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来源:http://t.cn/E2kNLfX
1. 缓存概述
2. 缓存的分类
2.1 CDN缓存
2.2 反向代理缓存
2.3 本地应用缓存
2.4 分布式缓存
本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景。
缓存主要分为以下四类
缓存的分类CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中,在用户访问网站时,利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上,由缓存服务器直接响应用户请求
主要缓存静态资源,例如图片,视频
反向代理位于应用服务器机房,处理所有对WEB服务器的请求。 如果用户请求的页面在代理服务器上有缓冲的话,代理服务器直接将缓冲内容发送给用户。如果没有缓冲则先向WEB服务器发出请求,取回数据,本地缓存后再发送给用户。通过降低向WEB服务器的请求数,从而降低了WEB服务器的负载。
一般只缓存体积较小静态文件资源,如css、js、图片
指的是在应用中的缓存组件,其最大的优点是应用和cache是在同一个进程内部,请求缓存非常快速,没有过多的网络开销等,在单应用不需要集群支持或者集群情况下各节点无需互相通知的场景下使用本地缓存较合适; 同时,它的缺点也是应为缓存跟应用程序耦合,多个应用程序无法直接的共享缓存,各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存,对内存是一种浪费。
缓存字典等常用数据
Ehcache是一种基于标准的开源缓存,可提高性能,卸载数据库并简化可伸缩性。 它是使用最广泛的基于Java的缓存,因为它功能强大,经过验证,功能齐全,并与其他流行的库和框架集成。Ehcache可以从进程内缓存扩展到使用TB级缓存的混合进程内/进程外部署
懒淘汰机制:每次往缓存放入数据的时候,都会存一个时间,在读取的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期
Guava Cache是Google开源的Java重用工具集库Guava里的一款缓存工具
指的是与应用分离的缓存组件或服务,其最大的优点是自身就是一个独立的应用,与本地应用隔离,多个应用可直接的共享缓存。
主要应用场景
分布式缓存应用场景.png主要接入方式
分布式缓存接入方式.png下面介绍分布式缓存常见的2大开源实现Memcached和Redis
Memcached是一个高性能,分布式内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。
LRU(最近最少使用)到期失效策略,在Memcached内存储数据项时,可以指定它在缓存的失效时间,默认为永久。当Memcached服务器用完分配的内时,失效的数据被首先替换,然后也是最近未使用的数据。
懒淘汰机制:每次往缓存放入数据的时候,都会存一个时间,在读取 的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期
服务端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 Memcached的分布式,是由客户端程序实现的
数据读写流程图 Memcached分布式集群实现Redis是一个远程内存数据库(非关系型数据库),性能强劲,具有复制特性以及解决问题而生的独一无二的数据模型。它可以存储键值对与5种不同类型的值之间的映射,可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘,可以使用复制特性来扩展读性能, Redis还可以使用客户端分片来扩展写性能。内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting),LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。
初始化字典
初始化字典新增字典元素图解
新增字典元素图解Rehash执行流程
Rehash执行流程Redis | Memcached | |
---|---|---|
支持的数据结构 | 哈希、列表、集合、有序集合 | 纯kev-value |
持久化支持 | 有 | 无 |
高可用支持 | redis天然支持集群功能,可以实现主动复制,读写分离。官方也提供了sentinel集群管理工具,能够实现主从服务监控,故障自动转移,这一切,对于客户端都是透明的,无需程序改动,也无需人工介入 | 需要二次开发 |
存储value容量 | 最大512M | 最大1M |
内存分配 | 临时申请空间,可能导致碎片 | 预分配内存池的方式管理内存,能够省去内存分配时间 |
虚拟内存使用 | 有自己的VM机制,理论上能够存储比物理内存更多的数据,当数据超量时,会引发swap,把冷数据刷到磁盘上 | 所有的数据存储在物理内存里 |
网络模型 | 非阻塞IO复用模型,提供一些非KV存储之外的排序,聚合功能,在执行这些功能时,复杂的CPU计算,会阻塞整个IO调度 | 非阻塞IO复用模型 |
水平扩展的支持 | 暂无 | 暂无 |
多线程 | Redis支持单线程 | Memcached支持多线程,CPU利用方面Memcache优于Redis |
过期策略 | 有专门线程,清除缓存数据 | 懒淘汰机制:每次往缓存放入数据的时候,都会存一个时间,在读取的时候要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期 |
单机QPS | 约10W | 约60W |
源代码可读性 | 代码清爽简洁 | 能是考虑了太多的扩展性,多系统的兼容性,代码不清爽 |
适用场景 | 复杂数据结构、有持久化、高可用需求、value存储内容较大 | 纯KV,数据量非常大,并发量非常大的业务 |
下一篇 《理解分布式系统中的缓存架构(下)》将介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案,业界案例。
(本文同时发表于作者个人博客 www.jianshu.com/u/ced6b70c7…)
从0开始学架构 —— Alibaba 李运华
Java核心技术36讲—— Oracle 杨晓峰
分析Redis架构设计 ——上帝禁区
Memcached官方文档
redis的持久化方式RDB和AOF的区别 —— 58沈剑
缓存,你真的用对了么? —— 58沈剑
选redis还是memcached,源码怎么说? —— 58沈剑
缓存那些事 —— 美团技术团队
Redis 缓存设计原则—— 雪飞鸿
Redis的缓存策略和主键失效机制 ——邴越
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已在知识星球更新源码解析如下:
《精尽 Dubbo 源码解析系列》69 篇。
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正在准备更新《精尽 Spring MVC 源码解析系列》
目前在知识星球更新了《Dubbo 源码解析》目录如下:
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02. 项目结构一览
03. 配置 Configuration
04. 核心流程一览
05. 拓展机制 SPI
06. 线程池
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08. 服务引用 Refer
09. 注册中心 Registry
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11. 动态代理 Proxy
12. 服务调用 Invoke
13. 调用特性
14. 过滤器 Filter
15. NIO 服务器
16. P2P 服务器
17. HTTP 服务器
18. 序列化 Serialization
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21. 日志适配
22. 状态检查
23. 监控中心 Monitor
24. 管理中心 Admin
25. 运维命令 QOS
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01. 调试环境搭建
02. NIO 基础
03. Netty 简介
04. 启动 Bootstrap
05. 事件轮询 EventLoop
06. 通道管道 ChannelPipeline
07. 通道 Channel
08. 字节缓冲区 ByteBuf
09. 通道处理器 ChannelHandler
10. 编解码 Codec
11. 工具类 Util
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01. 商品模块
02. 交易模块
03. 营销模块
04. 公用模块
... 一共 17+ 篇
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01. 调试环境搭建
02. IoC Resource 定位
03. IoC BeanDefinition 载入
04. IoC BeanDefinition 注册
05. IoC Bean 获取
06. IoC Bean 生命周期
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01. 调试环境搭建
02. 项目结构一览
03. MyBatis 面试题合集
04. MyBatis 学习资料合集
05. MyBatis 初始化
06. SQL 初始化
07. SQL 执行
08. 插件体系
09. Spring 集成
... 一共 34+ 篇
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