金字塔池化(SPP)

金字塔池化

目的:为了解决输入大小不一的图片输入到全连接层中不变长度的问题
作用:使得任意大小的特征图都能转化成固定大小的特征向量。

金字塔池化(SPP)_第1张图片
如上图所示,当我们输入一张图片的时候,我们利用不同大小的刻度对一张图片进行划分。上图中使用了(4x4,2x2,1x1),这样对一张图片划分后就能得到44+22+1*1=21个块。我们即将从这21个块中,每个块提取一个特征,这样就能得到21维特征向量。

空间金字塔最大池化的过程就是从这21个块中,分别计算出每个块的最大值,然后得到一个输出神经元,我们可以将任意一张图片转化为21维特征。

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