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李宏毅机器学习复习——第一章：机器学习介绍

机器学习的流程

机器学习就是寻找一个函数，在函数中输入数据，最终会得到预期的函数值。这么一个简单的过程。数据的范围很广泛，可以理解为可数据化的信息。

机器学习的分类：

按照学习方式基本分为5大类：监督学习，半监督学习，无监督学习，迁移学习和强化学习。
将监督学习，再细分为回归问题和分类问题。
根据解决对应问题的方法，细分到线性模型，深度学习，支持向量机，K近邻，决策树。

思维导图如下所示李宏毅机器学习复习——第一章：机器学习介绍_第1张图片

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