实验简介
研究RocketMQ的同学都知道，RocketMQ的生态目前并不是很完善，包括官方的文档资料也有限，官方的Console存在一些Bug，页面的样式有的也有问题，但是正是由于这些原因，我们针对RocketMQ能做的事有很多，不像Kafka，生态已经很完善，一些企业也对Kafka
做了开源的产品，最近开始做基于K8S的RocketMQ管理控制台，需要对每个集群有完善的监控告警，接下来就简单说明一下做RocketMQ的监控有哪些步骤。
实验地址：https://developer.aliyun.com/...
实验详情
一、实验环境说明
启动namesrv。观察到启动成功的日志后， ctrl + c，终止日志输出。
cd /usr/local/services/5-rocketmq/namesrv-01
restart.sh
启动broker
修改broker配置项brokerIP1为实验公网IP，启动broker。观察到启动成功的日志后， ctrl + c，终止日志输出。
操作命令如下：
cd /usr/local/services/5-rocketmq/broker-01
vim ./conf/broker.conf
restart.sh
二、如何编译和部署RocketMQ
（本教程会以如何利用RocketMQ Exporter源码编译并打包，部署一个Exporter实例。）
- 安装git，jdk, maven等工具（当前实验环境已经安装好。参考或者baidu/google）
jdk安装
jdk 下载:https://www.oracle.com/hk/java/technologies/javase/javase8-archive-downloads.html
jdk 安装
macos:https://juejin.cn/post/6844903878694010893
windows:https://www.runoob.com/w3cnote/windows10-java-setup.html
maven安装
maven 下载二进制:https://dist.apache.org/repos/dist/release/maven/maven-3/
maven 安装(windows + macos):https://www.runoob.com/maven/maven-setup.html
如果对于国外网站访问慢， 可以配置maven国内镜像：https://cloud.tencent.com/developer/article/1452479
git安装 ( 可选 , 不安装的话直接下载4.9.3源代码：https://github.com/apache/rocketmq/releases)
下载地址:https://git-scm.com/book/zh/v2/%E8%B5%B7%E6%AD%A5-%E5%AE%89%E8%A3%85-Git
2.下载代码
在自己电脑上， 进入命令行， 选择一个保存源码的目录, 这里我把源码保存到 /tiger/tmp为例
2.1 创建代码保存目录（已创建则不操作）并进入代码保存目录:
mkdir -p /tiger/tmp
cd /tiger/tmp
2.2 克隆master代码
git clone https://github.com/apache/roc...
or
git clone https://gitee.com/mirrors_apa...
2.3 进入源码根目录：
cd rocketmq-exporter
- 编译和打包
修改配置文件中的namesrv地址
vim src/main/resources/application.yml
执行打包命令
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
编译打包成功后， 我们执行：
cd target
ls -l
运行exporter
java -Xms200m -Xmx200m -Xmn200m -jar rocketmq-exporter-0.0.2-SNAPSHOT.jar
查看exporter采集结果
通过访问http://实验公网IP:30903/metrics, 可以看到采集结果.
三、配置Prometheus采集RocketMQ
（本节将介绍如何在Prometheus上配置RocketMQ Exporter。Prometheus的部署在这里暂时不做更多介绍， 实验环境已经部署好一个Prometheus，这里我们直接使用）
1.启动RocketMQ Exporter(已经启动则不用操作)
- 启动实验环境Prometheus实例
进入Prometheus根目录，启动Prometheus
cd /usr/local/services/3-prometheus
./restart.sh
也可以通过访问http://实验公网IP:30902 的形式访问prometheus
- 配置Prometheus采集RocketMQ Exporter
进入prometheus根目录，修改配置文件
cd /usr/local/services/3-prometheus
vim prometheus.yml
执行热加载配置命令
./reload.sh
验证配置是否生效
登录promethues页面，通过观察Targets，我们看到配置已经生效了
- 在Prometheus上查看RocketMQ Exporter采集的指标
登录promethues首页， 通过输入rocketmq我们可以查询到全部rocketmq的指标。目前在实验环境中的Exporter总共82个指标。想了解每个指标的具体含义可以翻看我写的<
四、配置Grafana展示RocketMQ监控
（本节将介绍如何在Grafana上配置RocketMQ的监控指标。实验环境已经安装好了RocketMQ集群， RocketMQ Exporter, Prometheus, 只需要启动即可）
1. 启动Grafana
cd /usr/local/services/4-grafana
./restart.sh
启动完成后， 可以访问http://实验环境公网IP:30901, 使用账号 rocketmq/rocketmq666 账号密码登录。
- 配置Prometheus为Grafana数据源
找到数据源配置菜单，点击进入
填写prometheus信息，保存
创建一个dashboard, 并创建一个RocketMQ指标监控折线图。下面请按照截图操作。
选择刚刚创建的Prometheus数据源，填写一个指标名，则可以预览一个指标的监控曲线。
点击位置4时，弹窗提示保存
tips：Grafana可以用文件夹的形式保存相同类型的Dashboard
- 配置一个Broker指标监控。
在RocketMQ中一个物理集群可以包含多个逻辑集群， 每个逻辑集群可以有自己的集群名和所包含的Broker。所以这里我们先配置一个下拉列表选择集群名、Broker的关系。
填充一些变量基本信息
变量名，会被曲线图query sql中引用
变量展示的名字， 仅展示
数据源， 这里选择我们之前配置的prometheus
填写查询全部集群名的query。获取一个指标的全部label的值：
label_values(rocketmq_brokeruntime_commitlogdir_capacity_total, cluster)
rocketmq_brokeruntime_commitlogdir_capacity_total是一个指标名， cluster是这个指标的label名字。
如果步骤4正确填写， 可以在这里预览全部的集群名。
点击update可以保存一个集群变量。
下面我们配置选择好一个集群后， 自动筛选出这个集群中的broker， 整个步骤和创建一个变量是一样的，只是query中会引用另一个变量:
label_values(rocketmq_brokeruntime_commitlogdir_capacity_total{cluster="$clusterName"}, brokerIP)
保存后， 我们查看最后的效果
还有一个问题， 选择了一个集群，一个broker后， 曲线数据没有变化呢？ 因为曲线没有和变量联动。
这里以上面配置的曲线为例， 修改query：
rocketmq_brokeruntime_commitlog_disk_ratio{cluster="$clusterName", brokerIP="$broker"}
修改结果为：
点击保存后， 曲线的指标和集群、broker就会联动。
五、RocketMQ官方推荐大盘配置
通过上一节的学习， 我们知道RocketMQ有很多指标， 如果挨个配置曲线比较费劲。 Grafana社区已经收集了很多常用组件的大盘配置，拿到后直接导入自己的Grafana。
下面我们找到RocketMQ的dashboard，然后导入实验环境。
进入dashboard仓库地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/，输入rocketmq搜索
选择一个你喜欢的dashboard，点击进去，下载dashboard的json字符串。
导入Grafana, 并保存。
选择刚刚下载的json文件，导入即可。
选择已有的RocketMQ数据源, 点击导入。
导入完成后我们可以看到结果
· 想了解更多场景细节请前往云起实验室