0.说明python
由于出于我的项目的须要,获取到的数据都是json类型的,而且都要存入MySQL数据库中,由于json类型数据不像通常的文本数据,因此在存入MySQL时须要注意的问题不少。
mysql
在网上找了不少方法,整理了一下比较实用可靠的,总结下来就是下面的过程:sql
MySQL表中须要保证存储json数据的列类型为BLOB;数据库
使用sql语句时,使用MySQLdb.excape_string函数来对json数据进行转义;json
查询数据时,将结果使用json.loads就可以获得原来的Python数据类型;ide
下面就来实战一下,实际上,在个人需求中,我须要将Python中的字典存入MySQL,因此只能先将其转换为json来处理。函数
1.实战存储json数据到MySQL中fetch
(1)数据存储spa
1.建立能存储json数据类型的数据库表orm
mysql> create table jsondata
-> (
-> id int(6) auto_increment primary key,
-> data blob(1024)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_spyinux |
+-------------------+
| jsondata |
| test |
+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> describe jsondata;
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(6) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| data | blob | YES | | NULL | |
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
2.使用Python生成json数据类型
>>> import json
>>> d = {'name': 'xpleaf'}
>>> type(d)
>>> d_json = json.dumps(d)
>>> d_json
'{"name": "xpleaf"}'
>>> type(d_json)
3.使用MySQLdb链接MySQL数据库
>>> import MySQLdb
>>> conn = m.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='spyinux')>>> cur = conn.cursor()
4.写原生sql语句
>>> tsql = "insert into jsondata(data) values('{json}')";
5.使用MySQLdb方法转义json数据
>>> sql = tsql.format(json=MySQLdb.escape_string(d_json));
>>> sql
'insert into jsondata(data) values(\'{\\"name\\": \\"xpleaf\\"}\')'
6.执行sql语句
>>> cur.execute(sql)
1L
>>> cur.execute(sql)
1L
(2)数据查询
上面的操做完成以后,咱们已经成功将json的数据存取到MySQL中,关键是能不能将该数据取出来,而且最后还原成Python的字典类型类型。
1.先在MySQL中查询存储的数据
mysql> select * from jsondata;
+----+--------------------+
| id | data |
+----+--------------------+
| 1 | {"name": "xpleaf"} |
+----+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.在Python交互器中查询数据
>>> cur.execute('select * from jsondata');
1L
>>> mydata = cur.fetchall()
>>> mydata
((1L, '{"name": "xpleaf"}'),)
>>> mydata = mydata[0][1]
>>> mydata
'{"name": "xpleaf"}'
>>> type(mydata)
3.使用json.loads解析json数据
>>> mydata = json.loads(mydata)
>>> mydata
{u'name': u'xpleaf'}
>>> type(mydata)
>>> mydata['name']
u'xpleaf'
>>> mydata.get('name')
u'xpleaf'
能够看到,最开始咱们使用Pythonn建立了一个字典类型的数据,以后将其转换为json数据类型,以便于存入MySQL中,在这个过程当中须要使用MySQL.escape_string方法来对json数据进行转义,最后查询数据时,咱们使用json.loads方法来解析json数据,从而获得咱们最开始存储的Python字典类型数据。
2.在实际当中的应用
显然,若是在使用Python的过程当中,须要将字典或其它数据类型的数据存入到MySQL中时,先将其转换为json类型数据,再使用上面的方法,就很是简便了。