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回归预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测
      • 基本介绍
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 学习总结
      • 参考资料

基本介绍

深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。DBN由若干层神经元构成，组成元件是受限玻尔兹曼机（RBM）。
RBM是一种神经感知器，由一个显层和一个隐层构成，显层与隐层的神经元之间为双向全连接。限制玻尔兹曼机和玻尔兹曼机相比，主要是加入了“限制”。限制玻尔兹曼机可以用于降维（隐层少一点），学习特征（隐层输出就是特征），深度信念网络（多个RBM堆叠而成）等。
回归预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测_第1张图片

模型描述

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