IT茶馆技术斋
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双料架构师必备，Nginx+微服务+Redis+Mysql+HD+Saprk+Flink+k8s

 

IT圈子是一个需要不断学习不断进取的圈子，不学习不进步肯定是要被淘汰的，而且现在的IT圈子更加趋向于“多面手”全栈架构师这么一个大形势，小编这里为大家整理了架构+大数据双料架构师的进阶必备的PDF，希望你可以一直学习，一直进步！（java岗位）

实战NginX，取代Apache的高性 能Web服务器

第1章Nginx简介

第2章Nginx服务器的安装与配置

第3章Nginx的基本配置与优化

第4章Nginx与PHP(FastCGI)的安装、配置与优化

第5章Nginx与JSP. ASP.NET. Perl的安装与配置

第6章Nginx HTTP负载均衡和反向代理的配置与优化

第7章Nginx的Rewrite规则与实例

第8章Nginx模块开发

第9章Nginx的Web缓存服务与新浪网的开源NCACHE模块

第10章Nginx在国内知名网站中的应用案例

第11章Nginx的非典型应用实例

第12章Nginx的核心模块

第13章Nginx的标准HTTP模块

第14章Nginx的其他HTTP模块

第15章Nginx的邮件模块

 

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微服务架构实战

箅1章微服务概述

第2章微服务设计原则

第3章微服务之SpringBoot

第4章微服务之Docker

第5章微服务之Spring Cloud

第6章微服务之Spring Cloud其他框架

第7章微服务之自动化测试与质量管理

第8章微服务之JHipster

第9章微服务之自动化部署

第10章微服务之日志收集与监控

第11章完整示例

第12章微服务核心功能推荐

 

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Redis深度历险：核心原理和应用实践

开筒:授人以鱼不若授人以渔一Redis 可以用来做什么?

基础:万丈高楼平地起

Redis基础数据结构

应用1:千帆竞发一分布式锁

应用2:缓兵之计一延时队列

应用3:节衣缩食一位图

应用4:四两援千斤一HyperLogLog

应用5:层峦叠嶂—布隆过滤器

应用6:断尾求生一简单限流

应用7:-毛环拔一漏斗限流

应用8:近水楼台一GeoHash

应用9:大海捞针一Scan

原理1:鞭辟入里一线程 I0模型

原理2:交头接耳一通信协议

原理3:未雨绸缪一持久化

原理4:雷厉风行一管道

原理5:同舟共济一事务

原理6:小道消息一PubSub

原理7 :开源节流一小对象压缩

原理8:有备无患一主从同步

集群1:李代桃便一Sentinel

集群2:分而治之一Codis

集群3:众志成城一Cluster

拓展1:耳听八方—Stream

拓展2:无所不知—Info指令

拓展3:拾逮漏补一再谈分布式锁

拓展4:朝生要死一一过期策略

拓展5:优胜劣汰一LRU

拓展6:平波缓进一懒惰删除

拓展7 :妙手仁心一优雅地使用 Jedis

拓展8:居安思危一保护 Redis

拓展9:隔墙有耳一Redis安全通信

源码1 :极度深寒一探索 「字符串」内部结构

源码2:极度深寒一探索 「字典」内部

源码3:极度深寒一探索 「压缩列表」内部

源码4:极度深寒一探索 「快速列表」内部

源码5:极度深寒一-探索 「跳跃列表」内部结构

源码6:极度深寒一一探索 「紧凑列表」内部

源码7 :极度深寒一一探索 「基数树」内部

尾声:百尺竿头一 继续深造指南

 

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MySQL技术精粹架构、高级特性、性能优化与集群实战

第1章MySQL架构介绍

第2章MySQL权限与安全

第3章数据备份与还原

第4章MySQL的高级特性

第5章MySQL锁定机制

第6章使用MySQL Workbench管理数据库

第7章SQL性能优化

第8章MySQL服务器性能优化

第9章MySQL性能监控

第10章MySQL Replication

第11章MySQL Cluster实战

第12章企业中MySQL的高可用架构

 

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Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

第1章大数据与机器学习

第2章VirtualBox虚拟机软件的安装

第3章Ubuntu Linux操作系统的安装

第4章Hadoop Single Node Cluster的安装

第5章Hadoop Muti Node Cluster的安装

第6章Hadoop HDFS命令

第7章Hadoop MapReduce

第8章Spark的安装与介绍

第9章Spark RDD

第10章Spark的集成开发环境

第11章创建推荐引擎

第12章StumbleUpon数据集

第13章决策树二元分类

第14章运辑回归:元分类

第15章支持向量机SVM二元分类

第16章朴素贝叶斯元分类

第17章决策树多元分类

第18章决策树回归分析

第19章使用Apache Zeppelin 数据可视化

 

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Spark大数据商业实战三部曲_内核解密_商业案例_性能调优

上篇：内核解密

第1章电光石火间体验Spark 2.2开发实战

第2章Spark 2.2技术及原理

第3章Spark的灵魂: RDD和DataSet

第4章Spark Driver启动内幕剖析

第5章Spark集群启动原理和源码详解

第6章Spark Aplication提交给集群的原理和源码详解

第7章Shuffle原理和源码详解

第8章Job工作原理和源码详解

第9章Spark中Cache和checkpoint原理和源码详解

第10章Spark中BroadcastAccumulator原理和源码详解

第11章Spark与大数据其他经典组件整合原理与实战

 

中篇：商业案例

第12章Spark商业案例之大数据电影点评系统应用案例

第13章Spark 2.2实战之Dataset开发实战企业人员管理系统应用案例

第14章Spark商业案例之电商交互式分析系统应用案例

第15章Spark商业案例之NBA篮球运动员大数据分析系统应用案例

第16章电商广告点击大数据实时流处理系统案例

第17章Spark在通信运营商生产环境中的应用案例

第18章使用Spark GraphX实现婚恋社交网络多维度分析案例

 

下篇：性能调优

第19章对运行在YARN上的Spark进行性能调优

第20章Spark 算子调优最佳实践

第21章Spark 频繁遇到的性能问题及调优技巧

第22章Spark集群资源分配及并行度调优最佳实践

第23章Spark集群中Mapper端、Reducer 端内存调优;

第24章使用Broadcast实现Mapper端Shufle聚合功能的原理和调优实战:

第25章使用Accumulator高效地实现分布式集群全局计数器的原理和调优案例:

第26章Spark下JVM性能调优最佳实践

第27章Spark五大子框架调优最佳实践:

第28章Spark2.2.0新-.代钨丝计划优化引擎;

第29章Spark Shufle调优原理及实践

第30章Spark性能调优之数据倾斜调优一站式解决方案原理与实战:

第31章Spark大数据性能调优实战专业之路

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Flink

第1章为何选择Flink

第2章流处理架构

第3章Flink的用途

第4章对时间的处理

第5章有状态的计算

第6章批处理:一种特殊的流处理

附录其他资源

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K8S

第1部分Kubernetes基础筒

第1章Kubernetes介绍

第2章Kubernetes的架构和部署

第3章Kubernetes快速入门

第4章Pod

第5章Replication Controller

第6章Service

第7章数据卷

第8章访问Kubernetes API

 

第2部分Kubernetes高级篇

第9章Kubernetes网络

第10章Kubernetes安全

第11章Kubernetes资源管理

第12章管理和运维Kubernetes

 

第3部分Kubernetes生态篇

第13章CoreOS

第14章Etcd

第15章Mesos

 

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他