数字图像处理笔记

一、图像格式转换

①RGB==>灰度图像    rgb2gray();

②RGB==>索引图像    rgb2ind()；

③灰度图像==>索引图像   [X,map]=gray2ind(I,n)；I为索引图像或二值图像，灰度图像n默认64，二值图像默认为2，map对应的颜色值为颜色图gray(n)中的颜色值；

④索引图像==>灰度图像   I = ind2gray(X,map)，[X,map]对应索引图象，I为转换后的图像，输入的数据类型可以是double或unit8型，输出为double型；

⑤索引图像==>RGB图像   RGB = ind2rgb(X,map)，输入图像数据类型为double\unit8\unit16型，输出为double型；

⑥其他图像==>二值图像    二值图像类型实际是logical型，功能函数im2bw（），输入不是灰度图像需要先将其转化为灰度图像，然后通过阈值法转换为二值图像；

二、图像处理常用函数

1. imadjust---调整图像强度值或颜色图

具体应用：调整灰度图像的对比度、制定对比度限制；调整彩色图像的对比度；基于标准差的图像对比度拉伸

2.分段线性变换

具体步骤：读取图片--转为灰度图像--获取图片大小---分x,y设置分段变换函数--显示输出

3.非线性对数变换

具体步骤：读取图片--RGB转灰度--为了防止后续计算数据溢出可以将数据转换为double型--进行对数变换--显示输出

4.图像平移操作，自定义immove函数，不考虑溢出时，溢出设为1；若考虑溢出，immove1函数；

具体就是获取图像大小--输入平移量--给出输出图像对应像素点和初始图像的关系；

5.图像的空间变换

使用imtransform---新版matlab使用imwarp函数

使用imtransform需要提前设置调用maketform函数         

具体过程：        T为对应的变换矩阵；

一般情况：     ；。

一般写成矩阵形式：

实现放射变换（即平移、缩放、旋转、剪切）的变换矩阵，如下图所示

放射性变换类型	a	a	a2	b0	b1	b2
平移∆x,∆y	1	0	∆x	0	1	∆y
缩放		0	0	0	Sy	0
逆时针旋转角度			0	-sinθ	cosθ	0
水平切变	1	0	0		1	0
垂直切变	1		0	0	1	0
整体切边,	1		0		1	0

三、图像的邻域操作

1. 滑动邻域操作函数nlfilter();  主要对图像进行中值滤波
2. 列方向邻域操作函数colfilt();      在图像上执行列式邻域过滤、
3. 分离邻域操作函数blockproc()。

该函数可以实现图像的缩放、分块、RGB颜色图像的波段转换，具体可以参考matlab说明文档

四、图像的区域选取

多边形区域 roipoly( )：创建多边形蒙版、多边形外为黑色，多边形内为白色；

灰度ROI区域选择函数 roicolor( )：可以根据颜色选择区域，可以进行边缘标记；

区域填充函数 roifill( )：用掩膜填充图像，或者对图像指定区域进行填充；

区域滤波函数 roifilt2( ）：使用多边形蒙版对图像进行滤波，只对蒙版区域进行；