NAACL2022 | 征稿通知

每天给你送来NLP技术干货！

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来自：哈工大讯飞联合实验室

计算语言学顶级国际会议NAACL 2022将于2022年7月10日至15日在美国西雅图召开。近日，组委会发布了第一版征稿通知。本次大会的不同之处主要在于：1）引入ARR作为审稿系统；2）被录用的论文有机会获得”可复现徽章”。推荐打算投稿NAACL 2022的读者阅读本期推送。

原文地址：https://2022.naacl.org/calls/papers/

投稿方向

• 社会计算与文化分析

• 对话和交互系统

• 语篇和语用学

• 高效NLP方法

• 道德伦理与NLP

• 语言生成

• 信息抽取

• 信息检索与文本挖掘

• 自然语言处理模型的可解释性和分析

• Language Grounding

• 语言学理论、认知模型和心理语言学

• 自然语言处理中的机器学习

• 机器翻译与多语言

• 自然语言处理应用

• 音系学、形态学、分词

• 问答系统

• 资源和评价

• 语义学：词汇语义学

• 语义学：句子级语义学、文本推理及其他

• 情感分析、风格分析、观点挖掘

• 语音与多模态

• 文本摘要

• 语法：标注、组块分析、句法分析

• 主题：以人为中心的自然语言处理

NAACL 2022主题：以人为中心的NLP

关于主题论文的内容可以阅读：https://2022.naacl.org/blog/special-theme/

ACL Rolling Review (ARR)

ACL 2022和NAACL 2022将使用ACL Rolling Review（ARR）作为审稿系统，而最终的论文录用决定则由各个会议自行决定。论文提交包括两个步骤：

1. 通过ARR进行集中审稿。从ARR审稿人和活动编辑那里获取审稿意见和综合审稿意见。

2. 提交到一个可出版的会议（例如NAACL 2022）。高级领域主席和程序委员会主席会根据ARR审稿意见和综合审稿意见来决定论文的录用。

ARR使用OpenReview作为审稿平台。审稿过程是双盲的，审稿意见也是不公开的。然而，作者可以在投稿的时候选择公开匿名版本的论文。

更多关于ARR的信息可以参考往期推送：

• 注意！ACL 2022 投稿流程大变化

• ACL 2022怎么投稿？这里有几份示例
  

重要日期

• 匿名期开始：提交ACL Rolling Review之前的一个月

• 提交至ARR的截止时间：2022年1月15日

长、短文必须在2022年1月15日之前提交到ARR才能纳入到NAACL 2022考虑之中。在提交稿件的时候，作者可以选择自己意向投稿的会议（只会用于计算录用率）。然而，在提交稿件的时候并不一定需要将NAACL 2022写在”意向投稿会议“中。

• 提交稿件时间：2022年3月2日

这个时间是作者提交经过ARR审稿后的论文+审稿意见+综合审稿意见（meta-review）到NAACL 2022的最终时间。

• 录用通知时间：2022年4月7日

• 撤稿截止时间：2022年4月11日

• 终稿截止时间：2022年5月3日

论文提交及模板

和往年一样，论文分为两种类型：长文和短文。长文最多可包含8页正文和不限页数的参考文献。短文最多可包含4页正文和不限页数的参考文献。

今年的论文提交将通过ARR来完成，，投稿请使用ARR的统一模板。

具体查看：https://aclrollingreview.org/cfp

可复现标准（新）

除了ARR要求的“作者检查清单”之外，NAACL 2022将会引入“徽章机制”来高亮显示那些公开代码和模型的录用论文。

论文被录用之后，作者可以最多获得3枚徽章，这取决于论文的可复现程度。

• 徽章1：论文提供了代码链接

• 徽章2：论文提供了公开了相应模型

• 徽章3：论文提供了搭建系统的方法，以及可复现论文重要结果的必要资源

以下是徽章机制的一些说明：

• 拥有同样徽章的论文将会被一同高亮显示（在会议网站上）。

• 公开代码和模型的论文将会是促进未来工作的一个良好起点。我们并不要求所有论文都参与“徽章机制”。该机制的主要目的是方便研究人员找到那些公开代码和模型的论文。

• “徽章机制”是从ACM中借鉴的。徽章1和2表示“神器（代码或模型）可用”，说明作者将一部分材料进行公开，而徽章3表示”结果可复现“，说明未来研究人员可以很容易地复现相应工作。

• 我们的研究社区已经从一些公开代码和模型中受益，所以我们希望这项机制能够进一步促进可复现性并且形成相应规范标准。

 译文、编辑：HFL编辑部

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投稿或交流学习，备注：昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。

方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。

记得备注呦

整理不易，还望给个在看！