阿里巴巴的 Druid
连接池应该是咱国内用的最广泛的连接池了,而Hikari是Springboot2以后默认最优先使用的连接池。
Hikari
连接池的特点就是极快,比 Druid 快了不止一个数量级,而功能较少,Druid的功能很全面,防火墙、拦截器、监控、检测慢SQL等
选哪一个根据需求,我个人做项目不需要太多的功能,快就完事,所以我用 Hikari
依赖里面,引入 spring-boot-starter-jdbc 就可以了,包含Hikar。
给你们讲一下哦,Mybatis-Plus 一定要引 mybatis-plus-boot-starter
,不要引 mybatisplus
,因为 mybatis-plus-boot-starter
专门为Springboot打造,引入这个依赖可以不用配置任何 xml 文件,Springboot 和 Spring 最大的区别就是不需要 xml 配置,网上那些配置 xml 的都是用的旧依赖,没有跟上时代的潮流。
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>5.1.47version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.4.2version>
dependency>
server:
port: 808
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://IP:3306/xuyijie_icu?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username:
password:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
hikari:
# 连接池中允许的最小连接数。缺省值:10
minimum-idle: 10
# 连接池中允许的最大连接数。缺省值:10
maximum-pool-size: 100
# 自动提交
auto-commit: true
# 一个连接idle状态的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),缺省:10分钟
idle-timeout: 600
# 连接池名字
pool-name: 泡泡的HikariCP
# 一 个连接的生命时长(毫秒),超时而且没被使用则被释放(retired),缺省:30分钟,建议设置比数据库超时时长少30秒
max-lifetime: 1800000
# 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException, 缺省:30秒
connection-timeout: 30000
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
# 打印出SQL语句
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
如果没有这一步的话,查询时连接池会报 synchronization 的错,意思是连接池的事务没有开启给Springboot管理,而且每次连接都要创建新的SqlSession,失去了连接池的意义。(具体什么是事务,大概解释一下,假如你的程序正在进行数据库写操作,但是中途程序报错了,所以数据库里被写入了一些残缺的东西,如果开启了事务功能,springboot会在程序正常结束后才会写入数据库,如果程序中途报错,事务会回滚,也就是数据库不会被残缺的数据污染
,一句话,不开启事务是实时写入,写入语句执行完数据库就有数据了,开启事务,是所有程序执行完,数据库才有数据。)
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@6d8811ab]
Creating a new SqlSession
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@4dd82b9a] was not registered for synchronization because synchronization is not active
配置方法太简单了,就是在启动类上添加一个注解 @EnableTransactionManagement
,最好自己手打然后回车键自动 import class,复制粘贴的话可能无法找到这个注解。
然后在每个 Service 上都添加一个注解 @Transactional
然后查询的时候没有报错出现以下信息,就是配置成功了
Registering transaction synchronization for SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@3c34c1ee]
JDBC Connection [HikariProxyConnection@405147465 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7e6e118a] will be managed by Spring
Releasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@3c34c1ee]
Fetched SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@3c34c1ee] from current transactio
给你们讲一下哦,一定要引 druid-spring-boot-starter
,不要引 druid
,原因和上面 Mybatis-plus 的依赖一样,这样就不用配置 xml 注入数据源。
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
<version>5.1.47version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.4.2version>
dependency>
<dependency>-->
<groupId>com.alibabagroupId>-->
<artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>-->
<version>1.2.8version>-->
dependency>-->
server:
port: 8081
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://IP:3306/xuyijie_icu?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username:
password:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
initial-size: 10 # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
min-idle: 10 # 最小连接池数量
maxActive: 200 # 最大连接池数量
maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 关闭空闲连接的检测时间间隔.Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接的最小生存时间.连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL # 验证数据库服务可用性的sql.用来检测连接是否有效的sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true # 申请连接时检测空闲时间,根据空闲时间再检测连接是否有效.建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRun
testOnBorrow: false # 申请连接时直接检测连接是否有效.申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn: false # 归还连接时检测连接是否有效.归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
poolPreparedStatements: true # 开启PSCache
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #设置PSCache值
connectionErrorRetryAttempts: 3 # 连接出错后再尝试连接三次
breakAfterAcquireFailure: true # 数据库服务宕机自动重连机制
timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 连接出错后重试时间间隔
asyncInit: true # 异步初始化策略
remove-abandoned: true # 是否自动回收超时连接
remove-abandoned-timeout: 1800 # 超时时间(以秒数为单位)
transaction-query-timeout: 6000 # 事务超时时间
filters: stat,wall,log4j2
useGlobalDataSourceStat: true #合并多个DruidDataSource的监控数据
connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000 #通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
mybatis-plus:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
# 打印出SQL语句
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
这是一个总结