【MySql】mysql之进阶查询语句

一、常用查询

1、order by按关键字排序❤

使用select 语句可以将需要的数据从mysql数据库中查询出来，如果对查询的结构进行排序，可使用order by语句来对语句实现排序，并最终将排序的结果返回给用户，这个语句语句的拍讯不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

select 字段1,字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…【asc】

#查询结构以升序方式显示，asc可以省略

select 字段1，字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…desc

#查询结构以降序方式显示

• ASC是按照升序进行排序，是默认的排序方式，即ASC可以省略
• select语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
• desc是安装降序方式进行排序，
• order by 前面也可以使用weher子句对查询结构进一步过滤

1.1 升序排序

select id,name,score from info order by score asc;
#查询id，name，score字段的记录，并且以score 进行升序

1.2 降序排序

select id,name,score from info order by score desc;
#查找id，name，score字段的记录，以score进行降序排列

1.3 结合where进项条件过滤再排序

select id,name,score,address from info where address='nanjing' order by score desc;
#查询id，name，score,address字段，再进行过滤address为nanjing的记录，并且按照score进行降序排序

1.4 多字段排序

order by 语句也可以使用多个字段来进行拍讯，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定， 但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

select name,score,id,hobby  from info order by hobby,score  desc;
#安装id先进行升序排序，如果id出现相同的话就按照score进行降序排列

2、and和or判断

在大型数据库中，有时查询数据需要数据符合某些特点条件， ”and“ 和 ”or“ 表示 ”且“ 和 ”或“。

2.1 and和or的使用

select name,score,id from info where socre>80;
#查找score大于80的记录，并只显示name，score，cardid字段,

select name,score,id from info where score >80 and score <90;
#查找score大于80并且小于90的记录

select name,score,id from info where score <60 or score >90;
#查找score小于60或者大于90的记录

2.2 嵌套、多条件使用

select  name,score,id from  info where score <60 or (score >70 and score <80);
#查找score小于60或者在70和80之间的记录

select name,score,id from  info where score <60 or (score >70 and score <=100) order by score desc;
#查找score小于60或者在70和100之间的记录，并且以score的降序进行排列

3、distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名;

• distinct 必须放在最开头
• distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
• distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能会过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

select distinct score from  info;
#使用distinct查询不重复记录，（相当于去重）

4、group by 对结果进行分组

通过sql查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用group by语句来实现，group by通常都是结合集合函数一起使用的。

常用的聚合函数包括 ：计数（count）、求和（sum）、求平均数（avg）、最大值（max）、最小值（min），group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

• 对于group by后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
• group by 有一个原则，就是select后面的所有列中，没有聚合函数的列必须出现在group by的后面

select 字段，聚合函数(字段) from 表名【where 字段 (匹配) 数值】group by 字段名;

select count(name),hobby from info group by hobby;
#count(name): 记录name字段的数据出现的次数
#group by hobby: 按照拥有相同hobby的记录进行分组。最终结果为:hobby为2的有2个人，为3的有2个人，为4的1个人，为5的2个人。

select count(name),score.hobby from info where score>=80 group by hobbye;
#统计分数大于80的记录个数，以hobby分组,统计每组大于80的有多少人

select count(*) from info;
#统计表有多少行

select count(name),score,hobby from info where score>=80 group by hobby order by count(name) desc;
#统计80分以上的成绩，并且以id进行分组统计每组的个数，并且以个数降序

5、limit限制结果输出条目❤

limit限制输出的结果

在使用 mysql select 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit子句

语法格式

select 字段 from 表名 limit 【offset】 number

• limit的第一个参数是位置偏移量（可选参数），设置mysql从哪一行开始，如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。第一条偏移量是0，将会从表中的第一条记录开始开始
• 第一条偏移量是0，第二条为1
• iffset ：为索引下标
• number：为索引下标后的几位

select * from info limit 3;
#显示前三行数据内容

select * from info limit 3,2;
#显示从第3行开始后面的2行内容(不包括第3行)
3；
select * from info order by score desc limit 3;
#先以score进行降序排序，再显示前3行

6、设置别名（alias -as）

在mysql查询时，当表的名字比较长或表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，方便操作，增强可读性

格式

列的别名： select 字段 as 字段别名 表名;

表的别名 ： select 别名.字段 from 表名 as 别名;

注意：as可以省略

使用场景

• 对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
• 多表相连查询的时候（通俗易懂，减短sql语句）

注意：在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其它表的名称冲突。

select address  as  地区  from  info;
#将address字段设置别名为"地区" 显示

6.1 查询表的记录数量，以别名显示

select address,count(*) as 数据 from info group by address;
#以address分组，查询表数据内容，以别名"数据"显示

6.2 利用as，将查询的数据导入到另一个表内

此处as起到的作用

• 创建了一个新表，并定义表结构，插入表数据
• 但是"约束" 没有被完全复制过来， 但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0。
• as可以省略

create table info1 as select * from info;
#将表info的内容导入到info01中。

select * from info;
select * from info1;

create table info02 as select * from info where score >70;
#过滤大于70分以上的数据，导如给info02表中

7、通配符查询

• 通配符主要用于替换字符串的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
• 通常通配符都是跟like一起使用的，并协同where
• 子句共同来完成查询任务，常用的通配符有两个，分别是：“%” 和 “_”。

%：百分号表示0个、1个、或多个字符

_：下划线表示单个字符

select id,name from info where name like "z%"
#查询名称以z开头开头的记录

select id,name info where name like 'z_a%';
#查询名称以z开头，z和a之间隔一个任意字符。a后面任意长度字符

select id,name from info where name like '%a%';
#查询包含字符a的name的记录

select id,name from info where name like '__ang__'
#查询两个任意字符，再是ang，再是两个任意字符。共7个字符的记录

二、子查询❤

• 子查询也被称作内查询(内连)或嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
• 子查询语句是先于主查询语句被执行，且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询。
• 在查询中可以与主语句相同的表，也可以是不同的表

1、select 查询

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以使不同的表

语法格式

select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；

• 主语句：select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段;

• in：将主表和字表关联/连接的语法

• 子语句（集合）：select 字段 from 表名 where 条件;

1.1 相同表查询

select  name,score from info where id in (select id from info where score>80);
#先查询子语句中info表的中的分数大于80的id，然后根据得出的id的集合作为主语句的过滤条件

1.2 多表查询

select name,score from info where id in（select id from info1 where score<80);
#查询info1中分数低于80的id，然后根据查到的id，来查询info表中对应name和score

1.3 not取反，将子查询的结果，进行取反操作

select name,score from info where id not in(select id from info1 where score <80);
#先查询info01表中分数低于80的id，根据取反后的id，查询info表中的name，score

1.4 结合as别名进行子查询

当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时。直接使用会进行报错，我们需要使用到别名。

• 如果直接使用select id from (select id,name from info); 此时会报错，因为select * from 表名 ，此格式为标准格式，而以上的查询的语句， “表名”的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，
• 所以可以使用select a.id from (select id,name from info) a;

select id from (select * from info);
#此条报错

select id from (select * from info)a;
#设置了别名，然后再作为表

select a.id from (select * from info where score >80)a;
#将查询结果集设置别名，然后将结果集作为表进行查询，

2、insert插入

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中。

create table info01 like info;
#复制info表的表结构(这样克隆，约束也会克隆)

insert into info01 select * from info where id in (select id from info where score <80);
#将查询出来的内容，插入到info01表中

3、update修改

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可是单独一列，也可以是多列。

update info set score=100 where id in(select id from info2 where score <20);
#将成绩低于20的id的人的分数改为100分
注意：（子语句中的表不能与主语句表重复，如果是针对相同表操作，那么子语句中可以进行省略）。

4、delete删除

----操作不同的表-----
delete  from  info  where id in (select id from info1 where score <20);
#查询info01表中分数小于20的id，做为info表中删除的对象id

----操作相同的表-----
delete from info where id in (select id where score <20);
#查询info表中分数小于20的id，然后删除对应的id

5、exists布尔输出

exists 关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空。则返回true，反之返回false。

注意： 在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作，当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。子查询只是作为布尔的输出。

select count(*) from info where exists(select id from info where score=70);
#子语句执行失败，输出为false，那么主语句不会进行执行，默认输出0

select count(*) from info where exists(select id from info where score=60);
#子语句执行成功，输出为true，那么主语句会执行，输出info表的行数

三、mysql视图

1、什么是视图？

视图：优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表，这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射。

视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集（数据）

作用场景： 针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的“表”，（以表格的形式展示）

功能

• 简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性
• 本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）

注意

• 视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改
• 而存储过程适合于使用较频繁的sql语句，这样可以提高执行效率。

2、视图和表的区别与联系

区别

• 视图是已编译好的sql语句。而表不是
• 视图没有实际的物理空间，而表有
• 表示只用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对他进行修改，mysql5.7 通过更改视图也可以直接更改表数据
• 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构。
• 表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表。

联系

• 视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都是来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

3、单表创建视图

语法格式：create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;

create  view v_info  as select * from info where score <70;
#创建一个视图表，视图内容为info表中成绩小于70的记录(动态监控主表)

select *  from  v_info;
#查看视图表

show table status\G
查看表状态

desc v_info;
#查看表结构

4、多表创建视图

现在有两个表，需要频繁查看其中数据，那就可以使用视图的方式将要看的内容生成一个视图，要查看时，直接查看视图内容即可。

create  view v_info1(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,info1.age from info,info1 where info.name=info1.name;
#创建视图，将info表和info1表中name相同的指定记录映射到视图v_info1中

5、修改视图或原表内容

5.1 修改原表的内容

5.2 修改视图内容

四、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。

NULL值和空值的区别

• NULL值长度为null，占用空间，空值长度为0，不占空间
• is null 无法判断空值
• 控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）
• count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

五、总结

常用查询，

• 可以使用order by进行针对某一个字段进行排序，使用asc为升序，可默认不写，使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段，则默认按照第一个进行排序，等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。

• 使用and和or可以过来判断条件，常用在查询语句中筛选一些条件，使用在where条件后面

• distinct 为查询不重复记录，在查询语句时，定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录，重复的记录只输出一遍。

• group by，表示分组，用来指定以哪个字段进行分组，其中还可以使用count（*）来表示统计行数，经常搭配使用。

• limit表示限制，可以选定只显示前几行，或者从第几行开始的后几行内容。

• 是指别名as，表示在对于表名或字段名较长的时候，使用as设置别名，可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容，相当于克隆表的内容数据。as可以省略。

• 通配符查询，有%表示任意长度的只读，_表示单个任意字符，查询时，经常配合like来进行模糊查询。

子查询

子查询，就是当进行多个表进行查询时，可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是，将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种，一种是在定义判断条件时，使用where in （子查询内容），或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现，这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名，不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断，来设置。

视图

视图就是将表的不同的内容加载到内存中，用来展现给不同的人看，视图可以理解为时一个快捷方式，加载速度快，不消耗磁盘资源，不影响数据库的资源，查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

NULL值

主要了解NULL和空值的区别，NULL是站空间的，长度为NULL，空值是不占空间的。