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Java线程池Executor详解
我们最常运用的Executors完成创立线程池运用线程主要是用上述类图中提供的类。在上边的类图中，包含了一个Executor框架，它是一个依据一组执行战略的调用调度执行和控制异步任务的框架，目的是提供一种将任务提交与任务如何运转别离开的机制。它包含了三个executor接口：

Executor:运转新任务的简单接口
ExecutorService：扩展了Executor，添加了用来管理执行器生命周期和任务生命周期的办法
ScheduleExcutorService：扩展了ExecutorService，支持Future和定期执行任务

线程池的益处

降低资源耗费-重用存在的线程，减少对象创立、消亡的开支，性能好
进步响应速度 -可有效控制最大并发线程数，进步系统资源应用率，同时能够防止过多资源竞争，防止阻塞。当任务抵达时，任务可不用等候线程创立就能立刻执行
进步线程的可管理性-提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功用。

new Thread的弊端

每次new Thread 新建对象，性能差
线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，互相竞争，可能占用过多的系统资源招致死机或者OOM（out of memory 内存溢出），这种问题的缘由不是由于单纯的new一个Thread，而是可能由于程序的bug或者设计上的缺陷招致不时new Thread形成的。
短少更多功用，如更多执行、定期执行、线程中缀。

线程池中心类-ThreadPoolExecutor
参数阐明：ThreadPoolExecutor一共有七个参数，这七个参数配合起来，构成了线程池强大的功用。

corePoolSize：中心线程数量
maximumPoolSize：线程最大线程数
workQueue：阻塞队列，存储等候执行的任务，很重要，会对线程池运转过程产生严重影响

当我们提交一个新的任务到线程池，线程池会依据当前池中正在运转的线程数量来决议该任务的处置方式。处置方式有三种：
1、直接切换（SynchronusQueue）
2、无界队列（LinkedBlockingQueue）可以创立的最大线程数为corePoolSize,这时maximumPoolSize就不会起作用了。当线程池中一切的中心线程都是运转状态的时分，新的任务提交就会放入等候队列中。
3、有界队列（ArrayBlockingQueue）最大maximumPoolSize，可以降低资源耗费，但是这种方式使得线程池对线程调度变的更艰难。由于线程池与队列容量都是有限的。所以想让线程池的吞吐率和处置任务到达一个合理的范围，又想使我们的线程调度相对简单，并且还尽可能降低资源的耗费，我们就需求合理的限制这两个数量
分配技巧： [假如想降低资源的耗费包括降低cpu运用率、操作系统资源的耗费、上下文切换的开支等等，能够设置一个较大的队列容量和较小的线程池容量，这样会降低线程池的吞吐量。假如我们提交的任务经常发作阻塞，我们能够调整maximumPoolSize。假如我们的队列容量较小，我们需求把线程池大小设置的大一些，这样cpu的运用率相对来说会高一些。但是假如线程池的容量设置的过大，进步任务的数量过多的时分，并发量会增加，那么线程之间的调度就是一个需求思索的问题。这样反而可能会降低处置任务的吞吐量。]

keepAliveTime：线程没有任务执行时最多坚持多久时间终止（当线程中的线程数量大于corePoolSize的时分，假如这时没有新的任务提交中心线程外的线程不会立刻销毁，而是等候，直到超越keepAliveTime）
unit：keepAliveTime的时间单位
threadFactory：线程工厂，用来创立线程，有一个默许的工场来创立线程，这样新创立出来的线程有相同的优先级，是非守护线程、设置好了称号）
rejectHandler：当回绝处置任务时(阻塞队列满)的战略（AbortPolicy默许战略直接抛出异常、CallerRunsPolicy用调用者所在的线程执行任务、DiscardOldestPolicy丢弃队列中最靠前的任务并执行当前任务、DiscardPolicy直接丢弃当前任务）
corePoolSize、maximumPoolSize、workQueue 三者关系：假如运转的线程数小于corePoolSize的时分，直接创立新线程来处置任务。即便线程池中的其他线程是闲暇的。假如运转中的线程数大于corePoolSize且小于maximumPoolSize时，那么只要当workQueue满的时分才创立新的线程去处置任务。假如corePoolSize与maximumPoolSize是相同的，那么创立的线程池大小是固定的。这时有新任务提交，当workQueue未满时，就把恳求放入workQueue中。等候空线程从workQueue取出任务。假如workQueue此时也满了，那么就运用另外的回绝战略参数去执行回绝战略。