本文实例为大家分享了python绘制柱状图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
绘制数据系列的柱状图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os #导入os库
x=np.linspace(0, 10, 30)#产生0-10之间30个元素的等差数列
noise=np.random.randn(30)#产生30个标准正态分布的元素
y1=x**2+2*noise #//产生叠加噪声的数据系列1
y2=x**1+2*noise #产生叠加噪声的数据系列2
y3=x**1.5+2*noise #产生叠加噪声的数据系列3\n"
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#设置字体为SimHei显示中文\n",
plt.rc('font', size=14)#设置图中字号大小\n",
plt.figure(figsize=(6,4))#设置画布\n",
plt.bar(x,y1,width = 0.2)#绘制柱状图\n",
plt.title('柱状图')#添加标题\n",
plt.xlabel('x')#添加横轴标签\n",
plt.ylabel('y1')#添加y轴名称\n",
path='D:\\my_python\\ch3\\output\\'
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
plt.savefig(path+'scatter.jpg')#保存图片
plt.savefig(path+'plot.jpg')#保存图片\n",
plt.show()
绘制数据系列和的柱状图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os #导入os库
x=np.linspace(0, 10, 30)#产生0-10之间30个元素的等差数列
noise=np.random.randn(30)#产生30个标准正态分布的元素
y1=x**2+2*noise #//产生叠加噪声的数据系列1
y2=x**1+2*noise #产生叠加噪声的数据系列2
y3=x**1.5+2*noise #产生叠加噪声的数据系列3\n"
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#设置字体为SimHei显示中文\n",
plt.rc('font', size=14)#设置图中字号大小\n",
plt.figure(figsize=(6,4))#设置画布\n",
plt.bar([0,1,2],[np.sum(y1),np.sum(y2),np.sum(y3)],width = 0.5)#绘制柱状图\n",
plt.title('柱状图')#添加标题\n",
labels=['y1的和','y2的和','y3的和']
plt.xlabel('数据系列y')#添加横轴标签\n",
plt.ylabel('数据系列y的和')#添加纵轴标签\n",
plt.xticks(range(3),labels)#横轴刻度与标签对准\n",
path='D:\\my_python\\ch3\\output\\'
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
plt.savefig(path+'scatter.jpg')#保存图片
plt.savefig(path+'plot.jpg')#保存图片\n",
plt.show()
plt.figure(figsize=(6,4))#设置画布\n",
plt.bar(x,y1,width = 0.2)#绘制柱状图\n",
plt.bar(x,y2,width = 0.2,bottom=y1)#绘制柱状图 这里将堆叠到y1上方。
plt.title('堆叠柱状图')#添加标题\n",
plt.xlabel('x')#添加横轴标签\n",
plt.ylabel('y')#添加纵轴标签\n",
plt.legend(['y1','y2'])
plt.figure(figsize=(6,4))#设置画布\n",
plt.bar(x,y1,width = 0.2)#绘制柱状图\n",
plt.bar(x,y2,width = 0.2,bottom=y1)#绘制柱状图\n",
plt.bar(x,y3,width = 0.2,bottom=y1+y2,color='red')#绘制柱状图\n",
plt.title('堆叠柱状图')#添加标题\n",
plt.xlabel('x')#添加横轴标签\n",
plt.ylabel('y')#添加纵轴标签\n",
plt.legend(['y1','y2','y3'])
bar()方法的bottom参数指定了数据的“底”，通过将一个数据系列指定为另一个数据系列的bottom,可以将两个或多个数据系列的柱状图堆叠起来。
绘制水平柱状图
plt.figure(figsize=(6,4))#设置画布\n",
plt.barh(x, width=y1, height=0.2)
plt.title('水平柱状图')#添加标题\n",
plt.xlabel('y')#添加纵轴标签\n",
plt.ylabel('x')#添加横轴标签"
绘制水平堆叠柱状图
plt.figure(figsize=(6,4))#设置画布\n",
plt.barh(x, width=y1, height=0.2)
plt.barh(x, width=y2, height=0.2,left=y1)
plt.barh(x, width=y3, height=0.2,left=y1+y2,color='red')
plt.title('水平柱状图')#添加标题\n",
plt.xlabel('y')#添加纵轴标签\n",
plt.ylabel('x')#添加横轴标签\n",
与bar 方法类似， barch 方法使用left 参数设置数据左侧的起点，将一个数据设置为另一个数据系列的left参数，可以将2个或多个数据系列盐水瓶方向堆叠起来。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。