容器服务（三）自动化监控 Prometheus、Grafana
Prometheus 算是一个全能型选手，原生支持容器监控，当然监控传统应用也不是吃干饭的，所以就是容器 和非容器他都支持，所有的监控系统都具备这个流程，数据采集→数据处理→数据存储→数据展示→告警， 本文就是针对 Prometheus 展开的，所以先看看 Prometheus 概述
Prometheus 概述展
中文名普罗米修斯，最初在 SoundCloud 上构建的监控系统，自 2012 年成为社区开源项目，用户非常活跃 的开发人员和用户社区，2016 年加入 CNCF，成为继 kubernetes 之后的第二个托管项目
官方网站: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Prometheus 特点
- 多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据
- PromSQL: — 种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询 不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作
- 基于 HTTP 的 pull 方式釆集时间序列数据
- 推送时间序列数据通过 PushGateway 组件支持 通过服务发现或静态配罝发现目标
- 多种图形模式及仪表盘支持 (grafana)
Prometheus 组成与架构
部署
我们借助docker来安装，新建目录docker-monitor，在里面创建文件docker-compose.yml，内容如下
version: '3.8'
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.4.3
container_name: 'prometheus'
volumes:
- /data/prometheus/:/etc/prometheus/ #映射prometheus的配置文件
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步容器与宿主机的时间，这个非常重要，如果时间不一致，会导致prometheus抓不到数据
ports:
- '9090:9090'
grafana:
image: grafana/grafana:5.2.4
container_name: 'grafana'
ports:
- '3000:3000'
volumes:
- /data/grafana/config/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini #grafana报警邮件配置
- /data/grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/ #配置grafana的prometheus数据源
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
env_file:
- /data/grafana/config.monitoring #grafana登录配置
depends_on:
- prometheus #grafana需要在prometheus之后启动
prometheus/prometheus.yml
global: #全局配置
scrape_interval: 15s #全局定时任务抓取性能数据间隔
scrape_configs: #抓取性能数据任务配置
- job_name: 'app-api' #抓取订单服务性能指标数据任务，一个job下可以配置多个抓紧的targets，比如订单服务多个实例机器
scrape_interval: 10s #每10s抓取一次
metrics_path: '/api/v1' #抓取的数据url
static_configs:
- targets: ['run-api-v1:5000'] #抓取的服务器地址
labels:
application: 'app-api-log' #抓取任务标签
- job_name: 'prometheus' #抓取prometheus自身性能指标数据任务
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['x.x.x.x:9090']
grafana/config.monitoring
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin #grafana管理界面的登录用户密码，用户名是admin
GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false #grafana管理界面是否允许注册，默认不允许
grafana/config/grafana.ini
#################################### SMTP / Emailing ##########################
# 配置邮件服务器
[smtp]
enabled = true
# 发件服务器
host = smtp.qq.com:465
# smtp账号
user = [email protected]
# smtp 授权码，授权码获取请参看课上视频演示
password = xxxxxx
# 发信邮箱
from_address = [email protected]
# 发信人
from_name = MX
grafana/provisioning/datasource.yml
# config file version
apiVersion: 1
deleteDatasources: #如果之前存在name为Prometheus，orgId为1的数据源先删除
- name: Prometheus
orgId: 1
datasources: #配置Prometheus的数据源
- name: Prometheus
type: prometheus
access: proxy
orgId: 1
url: http://prometheus:9090 #在相同的docker compose下，可以直接用prometheus服务名直接访问
basicAuth: false
isDefault: true
version: 1
editable: true
prometheus 页面
grafana 页面
导入模板：
https://grafana.com/grafana/dashboards
https://github.com/percona/grafana-dashboards.git
example
https://grafana.com/grafana/dashboards/16144/revisions
监控
监控Spring Boot性能指标
pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometergroupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheusartifactId>
dependency>
监控Redis性能指标
docker run -d -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://redis连接IP:6379
prometheus/prometheus.yml 追加 redis docker pull oliver006/redis_exporter
- job_name: 'redis'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['192.168.50.60:9121']
labels:
instance: redis
监控Mysql性能指标
docker run -d -p 9104:9104 -e DATA_SOURCE_NAME="root:password@(mysql服务器ip:3306)/databaseName" prom/mysqld-exporter
prometheus/prometheus.yml 追加 mysql docker pull prom/mysqld-exporter
- job_name: 'mysql'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['IP地址1:9104']
labels:
instance: mysql
监控Linux性能指标
docker run -d -p 9100:9100 prom/node-exporter
prometheus/prometheus.yml 追加 linux docker pull prom/node-exporter
- job_name: linux
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets: ['IP地址1:9100']
labels:
instance: linux-1
- targets: ['IP地址2:9100']
labels:
instance: linux-2