Lucene.Net新手入门第一步

今天工作不是特别多，在逛园子的时候看到了Lucene.Net，所以自己也参照别人的 博文自己动手写了个DEMO（虽然很多是参考过来的，不过自己动手更容易记住嘛！）。废话不多说，先上个图，把以前看到的几个好的jquery插件也用上 去了（JQuery关键字高亮度、JQuery分页），不记得地址了，就没有留作者的网址。

第一步，下载DLL文件，我这里用的是2.9的版本，貌似说不更新了。

第二步，把DLL引用到你的项目中，然后就是生成索引文件。

/// <summary>
    /// 执行查询语句，返回SqlDataReader
    /// </summary>
    /// <param name="strSQL">查询语句</param>
    /// <returns>SqlDataReader</returns>
    public static SqlDataReader ExecuteReader(string strSQL)
    {
        SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString);
        SqlCommand cmd = new SqlCommand(strSQL, connection);
        try
        {
            connection.Open();
            SqlDataReader myReader = cmd.ExecuteReader();
            return myReader;
        }
        catch (System.Data.SqlClient.SqlException e)
        {
            throw new Exception(e.Message);
        }

    }

　　

//对数据库中的字段建立索引
    public static IndexWriter CreateIndex(SqlDataReader myred)
    {

        IndexWriter writer = new IndexWriter("D:/index/", new StandardAnalyzer(), true);   //索引的存储位置
        try
        {
            while (myred.Read())
            {
                Document doc = new Document();
                doc.Add(new Field("ID", myred["ID"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));//其中ID、Name、Add都是数据库中的字段名，这个应该可以看明白的吧
                doc.Add(new Field("Name", myred["Name"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
                doc.Add(new Field("Add", myred["Add"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
                writer.AddDocument(doc);
            }
            writer.Optimize(); //优化索引
            writer.Close();
            myred.Close();
        }
        catch (Exception e)
        {
            myred.Close();
        }
        return writer;
    }

好了，索引文件已经建好了。

第三步，查询我们需要的数据鸟。

Stopwatch sw = new Stopwatch();
        sw.Start(); //用于测试程序消耗时间
        string path = "D:/index/";  //索引存储目录
        Sort sort = new Sort(new SortField("ID", SortField.DOC, false));//排序

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
        QueryParser q = new QueryParser("Name", new StandardAnalyzer());
        Query query = q.Parse(strwhere);
        Hits hits = searcher.Search(query, sort);
        pcount = hits.Length();
        if (hits.Length() > 0)
        {
            int num = pagesize + pages * pagesize;
         int emdnum = pages * pagesize;//这里是因为用到分页，采取的方式是从第几条开始，取多少条的方式来分页，页数越大，性能越差，200W条数据跳到最后页需要4M，求指教
            if (hits.Length() < num)
            {
                num = hits.Length();

            }
            for (int i = emdnum; i < num; i++)
            {
                Document doc = hits.Doc(i);
                str += "<p><a href=\"Show.aspx?ID=" + doc.Get("ID") + "\" title=\"" + doc.Get("Name") + "\">" + doc.Get("Name") + "</a></p>";
            }
        }
        searcher.Close();
        sw.Stop();
        str += "<p>搜索结果为 " + hits.Length() + " 个 耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString() + "毫秒</p>";

这样基本查询功能就OK了。写篇博客记录下，给自己加深下印象。明天有时间还得捣鼓捣鼓分词，内置分词不是很好。

代码写的很乱，还是提供个下载。（点击下载）