WebRTC目录结构

我们下载完WebRTC源码后想深入分析其源码的话，首先就需要了解WebRTC的目录结构。因为WebRTC的分层工作做的很好，其代码的目录结构也比较清晰，在了解这个结构后，就能根据想分析的功能去对应目录寻找需要的源码了。

WebRTC目录分类

WebRTC的源码目录主要可以分为4大类——接口层、业务处理层、音视频处理层和基础支持层。下面我们先简要认识下各层所包含的目录和主要功能。

接口层。包含api目录。WebRTC对外的所有接口都在该目录下，所以如果要新增接口，也应该放在这里。
业务处理层。包含pc、call、media目录。pc目录中包括PeerConnection座的媒体协商、收集Candidate、音视频数据传输等逻辑处理。call目录主要是“呼叫”相关的逻辑。media目录中包括媒体引擎相关逻辑处理。
音视频处理层。包含common_audio、common_video、audio、video目录。common_audio、common_video目录中分别是音频和视频算法相关代码。audio、video目录分别是音频和视频流相关代码。
基础支持层。其他目录都属于这层。主要都是一些基础模块代码以及编译工具等。

另外还有一个很重要的目录就是modules，这个目录中内容将在后文介绍。

下面这个表格就是WebRTC中包含的所有目录及其功能介绍。

ps：以下目录结构主要是基于Windows平台下的WebRTC的m84版本，其他平台下的其他版本会略有差别，总体大同小异。

目录	功能
api	接口层，提供对外接口。
audio	音频流相关。
base	Chromium基础代码，包括线程，系统信息等。
build	编译脚本和BUILD.gn等文件，不同平台下会有不同。
build_overrides	提供一些可配置化的参数，可以定制化编译。
buildtools	gn等编译工具，不同平台下载不同的gn。
call	数据流管理层，每一个call都代表同一个端的所有数据的流入流出。
common_audio	音频算法相关，包括环形队列、FIR滤波器等。
common_video	视频算法相关，包括libyuv、sps/pps分析器等。
data	测试数据。
docs	文档，包括faq等。
examples	示例代码，各种demo。
logging	日志。
media	媒体引擎层，包括音频、视频引擎等，主要用于音视频的控制。
modules	WebRTC子模块，包括音视频采集、处理、编解码等。
p2p	NAT穿透实现，turn、stun等。
pc	Peer Connection连接相关的业务逻辑。
resources	测试数据和资源。
rtc_base	WebRTC基础代码，包括线程、锁、网络等。
rtc_tools	网络监测、音视频分析等脚本
sdk	移动端音视频采集、渲染等代码，包含Android和iOS
stats	数据统计相关。
style-guide	编码规范
system_wrappers	系统相关封装，包括cpu特性、读写锁、时钟等
test	单元测试
testing	gmock、gtest等测试工具代码
third_party	第三方依赖库，不同平台下依赖库会有不同。
tools	Chromium工具集合
tools_webrtc	WebRTC工具集合
video	视频流相关。

modules目录是WebRTC源码中最重要的一个目录。该目录中存放的都是一些功能比较独立的模块。包括音视频的采集，处理，编解码器，混音、回声消除、降噪等功能的实现。

下面这个表格就是modules目录包含的子目录及其功能介绍。

需要注意的是remote_bitrate_estimator中的Goog-REMB算法是接收端的拥塞控制算法，已经被淘汰了，只是为了兼容老版本还保留着。新的拥塞控制算法Transport-CC（GCC）是在发送端评估的，其表现要比接收端的评估算法更优秀。