持续集成(Continuous Integration, CI)是DevOps自动化的关键组件之一，它指的是每次更改时构建和测试代码，然后将这些更改提交回中央存储库的自动化过程。
静态代码分析是任何持续集成开发过程的自然补充，它可以提供对新的编码问题几乎即时的反馈。
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持续集成（Continuous integration）是简化软件开发的一个重要过程。您团队所使用的流程将直接影响到软件开发工作流程的效率。
本篇文章将为您解释什么是持续集成、持续集成的工作原理以及如何成功实现它。
什么是持续集成？
持续集成是在每次进行更改时自动构建和测试代码，并将该代码提交回中央存储库的实践。
持续集成鼓励将开发任务分解成小块，这样就可以由团队中的每个开发人员频繁执行。
每次提交新代码都会触发一个一致的、自动化的构建和测试过程（通常称为“Pipeline 流水线”），以尽快报告在编译或测试期间发现的任何缺陷。持续集成是DevOps自动化的关键组成部分之一。
持续集成有什么好处？
CI的好处有：
修复bug更容易
更快地发现问题使开发人员更容易修复代码中的错误、漏洞和缺陷。更重要的是，这有助于确保问题被正确地修复。这能够促成无问题的构建，并以尽可能快的速度工作。
降低项目风险
鼓励对代码进行小的、模块化的更改，可以使新功能更快地从版本中退出，甚至可以完全阻止它进入主码流。这将最大限度地减少了对其他开发人员的影响。
提高软件质量
最大化 CI 的价值意味着通过自动化在每个集成构建中检测尽可能多的问题。这增加了测试的广度、深度和可重复性，同时避免了手动测试。
提高生产力
自动化这些任务可以让开发人员腾出时间专注于价值更高的功能开发。
持续集成和持续交付有什么区别？
持续集成（CI）和持续交付（CD）都是软件开发实践，拥有一个有效的CI/CD流程很重要。
CI是在构建和测试阶段使用的，而CD是在提交更改之后使用的。CD的最终目标是在代码存储库（或版本控制系统）中始终有经过验证和验证的代码准备发布。
为什么持续集成很重要？
持续集成非常重要，因为它可以加速软件开发，并帮助开发人员避免这些常见的陷阱：
- 频繁的代码集成有助于消除代码冲突和代码不兼容。
- 鼓励开发人员在工作时拥有最新的存储库代码。
- 降低重构复杂度。
- 有助于识别问题，例如内存泄漏。
- 质量检验关口确保只有干净、有效且经过测试的代码才能进入存储库。
- 减少存储库提交瓶颈。
有了CI流水线，每个更改都被集成、测试和验证。这使提交更接近于一个可行的候选版本。
静态分析如何扩展持续集成？
静态代码分析是任何持续集成开发过程的自然补充。静态分析工具对新的编码问题提供几乎即时的反馈。它们可以是特定于分支的，也可以是包含它们的提交。您将能够使用质量检验关口来防止这些问题进入主码流——它们需要稍后解决。这提高了开发效率。
静态分析补充了其他验证和确认技术，例如动态测试，因为：
- 静态分析覆盖了所有可能的执行路径。
- 在生命周期的早期检测bug方面，静态分析非常具有成本效益。它需要更少的时间来运行。
- 在编写动态测试之前，通过静态分析检测到的问题还可以节省下游的返工成本。大多数动态测试都非常依赖于代码本身。更改也会对测试产生影响。
持续集成的理想静态分析工具：
- 只处理修改过的代码和受影响的执行路径，而不是一直处理整个代码库。
- 报告这些更改的影响。
静态代码分析操作源代码，而不需要实际执行代码。因此，它可以对特定时间范围内对提交的代码更改进行完整分析。此外，静态代码分析不需要编写特定的测试用例。
为了有效地补充持续集成，静态代码分析工具必须快速、可扩展和自动化的。
Klocwork如何补充持续集成
Klocwork适用于C、C++、C#、Java、JavaScript、Python和Kotlin，它可与构建系统和持续集成环境相集成，其独特的差分分析技术能为CI流水线提供最快的分析结果。
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