一、 Thread类的基本用法
通过System.Threading.Thread类可以开始新的线程,并在线程堆栈中运行静态或实例方法。可以通过Thread类的的构造方法传递一个无参数,并且不返回值(返回void)的委托(ThreadStart),这个委托的定义如下:
[ComVisibleAttribute(true)]
public delegate void ThreadStart()
我们可以通过如下的方法来建立并运行一个线程。
using
System;
using
System.Collections.Generic;
using
System.Linq;
using
System.Text;
using
System.Threading;
namespace
MyThread
{
class
Program
{
public
static
void
myStaticThreadMethod()
{
Console.WriteLine(
"
myStaticThreadMethod
"
);
}
static
void
Main(
string
[] args)
{
Thread thread1
=
new
Thread(myStaticThreadMethod);
thread1.Start();
//
只要使用Start方法,线程才会运行
}
}
}
除了运行静态的方法,还可以在线程中运行实例方法,代码如下:
using
System;
using
System.Collections.Generic;
using
System.Linq;
using
System.Text;
using
System.Threading;
namespace
MyThread
{
class
Program
{
public
void
myThreadMethod()
{
Console.WriteLine(
"
myThreadMethod
"
);
}
static
void
Main(
string
[] args)
{
Thread thread2
=
new
Thread(
new
Program().myThreadMethod);
thread2.Start();
}
}
}
如果读者的方法很简单,或出去某种目的,也可以通过匿名委托或
Lambda
表达式来为
Thread
的构造方法赋值,代码如下:
Thread thread3
=
new
Thread(
delegate
() { Console.WriteLine(
"
匿名委托
"
); });
thread3.Start();
Thread thread4
=
new
Thread(( )
=>
{ Console.WriteLine(
"
Lambda表达式
"
); });
thread4.Start();
其中Lambda表达式前面的( )表示没有参数。
为了区分不同的线程,还可以为Thread类的Name属性赋值,代码如下:
Thread thread5
=
new
Thread(()
=>
{ Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name); });
thread5.Name
=
"
我的Lamdba
"
;
thread5.Start();
如果将上面thread1至thread5放到一起执行,由于系统对线程的调度不同,输出的结果是不定的,如图1是一种可能的输出结果。
图1
二、 定义一个线程类
我们可以将
Thread
类封装在一个
MyThread
类中,以使任何从
MyThread
继承的类都具有多线程能力。
MyThread
类的代码如下:
using
System;
using
System.Collections.Generic;
using
System.Linq;
using
System.Text;
using
System.Threading;
namespace
MyThread
{
abstract
class
MyThread
{
Thread thread
=
null
;
abstract
public
void
run();
public
void
start()
{
if
(thread
==
null
)
thread
=
new
Thread(run);
thread.Start();
}
}
}
可以用下面的代码来使用MyThread类。
class
NewThread : MyThread
{
override
public
void
run()
{
Console.WriteLine(
"
使用MyThread建立并运行线程
"
);
}
}
static
void
Main(
string
[] args)
{
NewThread nt
=
new
NewThread();
nt.start();
}
我们还可以利用MyThread来为线程传递任意复杂的参数。详细内容见下节。
三、 为线程传递参数
Thread类有一个带参数的委托类型的重载形式。这个委托的定义如下:
[ComVisibleAttribute(false)]
public delegate void ParameterizedThreadStart(Object obj)
这个Thread类的构造方法的定义如下:
public
Thread(ParameterizedThreadStart start);
下面的代码使用了这个带参数的委托向线程传递一个字符串参数:
public
static
void
myStaticParamThreadMethod(Object obj)
{
Console.WriteLine(obj);
}
static
void
Main(
string
[] args)
{
Thread thread
=
new
Thread(myStaticParamThreadMethod);
thread.Start(
"
通过委托的参数传值
"
);
}
要注意的是,如果使用的是不带参数的委托,不能使用带参数的Start方法运行线程,否则系统会抛出异常。但使用带参数的委托,可以使用thread.Start()来运行线程,这时所传递的参数值为null。
也可以定义一个类来传递参数值,如下面的代码如下:
class
MyData
{
private
String d1;
private
int
d2;
public
MyData(String d1,
int
d2)
{
this
.d1
=
d1;
this
.d2
=
d2;
}
public
void
threadMethod()
{
Console.WriteLine(d1);
Console.WriteLine(d2);
}
}
MyData myData
=
new
MyData(
"
abcd
"
,
1234
);
Thread thread
=
new
Thread(myData.threadMethod);
thread.Start();
如果使用在第二节定义的
MyThread
类,传递参数会显示更简单,代码如下:
class
NewThread : MyThread
{
private
String p1;
private
int
p2;
public
NewThread(String p1,
int
p2)
{
this
.p1
=
p1;
this
.p2
=
p2;
}
override
public
void
run()
{
Console.WriteLine(p1);
Console.WriteLine(p2);
}
}
NewThread newThread
=
new
NewThread(
"
hello world
"
,
4321
);
newThread.start();
四、 前台和后台线程
使用
Thread
建立的线程默认情况下是前台线程,在进程中,只要有一个前台线程未退出,进程就不会终止。主线程就是一个前台线程。而后台线程不管线程是否结束,只要所有的前台线程都退出(包括正常退出和异常退出)后,进程就会自动终止。一般后台线程用于处理时间较短的任务,如在一个
Web
服务器中可以利用后台线程来处理客户端发过来的请求信息。而前台线程一般用于处理需要长时间等待的任务,如在
Web
服务器中的监听客户端请求的程序,或是定时对某些系统资源进行扫描的程序。下面的代码演示了前台和后台线程的区别。
public
static
void
myStaticThreadMethod()
{
Thread.Sleep(
3000
);
}
Thread thread
=
new
Thread(myStaticThreadMethod);
//
thread.IsBackground = true;
thread.Start();
如果运行上面的代码,程序会等待3秒后退出,如果将注释去掉,将thread设成后台线程,则程序会立即退出。
要注意的是,必须在调用Start方法之前设置线程的类型,否则一但线程运行,将无法改变其类型。
通过BeginXXX方法运行的线程都是后台线程。
五、 判断多个线程是否都结束的两种方法
确定所有线程是否都完成了工作的方法有很多,如可以采用类似于对象计数器的方法,所谓对象计数器,就是一个对象被引用一次,这个计数器就加1,销毁引用就减1,如果引用数为0,则垃圾搜集器就会对这些引用数为0的对象进行回收。
方法一:线程计数器
线程也可以采用计数器的方法,即为所有需要监视的线程设一个线程计数器,每开始一个线程,在线程的执行方法中为这个计数器加1,如果某个线程结束(在线程执行方法的最后为这个计数器减1),为这个计数器减1。然后再开始一个线程,按着一定的时间间隔来监视这个计数器,如是棕个计数器为0,说明所有的线程都结束了。当然,也可以不用这个监视线程,而在每一个工作线程的最后(在为计数器减1的代码的后面)来监视这个计数器,也就是说,每一个工作线程在退出之前,还要负责检测这个计数器。使用这种方法不要忘了同步这个计数器变量啊,否则会产生意想不到的后果。
方法二:使用Thread.join方法
join方法只有在线程结束时才继续执行下面的语句。可以对每一个线程调用它的join方法,但要注意,这个调用要在另一个线程里,而不要在主线程,否则程序会被阻塞的。
个人感觉这种方法比较好。
线程计数器方法演示:
class
ThreadCounter : MyThread
{
private
static
int
count
=
0
;
private
int
ms;
private
static
void
increment()
{
lock
(
typeof
(ThreadCounter))
//
必须同步计数器
{
count
++
;
}
}
private
static
void
decrease()
{
lock
(
typeof
(ThreadCounter))
{
count
--
;
}
}
private
static
int
getCount()
{
lock
(
typeof
(ThreadCounter))
{
return
count;
}
}
public
ThreadCounter(
int
ms)
{
this
.ms
=
ms;
}
override
public
void
run()
{
increment();
Thread.Sleep(ms);
Console.WriteLine(ms.ToString()
+
"
毫秒任务结束
"
);
decrease();
if
(getCount()
==
0
)
Console.WriteLine(
"
所有任务结束
"
);
}
}
ThreadCounter counter1
=
new
ThreadCounter(
3000
);
ThreadCounter counter2
=
new
ThreadCounter(
5000
);
ThreadCounter counter3
=
new
ThreadCounter(
7000
);
counter1.start();
counter2.start();
counter3.start();
上面
的
代码
虽然在大多数的时候可以正常工作,但却存在一个隐患,就是如果某个线程,假设是counter1,在运行后,由于某些原因,其他的线程并未运行,在这种情况下,在counter1运行完后,仍然可以显示出“所有任务结束”的提示信息,但是counter2和counter3还并未运行。为了消除这个隐患,可以将increment方法从run中移除,将其放到ThreadCounter的构造方法中,在这时,increment方法中的lock也可以去掉了。代码如:
public
ThreadCounter(
int
ms)
{
this
.ms
=
ms;
increment();
}
运行上面的程序后,将显示如图2的结果。
图2
使用Thread.join方法演示
private
static
void
threadMethod(Object obj)
{
Thread.Sleep(Int32.Parse(obj.ToString()));
Console.WriteLine(obj
+
"
毫秒任务结束
"
);
}
private
static
void
joinAllThread(
object
obj)
{
Thread[] threads
=
obj
as
Thread[];
foreach
(Thread t
in
threads)
t.Join();
Console.WriteLine(
"
所有的线程结束
"
);
}
static
void
Main(
string
[] args)
{
Thread thread1
=
new
Thread(threadMethod);
Thread thread2
=
new
Thread(threadMethod);
Thread thread3
=
new
Thread(threadMethod);
thread1.Start(
3000
);
thread2.Start(
5000
);
thread3.Start(
7000
);
Thread joinThread
=
new
Thread(joinAllThread);
joinThread.Start(
new
Thread[] { thread1, thread2, thread3 });
}
在运行上面的代码后,将会得到和图2同样的运行结果。上述两种方法都没有线程数的限制,当然,仍然会受到操作系统和硬件资源的限制。