2022年深圳杯/东三省ACD题 思路模型

2022年深圳杯/东三省ACD题 思路模型

A题：破除“尖叫效应”与“回声室效应”，走出“信息茧房”

B题：基于用电可靠性的配电网规划

C题：自动驾驶电动物料车换电站选址及调度方案

D题：复杂水平井三维轨道设计

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对于今年深圳杯了我们重点是利用层次分析法。

层次分析法是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法，通过构建层次结构关系将复杂问题简单化，对两两指标之间的内在关系进行量化分析，避免繁琐的指标体系造成赋权混乱，具有良好的整体性和可操作性，广泛应用于指标体系的构建、主观权重的计算和评价结果的排序等评价分析领域。

层次分析法基本原理指：基于一定的标准将复杂问题有序分解成若干层次，通过比较同一层次内的两两指标之间的重要程度建立判断矩阵，计算判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，在满足一致性检验的前提下得到各个指标的权重，利用权重对待评价方案进行优劣排序，从而指导决策出最佳方案。

层次分析法计算指标权重步骤如下：

步骤一：构造层次分析模型 层次分析模型一般由目标层、准则层和指标层构成，其中目标层表示需要解决的问题，准则层表示实现目标所涉及的中间环节，指标层表示中间环节内包含的各个因素。本文将配电网网格化规划综合评价作为工作目标，设为目标层；将基于供电能力、网架结构、可靠性、经济性和环保性进行指标定性筛选的五个准则作为中间环节，设为准则层；将指标筛选后五个准则层所包括的指标作为影响目标因素，设为指标层。

步骤二：构造判断矩阵 参考配电网规划相关文献并结合专家意见，根据层次分析模型，对同一准则层下的两两指标之间进行相对重要程度判断。为了将相对重要程度具体量化，常引入1~9标度法，如表3.7所示。 表3.7 1~9标度法。

标度值aij	定义
1	指标i与指标j同等重要
3	指标i比指标j略微重要
5	指标i比指标j显著重要
7	指标i比指标j特别重要
9	指标i比指标j极其重要
2，4，6，8	指标i与指标j之间重要性程度的中间值

根据上述判定原理和方法，设某准则层内有n个指标，则构造判断矩阵为 ，引入1~9标度法如式3.1所示。其中 表示指标i对指标j的重要程度，且需满足 。

步骤三：一致性检验 为确保判断矩阵的可靠性，需对判断矩阵进行一致性检验。首先求判断矩阵的最大特征值 ，当 时，判断矩阵满足一致性检验；当 时，需要对判断矩阵进行一致性检验，步骤如下： 首先，计算一致性指标CI： 式中 ，n为判断矩阵的阶数。 其次，确定平均随机一致性指标RI，由表3.8查知。 表3.8 平均随机一致性指标RI 3.5.1层次分析法

层次分析法是一种将定性与定量分析方法相结合的多目标决策分析方法，通过构建层次结构关系将复杂问题简单化，对两两指标之间的内在关系进行量化分析，避免繁琐的指标体系造成赋权混乱，具有良好的整体性和可操作性，广泛应用于指标体系的构建、主观权重的计算和评价结果的排序等评价分析领域。

根据上述判定原理和方法，设某准则层内有n个指标，则构造判断矩阵为 ，引入1~9标度法如式3.1所示。其中 表示指标i对指标j的重要程度，且需满足 。 (3.29) 步骤三：一致性检验 为确保判断矩阵的可靠性，需对判断矩阵进行一致性检验。首先求判断矩阵的最大特征值 ，当 时，判断矩阵满足一致性检验；当 时，需要对判断矩阵进行一致性检验，步骤如下： 首先，计算一致性指标CI： (3.30) 式中， ，n为判断矩阵的阶数。 其次，确定平均随机一致性指标RI，由表3.8查知。 表3.8 平均随机一致性指标RI

n	1	2	3	4	5	6	7	8	9
RI	0.00	0.00	0.58	0.90	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45

最后，计算一致性比例CR： (3.31) 若 ，认为判断矩阵满足一致性检验；若 ，则需重新构造判断矩阵，直至满足一致性检验。 步骤四：求取指标权重 当判断矩阵满足一致性检验时，判断矩阵的最大特征值 所对应的特征向量经过归一化处理，即为评价指标的权重向量：

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