YOLOv7实验测试之一：遥感图像检测应用（YOLOv7.yaml）

      前期一直没有时间跑YOLOv7源码，今天对YOLOv7在NWPU-10遥感图像数据集上进行实验测试，现将实验训练以及评估过程分享如下，希望对大家有帮助。为了客观分享，我对整个过程进行了截图，能够让大家看到我的实验参数以及实验设置。

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一、训练过程：选择YOLOv7.yaml配置文件，具体超参数以及实验过程如下所示

二、评估过程：评估将iou_thres=0.5，得到[email protected]的值。

三、结论

    训练过程用了1.2个小时，得到的权值文件为285MB，mAP为89.3%，网络层数407,参数量3652891。与YOLOv5s对比来看，YOLOv5s（5.0版本）在nwpu-10数据集上mAP可以达到91.7%，实验设置几乎一致的前提下。可能数据集650张图片样本量过小，YOLOv7过于复杂，造成过拟合，反而效果不如YOLOv5s。

预告一下：该系列下一篇将分享YOLOv7其他的轻量化的配置文件。

如果觉得对大家有帮助，欢迎点赞收藏关注，我会继续给大家做实验提供参考。有问题也欢迎私信我。

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