锁都适用于所有的情况。本文将探讨两种常见的锁——乐观锁（Optimisti
星辰@Sea·2025-01-31 11:38

Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南

两者虽然都旨在简化微服务的开发与管理，但它们在设计理念、实现方式、应用场景等方面存在着显著差异。本文将从
星辰@Sea·2025-01-31 11:08

本地部署Deepseek R1

最近DeepseekR1模型也是彻底火出圈了，但是线上使用经常会受到各种限制，有时候还会连不上，这里我尝试本地部署了Deepseek的开源R1模型，具体的操作如下：首先登陆ollama平台，Ollama.ollama
电棍233·2025-01-31 11:38

redis的内部编码和数据结构类型

1.redis原理reids使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现性能的内存数据库服务2.简化的工作流程发送命令，执行命令，返回结果3.单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O，redis使用
Chsavvy·2025-01-31 10:06

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL
天才代号23·2025-01-31 10:06

Apache Doris 3.0核心特性和生产实践解读

存算分离对计算与存储进行解耦，计算节
王知无(import_bigdata)·2025-01-31 10:36

Rollup：专注类库和框架打包

文章内容输出来源：拉勾大前端高薪训练营-概述-也是一款ESModules打包器-也可以将项目中的一些散落的细小模块打包为整块代码-rollup与webpack作用类似-rollup更为小巧，仅仅是一款ESM
时解之·2025-01-31 10:06

基于Transformer的多通道肌电信号序列分类

本项目基于Transformer实现对表面肌电信号的分类，数据使用excel进行保存，使用Pytorch架构建立模型并训练，利用基于Paramiko库的SSH连接来实现对NAO机器人的远程控制。
咖啡百怪·2025-01-31 10:04

Pix2PixHD代码小白解读（4）——networks.py

Pix2PixHD_model.pyhttps://blog.csdn.net/qq_73991479/article/details/134762097networks.py文件集中展现了Pix2PixHD模型的主要内容
咖啡百怪·2025-01-31 10:34

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU
郝开·2025-01-31 10:04

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 10课题、列表与循环语句

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础10课题、列表与循环语句一、列表二、定义与使用定义列表访问列表元素访问列表的切片修改列表元素列表的其他操作三、运算1.列表连接（Concatenation
明月看潮生·2025-01-31 10:34

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 04课题、开始编程

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础04课题、开始编程一、Hello,World!
明月看潮生·2025-01-31 10:04

「架构师」001计算机组成与体系结构

文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5
吴维炜·2025-01-31 10:03

【思维导图】并发编程

线程与进程的区别1、进程包含线程。2、线程之间可以共享数据，比如说java线程之间共享堆内存和方法区里的数据。而进程之间是独立的，默认情况下是不共享数据的。
rainbow--·2025-01-31 10:02

Mybatis（Day 18）

数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中数据模型的统称。
m0_73629914·2025-01-31 10:32

Java基础（Day11)

一、反射1.反射有对象必须先有类，static修饰类的属性与方法在java中存储了类的内容，这个内容也应该是一个对象java中用到的每一个类都会有一个内存，这每一块内容都是一个对象这些对象用于记录这些类中声明了哪些方法和构造方法
m0_73629914·2025-01-31 10:02

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。
無量空所·2025-01-31 10:02

初识Node.js：入门指南与核心特性解析

引言Node.js是一种基于ChromeV8引擎构建的JavaScript运行环境，它允许开发者使用JavaScript进行服务器端编程。自2009年发布以来，Node.js因其高效的性能和广泛的应用而迅速成为后端开发的热门选择。本文将介绍Node.js的基本概念、安装和使用方法，并探讨其核心特性如事件驱动和非阻塞I/O，提供一些简单的代码示例，帮助初学者快速入门。Node.js的基本概念Node
Singe.Chen·2025-01-31 10:31

初学者指南：快速入门Halcon图像处理与对象识别

引言Halcon是一款功能强大的机器视觉和图像处理软件库，被广泛应用于工业自动化、医疗影像处理、机器人视觉等领域。对于刚开始接触机器视觉和图像处理的开发者来说，Halcon提供了丰富的工具和功能，可以帮助快速上手并构建高效的图像处理应用。本文将介绍Halcon的基本概念、安装和使用方法，并探讨其核心功能如图像处理和对象识别，提供一些简单的C#代码示例，帮助初学者快速入门。Halcon的基本概念Ha
Singe.Chen·2025-01-31 10:31
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