别再说你不会！kafka延迟队列

Java基础

1.JAVA 中的几种数据类型是什么，各自占用多少字节。

2.String 类能被继承吗，为什么。

3. 两个对象的 hashCode() 相同，则 equals() 也一定为 true，对吗？

4. String 属于基础的数据类型吗？

5.Java 中操作字符串都有哪些类？它们之间有什么区别？

6.Java 中 IO 流分为几种？

7.BIO、NIO、AIO 有什么区别？

8.用过哪些 Map 类，都有什么区别，HashMap 时线程安全的吗，并发下使用的 Map 是什么，他们的内部原理分别是什么，比如存储方法，hashcode，扩容，默认容量等。

9. 如何将字符串反转？

10.抽象类必须要有抽象方法吗？

11.普通类和抽象类有哪些区别？

12.抽象类能使用 final 修饰吗？

13.ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

14.ConcurrentHashMap的数据结构（必考）

15.volatile作用（必考）

16.Atomic类如何保证原子性（CAS操作）（必考）

17.为什么要使用线程池（必考）

Redis

• Redis的应用场景
• Redis支持的数据类型（必考）
• zset跳表的数据结构（必考）
• Redis的数据过期策略（必考）
• Redis的LRU过期策略的具体实现
• 如何解决Redis缓存雪崩，缓存穿透问题
• Redis的持久化机制（必考）
• Redis为什么是单线程的？
• 什么是缓存穿透？怎么解决？
• Redis持久化有几种方式？
• Redis为什么这么快？（必考）
• Redis怎么实现分布式锁？
• Redis如何做内存优化？
• Redis淘汰策略有哪些？
• Redis常见的性能问题有哪些？该如何解决？
• Redis的使用要注意什么？

ZooKeeper

• CAP定理
• ZAB协议
• leader选举算法和流程
• zookeeper 是什么？
• zookeeper 有几种部署模式？
• zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步？

Mysql

• 事务的基本要素* 事务隔离级别（必考）
• 如何解决事务的并发问题(脏读，幻读)（必考）
• MVCC多版本并发控制（必考）
• binlog,redolog,undolog都是什么，起什么作用
• InnoDB的行锁/表锁* myisam和innodb的区别，什么时候选择myisam
• 为什么选择B+树作为索引结构（必考）
• 索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西（必考）
• 查询在什么时候不走（预期中的）索引（必考）
• sql如何优化* explain是如何解析sql的* order by原理

JVM

• 运行时数据区域（内存模型）（必考）
• 垃圾回收机制（必考）
• 垃圾回收算法（必考）
• Minor GC和Full GC触发条件
• GC中Stop the world（STW）
• 各垃圾回收器的特点及区别
• 双亲委派模型
• JDBC和双亲委派模型关系
• JVM 中一次完整的 GC 流程是什么样子的，对象如何晋升到老年代，说说你知道的几种主要的 JVM 参数

Spring

• Spring的IOC/AOP的实现（必考）
• 动态代理的实现方式（必考）
• Spring如何解决循环依赖（三级缓存）（必考）
• Spring的后置处理器
• Spring的@Transactional如何实现的（必考）
• Spring的事务传播级别* BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别

其他

• 高并发系统的限流如何实现
• 高并发秒杀系统的设计
• 负载均衡如何设计

操作系统篇

• 进程和线程的区别
• 进程同步的几种方式
• 线程间同步的方式
• 什么是缓冲区溢出。有什么危害，其原因是什么
• 进程中有哪几种状态
• 分页和分段有什么区别

多线程篇

• 多线程的几种实现方式，什么是线程安全
• volatile 的原理，作用，能代替锁吗?
• sleep 和 wait 的区别
• sleep(0)的意义
• Lock 和 Synchronized 的区别
• synchronized 的原理是什么，一般用在什么地方（比如加载静态方法和非静态方法的区别）

Kafka实战笔记

关于这份笔记，为了不影响大家的阅读体验，我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图，如果你需要完整的pdf版本，戳这里即可免费领取。

• Kafka入门
• 为什么选择Kafka
• Karka的安装、管理和配置

• Kafka的集群
• 第一个Kafka程序
• 

afka的生产者

• Kafka的消费者
• 深入理解Kafka
• 可靠的数据传递

• Spring和Kalka的整合
• Sprinboot和Kafka的整合
• Kafka实战之削峰填谷
• 数据管道和流式处理(了解即可)

• Kafka实战之削峰填谷

Sprinboot和Kafka的整合**

• Kafka实战之削峰填谷
• 数据管道和流式处理(了解即可)

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