笔试算法训练day2
笔试算法训练day2
前言
今天是分享自己在Acwing&leetcode平台觉得质量高的题目的第二天,下面配有作者的讲解,希望能够帮助到大家
前置知识:C ++ STL中的多重集(multiset)
多重集是类似于集合容器的容器，这意味着它们以键的形式（类似于集合）以特定顺序存储值。
多重集(multiset)和集合(set)之间的主要区别在于:集合具有不同的键,这意味着没有两个键是相同的,在多重集中可以有相同的键值。
什么是multiset::count()？
multiset::count()函数是C ++ STL中的内置函数,在头文件中定义。
可用功能:计算具有特定键的元素的数量。
文章目录
1.数组中数字出现的次数
2.调整数组顺序使奇数位于偶数前面
3.堆路径(heap paths)
题面
题目:数组中数字出现的次数
数字在排序数组中出现的次数
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
例如输入排序数组 [1,2,3,3,3,3,4,5] 和数字 3，由于 3 在这个数组中出现了 4 次，因此输出 4。
数据范围
数组长度 [0,1000]。
样例
输入：[1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5] , 3
输出：4
题目分析:这题就是一个统计问题,但是因为题目要求输出一个给定的次数出现次数,这样作者就想到了用STL来解决(机智哈哈哈),那选择哪一个STL呢,当然是multiset(多重集合)，为什么呢?因为可以用.count()函数来统计次数,所以代码如下:
class Solution {
public:
int getNumberOfK(vector<int>& nums , int k) {
multiset<int> S;
for(auto c:nums)
S.insert(c);
return S.count(k);
}
};
题目:调整数组顺序使奇数位于偶数前面
输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序。
使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分。
数据范围
数组长度 [0,100]。
样例
输入：[1,2,3,4,5]
输出: [1,3,5,2,4]
题目分析:这题可以用双指针算法来做,用两个指针分别从首尾开始往中间走。扫描时保证第一个指针前面的数都是奇数,第二个指针后面的数都是偶数。
具体迭代操作：
第一个指针一直往后走,直到遇到第一个偶数为止；
第二个指针一直往前走,直到遇到第一个奇数为止；
交换两个指针指向的位置上的数,再进入下一层迭代,直到两个指针相遇为止；
模板的使用可以大大地提高我们的解题速度,避免很多边界问题,这里采用了acwing yxc的模板,强烈推荐哈哈哈
//
class Solution {
public:
void reOrderArray(vector<int> &array) {
int l=0,r=array.size()-1;
while(l<r){
while(l<r&&array[l]%2==1) l++;
while(l<r&&array[r]%2==0) r--;
if(l<r) swap(array[l],array[r]);
}
}
};
题目:堆路径
在计算机科学中，堆是一种的基于树的专用数据结构，它具有堆属性：
如果 P 是 C 的父结点，则在大顶堆中 P 结点的权值大于或等于 C 结点的权值，在小顶堆中 P 结点的权值小于或等于 C 结点的权值。
一种堆的常见实现是二叉堆，它是由完全二叉树来实现的。
可以肯定的是，在大顶/小顶堆中，任何从根到叶子的路径都必须按非递增/非递减顺序排列。
你的任务是检查给定完全二叉树中的每个路径，以判断它是否是堆。
输入格式
第一行包含整数 N，表示树中结点数量。
第二行包含 N 个 不同 的整数，表示给定完全二叉树的层序遍历序列。
输出格式
对于给定的树，首先输出所有从根到叶子的路径。
每条路径占一行，数字之间用空格隔开，行首行尾不得有多余空格。
必须以如下顺序输出路径：对于树中的每个结点都必须满足，其右子树中的路径先于其左子树中的路径输出。
最后一行，如果是大顶堆，则输出 Max Heap，如果是小顶堆，则输出 Min Heap，如果不是堆，则输出 Not Heap。
数据范围
1
8
98 72 86 60 65 12 23 50
输出样例1：
98 86 23
98 86 12
98 72 65
98 72 60 50
Max Heap
输入样例2：
8
8 38 25 58 52 82 70 60
输出样例2：
8 25 70
8 25 82
8 38 52
8 38 58 60
Min Heap
输入样例3：
8
10 28 15 12 34 9 8 56
输出样例3：
10 15 8
10 15 9
10 28 34
10 28 12 56
Not Heap
题目分析:这题就是一个完全二叉树的遍历,数组下标从1开始,左儿子下标=父节点下标∗2,右儿子下标=父节点下标∗2+1
然后打印搜索路径 tags:DFS（深度优先遍历 这题暴搜就完事了)
这题是acm题目模式与很多大厂笔试考察方式相同(另外大厂面试写题往往采用力扣模式,即核心代码模式)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1050;
int n;
int h[N];
bool lt=false,gt=false;
vector<int> path;
void dfs(int u)
{
path.push_back(h[u]);
if(u*2>n)
{
for(int i=0;i<path.size();i++)
{
if(i==0) cout<<path[i];
else cout<<" "<<path[i];
}
cout<<endl;
for(int i=1;i<path.size();i++)
{
if(path[i]>=path[i-1])
lt=true;
else
gt=true;
}
}
if(u*2+1<=n) dfs(u*2+1);
if(u*2<=n) dfs(u*2);
path.pop_back();
}
int main()
{
cin>>n;
int i;
for(i=1;i<=n;i++)
cin>>h[i];
dfs(1);
if(lt&>) puts("Not Heap");
else if(lt) puts("Min Heap");
else puts("Max Heap");
}
总结:STL真的很重要要熟练掌握,并在合适的场景中灵活运用,DFS是很多中厂大厂笔试题目的重要考点也需要熟练掌握