ubuntu+opencv4.0+python环境搭建

通过源码安装

源码下载

从opencv官网下载源码包https://opencv.org/releases.html

依赖安装

[编译器] sudo apt-get install build-essential
[必须的] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[可选的] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper

编译过程

1.解压opencv源码包，并进入
2.创建编译目录，分离编译过程及输出文件

mkdir build
cd build

3.配置cmake选项并通过cmake创建makefile

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_XINE=ON  -D WITH_OPENGL=ON  -D WITH_TBB=ON  -D BUILD_EXAMPLES=ON  -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON  -D WITH_V4L=ON ..

会自动下载ippicv库，此库为intel编码加速库，可能存在下载失败的情况，若无需求，可增加在cmake配置中增加-D WITH_IPP=OFF -D WITH_IPP_ICV=OFF以避免问题
4.编译

make -j x    //按cpu核心数输入
sudo make install     //将编译出的库拷贝到安装目录，即INSTALL_PREFIX=/usr/local

5.测试
编译后输出的python库位置存在问题，执行sudo find / -name cv2.so和cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so分别找到两者位置，并软链接到python系统库位置方便使用

sudo ln -s /usr/local/python/cv2/python-2.7/cv2.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so
sudo ln -s /usr/local/python/cv2/python-3.6/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

通过python调用opencv测试

python
import cv2
print(cv2.__version__)
>>> 4.0.0