【OpenCV实战】一小时就学会了人脸识别项目,我居然被老板重用了...(python+opencv)

前言

作者 :“程序员梨子”

**文章简介 **:本篇文章主要是写了使用opencv写的简单的人脸识别小系统哦!

**文章源码免费获取 : 为了感谢每一个关注我的小可爱每篇文章的项目源码都是无

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【OpenCV实战】一小时就学会了人脸识别项目,我居然被老板重用了...(python+opencv)_第1张图片

正文

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领

域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个

体。(以上为百度内容)

今天的内容与它有关,教大家制作一款简单的人脸识别小系统,想学习的赶紧收藏起来叭~

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运行环境

本文用到的环境:Python3.6、Pycharm社区版、Opencv模块自带的就不展示啦。

注意:opencv模块安装的如下

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ opencv-python

效果展示

这里随机展示几组的哈!

1)可爱的小姐姐

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2)双人组合

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代码展示

import cv2
import sys

# Get user supplied values
imagePath = sys.argv[1]
cascPath = sys.argv[2]

# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

# Read the image
image = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

print("Found {0} faces!".format(len(faces)))

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)

总结

好啦,这款简单的小系统就完工啦,赶紧先测一测自己的叭~

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