Kubernetes：（五）Pod进阶（资源限制、健康检查）
目录
一：资源限制
1.1概念
1.2Pod和容器的资源请求和限制
1.3CPU资源单位
1.4内存资源单位
1.5CPU和内存的Requests和Limits的特点
1.6示例
1.7释放内存（node节点，以node01为例）
1.7.1查看内存
二：健康检查（探针Probe）
2.1探针的三种规则
2.2Probe支持的三种检查方法
2.3探测获得的三种结果
三：示例
3.1示例1 exec方式
3.2示例2 httpGet方式
3.3示例3 tcpSocket 方式
3.4示例4 配置就绪探测 httpGet的方式
3.5就绪探测示例2
四：总结
4.1探针（3 种）
4.2检查方式（3种）
4.3探针可选的参数
4.4重启策略
一：资源限制
1.1概念
- 当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。最常见可设定资源是 CPU 和内存大小，以及其他类型的资源
- 当为 Pod 中的容器指定了 request资源时，调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了limit资源时，kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容器预留所设的 request 资源量，供该容器使用
- 如果 Pod 运行所在的节点具有足够的可用资源，容器可以使用超出所设置的 request 资源量。不过，容器不可以使用超出所设置的 limit 资源量
- 如果给容器设置了内存的 limit 值，但未设置内存的 request 值，Kubernetes 会自动为其设置与内存 limit 相匹配的 request值。类似的，如果给容器设置了 CPU 的 limit 值但未设置CPU 的 request 值，则 Kubernetes 自动为其设置 CPU 的 request 值 并使之与CPU 的 limit 值匹配
官网示例：
https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/
1.2Pod和容器的资源请求和限制
定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.cpu
定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.requests.memory
定义创建容器时预分配的巨页资源
spec.containers[].resources.requests.hugepages-
定义cpu的资源上限
spec.containers[].resources.limits.cpu
定义内存的资源上限
spec.containers[].resources.limits.memory
定义巨页的资源上限
spec.containers[].resources.limits.hugepages- 1.3CPU资源单位
- CPU 资源的 request 和 limit 以 cpu 为单位。Kubernetes 中的一个 cpu 相当于1个 vCPU（1个超线程）
- Kubernetes 也支持带小数 CPU 的请求。spec.containers[].resources.requests.cpu 为0.5的容器能够获得一个 cpu 的一半 CPU资源（类似于Cgroup对CPU资源的时间分片）。表达式0.1等价于表达式 100m（毫秒），表示每1000毫秒内容器可以使用的CPU时间总量为0.1*1000 毫秒
1.4内存资源单位
- 内存的 request 和 limit 以字节为单位。 可以以整数表示，或者以10为底数的指数的单位（E、P、T、G、M、K）来表示，或者以2为底数的指数的单位（Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki）来表示。如1KB=103=1000，1MB=106=1000000=1000KB，1GB=10^9=1000000000=1000MB 1KiB=2^10=1024, 1MiB=2^20=1048576=1024KiB
- PS∶在买硬盘的时候，操作系统报的数量要比产品标出或商家号称的小一些，主要原因是标出的是以 MB、GB为单位的，1GB就是1,000,000,000Byte，而操作系统是以2进制为处理单位的，，因此检查硬盘容量时是以MiB、GiB为单位，1GB=2^30=1,073,741,824，相比较而言，1GiB要比1GB多出1,073,741,824-1,000,000,000=73,741,824Byte，所以检测实际结果要比标出的少—些
1.5CPU和内存的Requests和Limits的特点
- Requests和Limits都是可选的。在Pod创建和更新时，如果未设置Requests和Limits，则使用系统提供的默认值，该默认值取决于集群配置。
- 如果Requests没有配置，默认被设置等于Limits。
- requests 是创建容器时需要预留的资源量。如果无法满足，则pod 无法调度。但是，这不是容器运行实际使用的资源，容器实际运行使用的资源可能比这个大，也可能比这个小。
- Limit 是限制pod容器可以使用资源的上限。容器使用的资源无法高于这个限制任何情况下Limits都应该设置为大于或等于Requests。
1.6示例
[root@master ~]# vim demo1.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: web
image: nginx
env:
- name: WEB_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
#此容器预分配资源：内存为 64Mi ; 每个cpu 分配250m
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
#此容器限制使用资源（最大）： 内存最大使用128Mi，每个cpu最大分配500m
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: db
image: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: "abc123"
resources:
#此容器的预分配资源:内存预分配为512Mi;cpu预分配为每个cpu的50%，即1000*50%=500m
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "0.5"
#此容器的限制使用资源配额为：内存最大使用1Gi;cpu最大使用1000m
limits:
memory: "1Gi"
cpu: "1"
#pod有两个容器，web 和db。所以，总的请求资源和限制资源为 web 和db 请求，限制资源总和。
#其中，cpu 的资源请求和限制，是以单个cpu 资源进行计算的。如果有多个cpu，则最终的结果是数值*NapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: web
image: nginx
env:
- name: WEB_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: db
image: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: "abc123"
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "0.5"
limits:
memory: "1Gi"
cpu: "1"
kubectl apply -f demo1.yaml
#成功部署好后查看状态
kubectl get pods
kubectl describe pod frontend
#查看pod的详细信息，查看pod被调度到了哪个node节点
kubectl get pod -o wide
#查看node01 节点的信息
kubectl describe nodes node01
1.7释放内存（node节点，以node01为例）
由于mysql对于内存的使用要求比较高，因此需要先检查内存的可用空间是否能够满足mysql的正常运行，若剩余内存不够，可对其进行释放操作。
1.7.1查看内存
[root@node01 ~]# free -mh
total used free shared buff/cache available
Mem: 1.9G 1.0G 86M 26M 870M 663M
Swap: 0B 0B 0B内存总量为1.9G，实际使用1G，因此可有内存应该为0.9G左右。
但是由于有870M的内存被用于缓存，导致了free仅为86M。
86M剩余可用内存显然是不够用的，因此需要释放缓存。
手动释放缓存
echo [1\2\3] > /proc/sys/vm/drop_caches
[root@node01 ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches
0
[root@node01 ~]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
[root@node01 ~]# free -mh
total used free shared buff/cache available
Mem: 1.9G 968M 770M 26M 245M 754M
0：0是系统默认值，默认情况下表示不释放内存，由操作系统自动管理
1：释放页缓存
2：释放dentries和inodes
3：释放所有缓存
注意：
如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的，但free上面反而比较难查看。相反，如果在这个时候，我们告诉用户，修改系统的一个值，“可以”释放内存，free就大了。用户会怎么想？不会觉得操作系统“有问题”吗？所以说，既然核心是可以快速清空buffer或cache，也不难做到（这从上面的操作中可以明显看到），但核心并没有这样做（默认值是0），我们就不应该随便去改变它。
一般情况下，应用在系统上稳定运行了，free值也会保持在一个稳定值的，虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可能只是把问题给暂时屏蔽了。
二：健康检查（探针Probe）
健康检查，又名探针（Probe）：探针是由kubelet对容器执行定期诊断
2.1探针的三种规则
StartupProbe（1.17版本新增）：判断容器内的应用程序是否已经启动，主要针对于不能确定具体启动时间应用。如果配置了startupProbe探测，则在startuProbe状态为success 之前，其他所有探针都处于无效状态，知道它成功后其他探针才起作用。如果startupProbe失败，kubelet将杀死容器你，容器将根据restartPolicy来重启。如果容器没有配置startupProbe，则默认状态为Success。
LivenessProbe（存活性探针）：判断容器是否正在运行。如果探测失败，则kubectl 会杀死容器，并且容器将根据 restartPolicy 来设置 Pod 状态。如果容器不提供存活探针，则默认状态为Success。
- 存活性探测，判断pod是否需要重启
ReadinessProbe（就绪性探针）：一般用于探测容器内的程序是否健康，它的返回值如果为success，那么就代表这个容器已经完成启动，并且程序已经是可以接受流量的状态。
- 就绪性探测，判断pod是否能够提供正常服务。
注：以上规则可以同时定义。在readinessProbe检测成功之前，Pod的running状态是不会变成ready状态。
startupProbe、livenessProbe、ReadinessProbe之间的区别：
startupProbe: pod只检测一次，剩下的两种只要你的pod存在就会一直去检测
livenessProbe、ReadinessProbe：建议使用接口级的健康检查
2.2Probe支持的三种检查方法
Exec：在容器内执行一个命令，如果返回值为0，则认为容器健康。
TCPSocket：通过TCP连接检查容器内的端口是否是通的，如果是通的就认为容器健康。
HTTPGet：通过应用程序暴露的API地址来检查程序是否是正常的，如果状态码为200~400之间，则认为容器健康。
2.3探测获得的三种结果
每次探测，都将会获得以下三种结果之一:
- 成功： 容器通过了诊断
- 失败： 容器未通过诊断
- 未知：诊断失败，因此不会采取任何行动
三：示例
3.1示例1 exec方式
exec 官网示例
配置存活、就绪和启动探测器 | Kubernetesvim demo2.yaml
==========================================================
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
test: liveness
name: liveness-exec
spec:
containers:
- name: liveness
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 60
livenessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
failureThreshold: 1
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5探针可选的参数:
- initialDelaySeconds∶指定 kubelet 在执行第一次探测前应该等待5秒，即第一次探测是在容器启动后的第6秒才开始执行。默认是 0 秒，最小值是 0。
- periodSeconds∶指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。默认是 10 秒。最小值是 1。
- failureThreshold∶当探测失败时，Kubernetes 将在放弃之前重试的次数。存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签。默认值是 3。最小值是 1。
- timeoutSeconds∶探测超时后等待多少秒。默认值是 1 秒。最小值是 1。（在 Kubernetes 1.20 版本之前，exec 探针会忽略timeoutSeconds 探针会无限期地持续运行，甚至可能超过所配置的限期，直到返回结果为止。）
在这个配置文件中，可以看到 Pod 中只有一个容器。
periodSeconds 字段指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。
initialDelaySeconds 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 5 秒。
kubelet 在容器内执行命令 cat /tmp/healthy 来进行探测。 如果命令执行成功并且返回值为 0，kubelet 就会认为这个容器是健康存活的。 如果这个命令返回非 0 值，kubelet 会杀死这个容器并重新启动它。
#创建pod
kubectl create -f demo2.yaml
#跟踪查看pod 信息
kubectl get pod -o wide -w
#新开一个终端，查看pod 的消息信息
kubectl describe pod liveness-exec
3.2示例2 httpGet方式
vim demo3.yaml
==========================================================
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: liveness-httpget
namespace: default
spec:
containers:
- name: liveness-httpget-container
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: nginx
containerPort: 80
livenessProbe:
httpGet:
port: nginx #指定端口，这里使用的是之前的ports里的name，也可以直接写端口
path: /index.html #指定路径
initialDelaySeconds: 1
periodSeconds: 3
timeoutSeconds: 10在这个配置文件中， 可以看到 Pod 也只有一个容器。initialDelaySeconds 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 3秒。periodSeconds 字段指定了 kubelet 每隔 3 秒执行一次存活探测。 timeoutSeconds字段指定了超时等待时间为10S，kubelet 会向容器内运行的服务（服务会监听 80端口）发送一个HTTP GET 请求来执行探测。如果服务器上/index.html路径下的处理程序返回成功代码，则 kubelet 认为容器是健康存活的。如果处理程序返回失败代码，则 kubelet 会杀死这个容器并且重新启动它。
任何大于或等于 200 并且小于 400 的返回代码标示成功，其它返回代码都标示失败。
#加载yaml文件
kubectl create -f demo3.yaml
#进入容器删除网页文件进行测试
kubectl exec -it liveness-httpget -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html
#查看pod的详细参数
kubectl get pod
kubectl describe pod liveness-httpget
3.3示例3 tcpSocket 方式
官方示例：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: goproxy
labels:
app: goproxy
spec:
containers:
- name: goproxy
image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1
ports:
- containerPort: 8080
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20如你所见，TCP 检测的配置和 HTTP 检测非常相似。 下面这个例子同时使用就绪(readinessProbe)和存活(livenessProbe)探测器。
kubelet 会在容器启动 5 秒后发送第一个就绪探测。 这会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。 如果探测成功，这个 Pod 会被标记为就绪状态，kubelet 将继续每隔 10 秒运行一次检测。
除了就绪探测，这个配置包括了一个存活探测。 kubelet 会在容器启动 15 秒后进行第一次存活探测。 与就绪探测类似，会尝试连接 goproxy 容器的 8080 端口。 如果存活探测失败，这个容器会被重新启动
编写tcpSocket 方式示例
[root@master ~]# vim tcpsocket.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: probe-tcp
spec:
containers:
- name: nginx
image: soscscs/myapp:v1
livenessProbe:
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 1
tcpSocket:
port: 8080
periodSeconds: 3
kubectl create -f tcpsocket.yaml
#查看容器里的端口（查看有无8080端口)
kubectl exec -it probe-tcp -- netstat -natp
#查看pod的状态和详细信息
[root@master ~]# kubectl get pods
[root@master ~]# kubectl describe pod probe-tcp
3.4示例4 配置就绪探测 httpGet的方式
[root@master ~]# vim readiness-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: readiness-httpget
namespace: default
spec:
containers:
- name: readiness-httpget-container
image: soscscs/myapp:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: http
containerPort: 80
readinessProbe:
httpGet:
port: 80
path: /index1.html
initialDelaySeconds: 1
periodSeconds: 3
livenessProbe:
httpGet:
port: http
path: /index.html
initialDelaySeconds: 1
periodSeconds: 3
timeoutSeconds: 10#创建pod
[root@master ~]# kubectl create -f readiness-httpget.yaml
#查看pod的详细信息
[root@master ~]# kubectl get pod -w
[root@master ~]# kubectl describe pod readiness-httpget
#此时，因为容器里没有 index1.html文件，所以，httpGet的就绪探测失败
[root@master ~]# kubectl exec -it readiness-httpget -- ls /usr/share/nginx/html
#进入容器，创建index1.html,让就绪探测成功
[root@master ~]# kubectl exec -it readiness-httpget sh
/ # cd /usr/share/nginx/html/
/usr/share/nginx/html # ls
50x.html index.html
/usr/share/nginx/html # echo abc > index1.html
/usr/share/nginx/html # exit
[root@master ~]# kubectl get pods
3.5就绪探测示例2
[root@master ~]# vim readiness-myapp.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp1
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: soscscs/myapp:v1
ports:
- name: http
containerPort: 80
readinessProbe:
httpGet:
port: 80
path: /index.html
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
timeoutSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp2
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: soscscs/myapp:v1
ports:
- name: http
containerPort: 80
readinessProbe:
httpGet:
port: 80
path: /index.html
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
timeoutSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp3
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: soscscs/myapp:v1
ports:
- name: http
containerPort: 80
readinessProbe:
httpGet:
port: 80
path: /index.html
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
timeoutSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp
spec:
selector:
app: myapp
type: ClusterIP
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80所有的自主式Pod，name不可以相同。但是使用同一个标签myapp。 service通过标签选择器和对应标签的pod关联
[root@master ~]# kubectl create -f readiness-myapp.yaml
#查看这些资源的详细信息。
[root@master ~]# kubectl get pods,svc,endpoints -o wide
#删除myapp1的 index.html文件，让就绪探测 失败
[root@master ~]# kubectl exec -it myapp1 -- rm -rf /usr/share/nginx/html/index.html
# 查看发现，就绪探测失败的pod被从关联的service中移除ip
[root@master ~]# kubectl get pods,svc,endpoints -o wide
四：总结
4.1探针（3 种）
- livenessProbe（存活探针）∶判断容器是否正常运行，如果失败则杀掉容器（不是pod），再根据重启策略是否重启容器
- readinessProbe（就绪探针）∶判断容器是否能够进入ready状态，探针失败则进入noready状态，并从service的endpoints中剔除此容器
- startupProbe∶判断容器内的应用是否启动成功，在success状态前，其它探针都处于无效状态
4.2检查方式（3种）
- exec∶使用 command 字段设置命令，在容器中执行此命令，如果命令返回状态码为0，则认为探测成功
- httpget∶通过访问指定端口和url路径执行http get访问。如果返回的http状态码为大于等于200且小于400则认为成功
- tcpsocket∶通过tcp连接pod（IP）和指定端口，如果端口无误且tcp连接成功，则认为探测成功
4.3探针可选的参数
- initialDelaySeconds∶ 容器启动多少秒后开始执行探测
- periodSeconds∶探测的周期频率，每多少秒执行一次探测
- failureThreshold∶探测失败后，允许再试几次
- timeoutSeconds ∶ 探测等待超时的时间
4.4重启策略
Pod在遇到故障之后“重启”的动作Pod在遇到故障之后“重启”的动作
Always：当容器终止退出后，总是“重启”容器，默认策略
OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时，重启容器
Never：当容器终止退出，从不“重启”容器。
（注意：k8s中不支持重启Pod资源，只有删除重建，重建）