【深度学习】RTX3060+CUDA 安装 win11+cuda 11.5+tensorflow-gpu 2.6.2

部署环境：
RTX3060+win11

安装包下载路径：cuda11.5，大家自己下载吧

解压后 默认精简安装即可


安装cudnn 8.4
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载完成后，将文件解压，里面会有三个文件夹bin, include, lib, 将这三个文件夹里面的文件分别复制到cuda的安装目录下面，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5

在path中添加
c:\program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\bin
c:\program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.5\lib\x64

windows pycharm环境配置：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install tensorflow-gpu==2.6.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或者直接阿里云下载后直接安装（传送门）

查看版本：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)   # 返回 true

a = tf.test.is_built_with_cuda()  # 判断CUDA是否可以用
b = tf.test.is_gpu_available(
    cuda_only=False,
    min_cuda_compute_capability=None
)                                  # 判断GPU是否可以用

print(a)   # 返回 true
print(b)   # 返回 true