解决MyBatis中模糊搜索使用like匹配带%字符时失效问题

目录

• 1.问题背景
• 2.解决方法
• 2.1.在入参SearchVo上进行特殊符号relpace转换
• 2.2.使用ESCAPE
• 2.3.总结

1.问题背景

Mybatis是我们日常项目中经常使用的框架，在项目中我们一般会使用like查询作为模糊匹配字符进行搜索匹配，下面的Mapper.xml是我们使用like在项目中进行模糊匹配的常用方式：

      
        
        　　and idwl.detail like concat('%', #{paramVo.detail, jdbcType=VARCHAR}, '%')
        
       

这样使用模糊查询在分页搜索中可以解决90%的匹配搜索功能，但是，还是有10%是阴沟翻船的事情。比如现在我要匹配文件名detail中带有'%'的文件，使用这个语句就会造成搜索失效，直接返回表中的limit所有数据。

造成这样结果的原因就是由于像'%'或者'_'这样的字符是通配字符，在模糊匹配的时候需要进行转义执行，mysql执行解析器才会把它当成是单个字符进行匹配，否则则会按照匹配两个''字符进行模糊匹配，得出全表搜索的错误结果。

2.解决方法

2.1.在入参SearchVo上进行特殊符号relpace转换

使用Vo入参接收类对前端传入的detail字段进行判别处理，优先替换replace特殊字符：

public class SerachParamVO {
    private String productVersion;
    private String detail;
    private Integer releaseType;
    private String createUser;
    private String createUserAccount;
    private Date createTime;
    private String description;

    public void setDetail(String detail) {
        this.detail = detail.replaceAll("%", "\\\\%")
                .replaceAll("_", "\\\\_");
    }
}

2.2.使用ESCAPE

使用ESCAPE：escape简单来说就是escape '字符'，表示在like中从带有'字符'之后不再作为通配字符具有特殊含义，escape的理解可以参考另外一篇博客：

MYSQL escape用法，这里就不再做详细介绍。

对应的解决方式如下：

①修改sql查询语句，添加escape：

      
        
        　　and idwl.detail like concat('%', #{paramVo.detail, jdbcType=VARCHAR}, '%') escape '/'
        
       

②传入SearchVo进行通配符设置：

public class SerachParamVO {
    private String productVersion;
    private String detail;
    private Integer releaseType;
    private String createUser;
    private String createUserAccount;
    private Date createTime;
    private String description;

    public void setDetail(String detail) {
        this.detail = detail.replaceAll("%", "/%")
                .replaceAll("_", "/_");
    }
}

2.3.总结

以上两种方式本质都是对查询的关键字进行了处理，第一种方式更直接简洁，第二种方式更容易理解。两种方式我个人更推荐第一种。

另外还有一种处理方式是在代码中使用拦截器或者AOP等技术进行统一拦截处理，有兴趣的小伙伴可以搜索了解一下。涉及代码较多，这里就不再一一展开。

本博文写作要感谢“阿飞云”提供博文参考：

Mybatis中Like的使用方式以及一些注意点

写的非常不错，也在工作中解决了我的一个Bug单问题，可以结合一起作为参考。

到此这篇关于MyBatis中模糊搜索使用like匹配带%字符时失效问题的文章就介绍到这了,更多相关MyBatis like模糊搜索内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！