接口防刷案例
拦截器+Redis
为了防止恶意访问接口造成服务器和数据库压力增大导致瘫痪，接口防刷(防止重复提交)在工作中是必不可少的，web项目前端也能够实现，我们要介绍的是后端如何实现接口防刷。
实现思路
由于本人能力有限，只接触过集群部署，一般都是使用两种方案解决，一种是拦截器+Redis实现，另外一种是使用拦截器+Guava Cache等本地缓存实现，此处介绍第一种。
实现原理是利用拦截器拦截所有接口请求，然后对需要防刷的接口使用注解标识，在拦截器中判断使用注解的方法，将根据请求的URI和用户信息生成唯一的Key和访问次数存放到redis中，之后的每次请求都会使访问次数加一。
利用redis能够过期的特性设定好一个访问周期的间隔时间。
实现目标：两次请求时间间隔5秒不算重复提交，但30秒内调用5次以上判定为恶意访问。
接下来我们来实现吧
具体实现
自定义一个注解AccessLimit，seconds为设置的秒数范围，maxCount是范围时间内可以访问的次数，needLogin与本文无关可忽略。
@Retention(RUNTIME)
@Target(METHOD)
public @interface AccessLimit {
int seconds();
int maxCount();
boolean needLogin() default true;
}创建一个拦截器，继承HandlerInterceptorAdapter，在preHandle方法中做具体的操作。
每次请求都会根据key查询redis获取其访问次数，如果没有则是第一次访问，往redis中插入数据，过期时间是注解中的属性值seconds。
@Component
public class RepeatRequestInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//判断请求是否属于方法的请求
if(handler instanceof HandlerMethod){
HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
//获取方法中的注解,看是否有该注解
AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
if(accessLimit == null){
return true;
}
int seconds = accessLimit.seconds();
int maxCount = accessLimit.maxCount();
boolean login = accessLimit.needLogin();
String key = request.getRequestURI();
//如果需要登录
if(login){
//获取登录的session进行判断
//.....
key+=""+"1"; //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId
}
//从redis中获取用户访问的次数(redis中保存的key保存30秒，redisUtils使用的单位是秒)
Integer count = redisUtils.get(key,Integer.class,seconds);
if(count == null){
//第一次访问 key保存5秒 5秒后再访问key已过期，会重新生成
redisUtils.set(key,1,5);
}else if(count < maxCount){
//加1
redisUtils.increment(key);
}else{
//超出访问次数
render(response);
return false;
}
}
return true;
}
private void render(HttpServletResponse response)throws Exception {
response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
OutputStream out = response.getOutputStream();
String str = "{'mdg':'请求次数太多了'}";
out.write(str.getBytes("UTF-8"));
out.flush();
out.close();
}
}附上redisUtils代码
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ValueOperations valueOperations;
/**
* 不设置过期时长
*/
public final static long NOT_EXPIRE = -1;
/**
* 设置key value
*/
public void set(String key, Object value){
set(key, value, CacheConstant.DEFAULT_EXPIRE);
}
public void set(String key, Object value, long expire){
valueOperations.set(key, toJson(value));
if(expire != NOT_EXPIRE){
redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
}
/**
* 根据key获得对象
*/
public T get(String key, Class clazz) {
return get(key, clazz, NOT_EXPIRE);
}
public T get(String key, Class clazz, long expire) {
String value = valueOperations.get(key);
if(expire != NOT_EXPIRE){
redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return value == null ? null : fromJson(value, clazz);
}
/**
* 根据key获得value
*/
public String get(String key) {
return get(key, NOT_EXPIRE);
}
public String get(String key, long expire) {
String value = valueOperations.get(key);
if(expire != NOT_EXPIRE){
redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return value;
}
public void increment(String key) {
redisTemplate.opsForValue().increment(key,1L);
}
} 通过javaconfig形式把Interceptor注册到容器中
@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
private RepeatRequestInterceptor interceptor;
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(interceptor);
}
@Override
public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
registry.addMapping("/**")
.allowedOrigins("*")
.allowedMethods("GET", "HEAD", "POST","PUT", "DELETE", "OPTIONS")
.allowCredentials(true).maxAge(3600);
}
}接口调用
编写一个测试类，写一个测试接口，如下
@RestController
@RequestMapping("/bid-applicant")
public class BidApplicantController extends BaseController {
@AccessLimit(seconds=30, maxCount=5, needLogin=true)
@RequestMapping("/fangshua")
public ResponseInfo fangshua(){
return ResponseInfo.ok("请求成功");
}
}测试
我在第一次请求后的30秒内连续访问超过5次请求，会输出我的报错信息，工作中可以跳转自己的错误页面。
