mysql 语句解析_MySQL进阶之语句解析顺序

概述

一条普通的SQL查询语句它在MySQL数据库中是怎么样被解析和执行的呢?下面一起来了解一下，MySQL是如何解析SQL查询语句的，这对理解MySQL的执行计划也大有益处。

解析顺序

下面是一条普通的SQL查询语句伪代码

SELECT DISTINCT

< select_list >

FROM

< left_table > < join_type >

JOIN < right_table > ON < join_condition >

WHERE

< where_condition >

GROUP BY

< group_by_list >

HAVING

< having_condition >

ORDER BY

< order_by_condition >

LIMIT < limit_number >

它的解析顺序，实际上是下面这样子的

1 FROM

2 ON

3 JOIN 第2步和第3步会循环执行

4 WHERE 第4步会循环执行，多个条件的执行顺序是从左往右的。

5 GROUP BY

6 HAVING

7 SELECT 分组之后才会执行SELECT

8 DISTINCT

9 ORDER BY

10 LIMIT 前9步都是SQL92标准语法。limit是MySQL的独有语法。

MySQL是关系型数据库，基于行和列的结构。SQL语句查询，目的就是检索数据库中符合条件的数据行和列，反过来说就是把结果集中不符合条件的数据行和列过滤掉，然后返回符合条件的数据行和列。从整个角度出发，可以把一条SQL语句及其解析顺序的构成归纳以下4个部分

行过滤

步骤1~6对数据行进行过滤

列过滤

步骤7~8对数据列进行过滤

排序

步骤9对数据结果进行排序

分页

步骤10是MySQL特有的属性，它对数据结果进行分页

解析细节分析

FROM

对FROM的左边的表和右边的表数据进行笛卡尔积(CROSS JOIN)运算，产生虚表VT1。产生的虚表VT1将传递给下一步骤进行运算。

ON过滤

对虚表VT1进行ON筛选，符合条件的数据行被记录在虚表VT2中。

OUTER JOIN添加外部列

如果指定了 OUTER JOIN(比如LEFT JOIN、 RIGHT JOIN)，【主表中未匹配的数据行】也会保留添加到虚拟表VT2 中，产生虚拟表VT3 。 如果FROM子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个JOIN连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。

WHERE

对虚拟表VT3 进行WHERE条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT4中。

GROUP BY

根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生虚拟表VT5 。

HAVING

对虚拟表VT5应用having过滤，符合的记录会被插入到虚拟表VT6中。

SELECT

这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT7表。

DISTINCT

寻找VT7中的重复列，并删掉，生成VT8。如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表(如果内存放不下，就需要存放在硬盘了)。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT7是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。

ORDER BY

从VT8中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VT9表。

LIMIT

LIMIT子句从上一步得到的 VT9虚拟表 中选出从指定位置开始的指定行数据。

总结

鱼骨图

网上有人将SQL解析顺序用图表表示，很像一条鱼骨，也很形象

SQL语句解析顺序

流程分析

每个步骤中，都会产生一个虚表记录过滤后的数据结果集，然后将传递给下一步骤进行运算。

1. FROM(将最近的两张表，进行笛卡尔积)---VT1

2. ON(将VT1按照它的条件进行过滤)---VT2

3. LEFT|RIGHT JOIN(保留主表的记录)---VT3

4. WHERE(过滤VT3中的记录)--VT4…VTn

5. GROUP BY(对VT4的记录进行分组)---VT5

6. HAVING(对VT5中的记录进行过滤)---VT6

7. SELECT(对VT6中的记录，选取指定的列)--VT7

8. DISTINCT (寻找VT7中的重复列，并删掉)--VT8

9. ORDER BY(对VT8的记录进行排序)--VT9

10. LIMIT(对排序之后的值进行分页)--MySQL特有的语法

WHERE条件解析顺序

MySQL ：从左往右去执行WHERE条件的。

Oracle ：从右往左去执行WHERE条件的。