极验深知验证分析

案例地址:geetest.com/Register
案例内容:分析极验登录时深知检测V2提交的Request Payload信息。

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接口分析

POST请求
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加密Payload:
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参数定位

长话短说,通过XHR断点。

在这里插入图片描述

往回走5步就可以看到参数生成的位置。

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根据调试信息和接口中的值对比,发现e = DWYi[ymDv(1137)](l)是payload的其中一部分。

继续调试,发现代码:e + h[AUJ_(1173)]

结合调试信息得出结论:payload = DWYi[ymDv(1137)](l) + h[AUJ_(1173)]


h[AUJ_(1173)]

经测试,h是动态的,其中的aeskey和rsa的值不固定。
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再次分析源码,可知 h = o[AUJ_(1156)]()
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继续调试,AUJ_(1156) = 'LpFU'
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双击点进去,找到对应的方法。
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把这个文件内容在 Lxtools 中解混淆一下,变量名还原。

复制到本地格式化后的整体代码结构如下:
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发现都是自执行的方法,手动处理后可以改成如下所示:

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然后根据报错把环境补上,比如出现的这些
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补完之后再次运行,会返回MlHc。 然后修改下代码,让其返回 LkEB['prototype'].LpFU()
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运行测试,成功打印了 o[AUJ_(1156)](),从中提出rsa参数即可。
在这里插入图片描述


DWYi[ymDv(1137)](l)

先查看各项含义,其中 l 是EbF_[ymDv(409)](e, h[ymDv(1194)]),调用方法为DWYi['tc_t']
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先看 l

可知此处的 aeskey 是从我们第一段分析分析的 o[AUJ_(1156)]() 对象中提取的。
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此处的e 中包括了操作id、行为轨迹,以及未知参数。
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EbF_[ymDv(409)]是对应的encrypt加密方法。在本地中可看到由JOOO返回,JOOO在EbF_中。
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那可以直接使用 EbF_.encrypt()来调用加密方法。
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即:EbF_.encrypt(e, h[ymDv(1194)])

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本地调用,成功生成 l 。
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调用tc_t

有了l 之后,我们在补的JS中直接调用DWYi.tc_t(l) 即可。

总体流程:

// 注册 _asekey_rsa 
_asekey_rsa = LkEB['prototype'].LpFU()
rsa = _asekey_rsa.rsa
aeskey = _asekey_rsa.aeskey
// 生成 l
var l = EbF_.encrypt(e,aeskey)
// 加密后拼接
return DWYi.tc_t(l)+rsa

打印结果:
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总结

主要内容是流程分析和对混淆代码的处理和调用。

文章内容相对深知检测来说只是皮毛,只分析了Payload参数,深层的检测分析任重而道远。

本文辅助代码在公众号《Pythonlx》回复 shenzhi 领取。

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