做数据分析,Excel、R语言、Python...到底哪个才是最合适的

“数据分析”爆了,近些年随着大数据产业的快速发展,场景化业务需求越来越重要了,作为能使得大数据价值化的重要手段工具的数据分析师,也成为了行业“香饽饽”。

数据分析为什么如此重要,是因为它能带给企业价值。未来商业世界里,任何一家公司,都应该拥有驾驭数据的能力,要学会精细化运营来提升业绩,利用数据驱动来对业务增长负责。

01数据分析每天急需10000+人才

据数据统计,北京地区每天需要大概10000+数据分析人才,需求大,人才少! 所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平!一年工作经验的数据分析师,月薪大致都能在20K以上。

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一位字节跳动的资深HR朋友表示:

相较而言,我们更愿意招收那些非科班出身,但数据思维和分析能力非常扎实的候选人

因为相比之下,他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言,将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。

02数据分析工具越来越重要

要想成为优秀的数据分析师,甚至是数据科学家,数据分析工具是必不可少的基本技能。如果你会使用Python、SQL、Tableau等数据分析工具,可以大大降低数据收集和多维度分析的难度,轻松解决商业难题。

比如,领导交给你一项数据统计信息,你用Excel透视,可能仅仅用函数公式得到一两个数据结论,但是你用Python,仅仅只需要几行代码,所以,选择合适的数据分析工具尤为重要。

下图是用Python,爬出的全国市委书记女性市委书记的数量。

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除此之外,各行各业使用数据分析工具都可以解决使大佬头疼不已的问题。

金融行业:基金数据、股票行情、公司报表,一行Python轻松抓取数据,完成动态分析和自动更新数据,同事看了,感动到哭。

财务工作:用Python几行代码就能抓取PDF财报文件上的数据,进行简单数据汇总及统计,领导看了拍手叫好。

零售行业:用Tableau一秒拉出一仪表盘,既美观又方便,能进行十几万的供应商数据采集和管理。老板看了都喜欢。

03数据能力,职业发展寸步难行

根据市场的需求发展趋势,而且未来几年数据分析师的热度将会持续上升!互联网公司的产品研发、运营决策,更是直接进入"Talk is cheap, show your data"的模式。

小到能够说服老板获取业务资源,大到能够帮助企业做出正确的商业决策,出色的数据分析能力,是你必备的职场利器。

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在人才济济的今天,想进大厂不仅要会综合运用各种数据处理、可视化工具,如Python、SQL、Tableau等,更需要有强大的数据思维,能拆解业务发展问题、指导业务增长方向。

所以说:没有数据能力,职场发展可以说是寸步难行,更不要说进大厂、拿高薪了。

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Python在数据分析中的具体应用?

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统计学硕士,精通统计学、数据挖掘的相关算法理论、具备实际的算法应用经验;精通 Python、SQL、Tableau等数据处理和数据可视化软件。

孙老师用他多年的经验带你入门数据行业。

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1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。

2、提前预留好时间,准时参加学习。

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最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!  

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