西瓜书《机器学习》第二章重点总结（下）

（图片来自于电子书和B站致敬大神）

1.rank-loss的计算：

rank-loss与AUC之间的关系： 

 2.代价敏感错误率E：

 3.代价敏感部分：略（详细见B站致敬大神的0218-0223）

4.计算概率相关公式（二项分布）：

二项分布公式的代码实现：（用到了新函数scipy，求排列组合）

 

 图像函数的实现：

5. 多个测试集一种算法的假设检验：

求出E与σ之后，根据具体问题进行加权再计算。

6.（略）

 

 7.偏差与方差（略）