江海i

微服务之服务限流和熔断Sentinel

B站尚硅谷P111~P137
代码Gitee地址

1. sentinel

分布式系统的流量防卫兵。
以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个纬度保护服务的稳定性。

1.1 特征

丰富的应用场景：秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、事实熔断下游不可应用等。
完备的实时监控：可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据。
广泛的开源生态：提供开箱即用的与其他开源框架/库的整合，与Spring Cloud、Dubbo、等，只需要接入相应依赖并简单的配置就可以；
完善的SPI扩展点：可以通过扩展接口来快速的定制逻辑。

作用：
1. 防止服务雪崩；
2. 服务降级；
3. 服务熔断；
4. 服务限流。

1.2 安装

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
下载之后，直接使用java -jar运行jar包即可，但是要保证8080端口不能被占用。
默认用户名和密码都是sentinel。

1.3 微服务搭建

新建moudule：cloudalibaba-sentinel-service8401；

依赖：

    <dependencies>
    
		<dependency>
        	<groupId>org.examplegroupId>
        	<artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
        	<version>1.0-SNAPSHOTversion>
    	dependency>
    	
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutoolgroupId>
            <artifactId>hutool-allartifactId>
            <version>4.6.3version>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>

    dependencies>

配置文件：

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

启动类：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinelMain8401 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelMain8401.class,args);
    }
}

controller：

@Slf4j
@RestController
public class FlowLimitController {
    
    @GetMapping("/testA")
    public String testA() {
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {
        return "------testB";
    }

}

启动之后，由于sentinel是懒加载机制，必须执行一次当前微服务的访问：http://localhost:8401/testA，才可以看到：

1.4 流量控制

1.4.1 QPS——直接快速失败

QPS：达到设置的每秒请求数，进行限流；直接：api达到限流条件时，直接限流；快速失败：直接抛出异常。

对/testA新增如下流控规则：
连续请求两次接口：直接被拦截

1.4.2 线程数——直接失败

线程数：当调用该API的线程数达到阈值时，进行限流；直接：api达到限流条件时，直接限流。
即针对一个请求设置对应数量的线程进行处理，如果当前线程来不及处理请求时才会抛出异常。

1.4.3 关联

关联：当关联的资源达到阈值时，限流自己。

例如，这里如果/testB超过设置的阈值，就会对/testA进行访问限制。

1.4.4 预热（Warm up）

预热方式，当系统长期处于低水位的情况，当流量突然激增时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
通过冷启动，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。

默认的冷加载因子是3，在设定的预热时长内最多承受阈值10/3的QPS，当超过预热时长（5秒）后可以达到最大阈值。

1.4.4 排队等待

匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阈值只能是QPS类型。
主要用于处理间歇性突发的流量。

如果超过当前设置的阈值（1），则等待20000毫秒。

1.4 熔断降级

熔断降级会在调用链路中某个资源出现部稳定时，对资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它资源而导致级联错误。
当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口内，对该资源的调用都自动熔断。

降级规则：
1. RT(秒级)：平均响应时间，只有时间窗口内通过的请求大于等于5且超出阈值同时触发，才会触发降级。
2. 异常比例(秒级)：QPS>= 5超过阈值时，触发降级，时间窗口结束后，关闭降级。
3. 异常数(分支级)：当异常数超过于阈值时，触发降级，时间窗口结束后，关闭降级。

不存在半开状态，只有开和关。

1.4.1 RT

断开方式：

修改代码：这里让/testB睡2秒。

    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "------testB";
    }

配置RT：如果一秒钟进来的请求大于等于5，且都超过了设置的处理时间RT，那么在未来的1秒的窗口时间内，断路器会自动打开，当前微服务不可用。
通过压力测试之后，在访问就会发现异常。

1.4.2 异常比例

当请求每秒超过或等于5个，并且每秒的异常总数占通过量的比例阈值，就会熔断，在下面的窗口期中，微服务无法进行调用。

断开方式：

修改代码：

    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {
        int a = 10/0;
        return "------testB";
    }

配置：异常比例∈[0.0,1.0]；

1.4.3 异常数

当资源近一分钟异常数目超过阈值后会自动进行熔断。需要注意的是创窗口时间需要大于60s，否则状态结束后可能仍然处于熔断状态。

断开方式：
配置：

1.5 热点参数限流

很多时候会统计某个热点数据访问频次最高的前几个数据，并进行访问限制。
热点参数限流会统计传入的参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

在controller中新建方法：

    /**
     * 热点key测试代码
     * @param p1
     * @param p2
     * @return
     */
    @GetMapping("/hot")
    @SentinelResource(value = "hot",blockHandler = "deal_hot") // 不符合配置的热点规则，由deal_hot处理
    public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
                             @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){
        return "hotKey" + p1 + p2;
    }

    /**
     * testHotKey 的 blockHandler
     * @param p1
     * @param p2
     * @param e
     * @return
     */
    public String deal_hot(String p1, String p2, BlockException e){
        return "deal_hot -> blockHandler" + p1 + p2;
    }

在sentinel配置热点规则：
访问测试：当携带第一个参数(p1)的QPS超过1，就会执行blockHandler方法。
如果不指定fallback方法，会直接在页面抛出异常。
参数例外项：指定特殊指时的限流规则与平常限流规则不同。
例如这里，当p1 == 1时，它的阈值为500

1.6 系统规则

Sentinel系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制。

系统规则模式：
1. Load自适应：仅对Linux/Unix-like生效，进行自适应的系统保护；
2. CPU：当前系统CPU使用率超过阈值即触发保护系统（取值[0.0,1.0]）；
3. RT：单台机器上所有入口流量的平均RT达到阈值时即触发保护系统，单位毫秒；
4. 并发线程数：单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值时即触发保护系统；
5. 入口QPS：单台机器上所有入口流量的QPS达到阈值时即触发保护系统。

但是用起来很危险，比如更细粒度的划分。

1.7 `@SentinelResource`

新建一个RateLimitController ：

@RestController
public class RateLimitController {
    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource", blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource() {
        return new CommonResult(200, "按资源名称限流测试OK", new Payment(2020L, "serial001"));
    }

    public CommonResult handleException(BlockException exception) {
        return new CommonResult(444, exception.getClass().getCanonicalName() + "\t 服务不可用");
    }	
}

1.7.1 按资源名称配置限流规则

新建流控规则：
测试：超过阈值执行blockHandler的方法

1.7.2 按URL地址配置限流规则

RateLimitController中新增方法：

    @GetMapping("/rateLimit/byUrl")
    @SentinelResource(value = "byUrl")
    public CommonResult byUrl() {
        return new CommonResult(200, "按url限流测试OK", new Payment(2020L, "serial002"));
    }

配置流控规则：
访问测试：由于未指定blockHandler，就会执行系统默认的。

1.7.3 自定义限流处理逻辑

上方处理方式，仍然存在代码耦合和代码膨胀问题，且没有全局统一处理方式。

创建CustomerBlockHandler 用于自定义处理限流逻辑

public class CustomerBlockHandler {
    public static CommonResult handlerException(BlockException exception) {
        return new CommonResult(4444, "按客戶自定义,global handlerException----1");
    }


    public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) {
        return new CommonResult(4444, "按客戶自定义,global handlerException----2");
    }
}

在RateLimitController新增方法：

    @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
            blockHandler = "handlerException2")
    public CommonResult customerBlockHandler() {
        return new CommonResult(200, "按客戶自定义", new Payment(2020L, "serial003"));
    }

配置流控规则：
测试：超过阈值执行CustomerBlockHandler.handlerException2()

1.8 整合Ribbon

让消费者84通过ribbon实现负载均衡调用9003和9004微服务。

1.8.1 新建服务提供者微服务

新建cloudalibaba-provider-payment9004和cloudalibaba-provider-payment9005

依赖：

   <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.examplegroupId>
            <artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>

    dependencies>

配置：记得修改9005端口

server:
  port: 9004

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

启动类：记得修改9005类名

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosMain9004 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosMain9004.class,args);
    }
}

业务类：

@RestController
public class PaymentController {
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();

    static {
        hashMap.put(1L, new Payment(1L, "28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
        hashMap.put(2L, new Payment(2L, "bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
        hashMap.put(3L, new Payment(3L, "6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
    }

    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
        Payment payment = hashMap.get(id);
        CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200, "from mysql,serverPort:  " + serverPort, payment);
        return result;
    }

}

访问测试：

1.8.2 新建服务消费者微服务

新建module：cloudalibaba-consumer-nacos-order84

依赖：

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.examplegroupId>
            <artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>

    dependencies>

配置文件：

server:
  port: 84

spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

主启动类：

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class NacosOrderMain84 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosOrderMain84.class, args);
    }
}

配置RestTmplate：

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

业务类：

@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }
}

访问：可以实现轮询

1.8.3 未配置fallback

如下代码：没有指定配置fallback，

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }

访问http://localhost:84/consumer/fallback/4：可以发现没有任何处理。

1.8.4 只配置fallback

如下代码，指定fallback为handlerFallback()

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }

    //本例是fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + e.getMessage(), payment);
    }

重启84端口后，访问http://localhost:84/consumer/fallback/4，出现自定义的fallback。

1.8.5 只配置blackHandler

代码如下：

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }

    //本例是blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  " + blockException.getMessage(), payment);
    }
}

重启84端口后，访问http://localhost:84/consumer/fallback/4，可以看出blockHandlersentinel控制台配置违规。

1.8.5 配置blackHandler和fallback

代码如下：

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler = "blockHandler")
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }

    //本例是fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + e.getMessage(), payment);
    }

    //本例是blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  " + blockException.getMessage(), payment);
    }

重启后，访问http://localhost:84/consumer/fallback/4测试：
配置流控规则：
超出阈值，再访问http://localhost:84/consumer/fallback/1测试：
超出阈值再访问http://localhost:84/consumer/fallback/4，测试：
可以看出，被限流降级后会由blockHandler来处理。

1.8.6 异常忽略属性

代码如下：

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback",
            fallback = "handlerFallback",
            blockHandler = "blockHandler",
            exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
    public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);

        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }

        return result;
    }

    //本例是fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + e.getMessage(), payment);
    }

    //本例是blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(445, "blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  " + blockException.getMessage(), payment);
    }

也就是说如果当前方法抛出IllegalArgumentException异常，就不会由fallback来处理，但如果限流时仍然会走blockHandler。

1.9 整合OpenFeign

新建接口：

@FeignClient(value = "nacos-payment-provider", fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService {
    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

fallback实现类：

@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {
    @Override
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id) {
        return new CommonResult<>(44444, "服务降级返回,---PaymentFallbackService", new Payment(id, "errorSerial"));
    }
}

新增controller：

@Slf4j
@RestController
public class MyFeignController {
    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
        return paymentService.paymentSQL(id);
    }
}

启动84，访问：http://localhost:84/consumer/paymentSQL/4，可以访问成功。
模拟服务提供者宕机，看84会不会自动关闭调用：测试成功。

1.10 sentinel持久化

由于默认的流控规则等，都是临时的，重启之后就消失。需要将配置的规则存入持久化容器中。

将配置持久化到nacos中，只要nacos中的配置不删除，针对当前微服务配置的sentinel中的规则都不会删除。
这里以8401为例：

新增依赖：

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
        dependency>

修改配置文件：

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 49.232.141.194:8848 #Nacos服务注册中心地址
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
        port: 8719
      datasource:
        ds1: # 将当前微服务的sentinel配置存入到nacos持久化
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: ${spring.application.name}
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

在nacos中新增配置：

json内容：

[
    {
	    "resource": "/rateLimit/byUrl",
	    "limitApp": "default",
	    "grade": 1,
	    "count": 1,
	    "strategy": 0,
	    "controlBehavior": 0,
	    "clusterMode": false
    }
]

启动8401，在sentinel中可以看到配置的规则。

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./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle java sql
1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个：　　他们对PreparedStatements不了解　　他们认为使用PreparedStatements太慢了　　他们认为写Prepar
世纪互联与结盟有感阿尔萨斯
10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟

微服务之服务限流和熔断Sentinel

1. sentinel

1.1 特征

1.2 安装

1.3 微服务搭建

1.4 流量控制

1.4.1 QPS——直接快速失败

1.4.2 线程数——直接失败

1.4.3 关联

1.4.4 预热（Warm up）

1.4.4 排队等待

1.4 熔断降级

1.4.1 RT

1.4.2 异常比例

1.4.3 异常数

1.5 热点参数限流

1.6 系统规则

1.7 @SentinelResource

1.7.1 按资源名称配置限流规则

1.7.2 按URL地址配置限流规则

1.7.3 自定义限流处理逻辑

1.8 整合Ribbon

1.8.1 新建服务提供者微服务

1.8.2 新建服务消费者微服务

1.8.3 未配置fallback

1.8.4 只配置fallback

1.8.5 只配置blackHandler

1.8.5 配置blackHandler和fallback

1.8.6 异常忽略属性

1.9 整合OpenFeign

1.10 sentinel持久化

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1.7 `@SentinelResource`