排查服务器异常流量教程详解

目录

• 引言
• 磁盘使用率报警
• 原因分析
• 解决方案
• 1. 日志迁移或清理
• 2. 日志清理
• 网站流量异常，一直在报警
• 通过分析日志排查异常流量
• 首先切换到日志目录，比如我的目录是
• 查看访问最频繁的前10个IP
• 分析结果：
• 解决异常流量
• 公网ip访问量最大：
• 封禁恶意ip
• 停掉不用的服务
• 统计访问最多的url 前10名
• 封禁了不再使用url
• 优化结果
• 总结

引言

这篇文章将介绍当WEB服务器报警，提示磁盘使用率问题和带宽满载时的一些排查思路和解决方案。

首先，我们一定要配置服务器的云监控，如果是云厂商的服务器都有监控服务，开通即可。

如果是自建机房，监控报警策略也是必须搭建的。

磁盘使用率报警

原因分析

• 日志没有及时迁移或清理
• 程序异常输出了大量的垃圾文件
• 挂载的硬盘存储空间不足，不适应业务发展，需要挂载新的磁盘。

解决方案

1. 日志迁移或清理

我们需要Nginx日志和项目运行中的关键日志，方便定位问题、数据分析。

日志迁移的思路很简单，目前主流的云厂商都支持日志迁移和存储服务，且成本不高。

如果是自建的服务，可以挂载专门的存储硬盘，不和业务服务器耦合在一起，将日志进行单独存储。

2. 日志清理

• 切换到根目录

cd /

• 查找到大文件，比如找到大于100M的文件

find . size +100M

• 没用的日志大文件置为空(不要直接删除，正在被使用的文件是无法直接删除的)

cat /dev/null > /data/logs/php-fpm/error.log

网站流量异常，一直在报警

当网站流量报警时喜忧参半，如果是因为搞活动或者网站内容命中了热点，被搜索引擎推荐，那真是像买彩票中奖一样高兴。

不过，大多数情况，网站在毫无预兆的情况下突然打满带宽，大概率是被恶意攻击了。

下面介绍一下我的排查思路

首先我登录了网站的统计服务平台，发现PV/UV等关键数据并没有太大变化，但是服务器的带宽却被打满了，说明异常流量不是通过刷网站页面导致的，可能是通过刷接口导致的。

通过分析日志排查异常流量

首先切换到日志目录，比如我的目录是

cd /data/logs/nginx

查看访问最频繁的前10个IP

awk '{print $1}' access.log | sort -n |uniq -c | sort -rn | head -n 10

分析结果：

• 发现访问量最高的ip是自身服务器的外网ip
• 发现有一组美国谷歌云的异常访问
• 发现有一个北京xx网的异常访问
• 其他基本是正常流量

解决异常流量

公网ip访问量最大：

这是一个N年前的老项目，开发时是有一些知识盲点的，没有考虑到内网传输要比外网传输的速度快很多。

通过下面的方式替换了外网传输为内网传输：

• 项目中的外网ip替换为内网ip（发现项目代码并没有直接访问外网ip，而是访问了子项目的域名）
• 配置Linux服务器的host

# 打开Linux的hosts配置文件
vim /etc/hosts
# 将项目中请求的多个域名解析到本地的ip地址
127.0.0.1 多个域名用空格分隔

优化完内网传输之后，就开始最重要的事情了：

封禁恶意ip

• 创建（打开）黑名单配置文件

 vim /etc/nginx/blackip.conf

• 将black.conf添加到nginx.conf中 (代码段中的...代表省略的内容)

http{
.
.
.
    #ip黑名单
    include /etc/nginx/blackip.conf;
.
.
.
}

• 添加要封禁的黑名单

#屏蔽单个ip访问
deny IP; 
#允许单个ip访问
allow IP; 
#屏蔽所有ip访问
deny all; 
#允许所有ip访问
allow all; 
#屏蔽整个段：从127.0.0.1到127.255.255.254
deny 127.0.0.0/8;
#屏蔽IP段：从127.45.0.1到127.45.255.254
deny 127.45.0.0/16;
#屏蔽IP段：从127.45.6.1到127.45.6.254
deny 127.45.6.0/24;

• 重启Nginx服务

nginx -s reload

停掉不用的服务

在查询Nginx的log时，发现一些不再用的服务仍然有请求日志。

果断停掉这些服务。

统计访问最多的url 前10名

cat access.log |awk '{print $7}'| sort|uniq -c| sort -rn| head -10 | more

封禁了不再使用url

• 小程序接口封禁
• 网站快报相关的接口封禁

优化结果

在进行上述操作后，收到了服务器报警恢复正常的短信通知。

今天早晨登录服务器监控后台，发现效果是灰常明显的：

红线左侧是处理异常流量前的带宽波动图，右侧是处理后的波动图，浅色波动线是昨天的流量情况。

总结

这是7年前刚入行时做的项目，单机部署，排查思路比较简单清晰：查日志，封ip。

在微服务+分布式成为主流的今天，又要用哪些思路和工具排查问题呢？

以上就是排查服务器异常流量教程详解的详细内容，更多关于排查服务器异常流量的资料请关注脚本之家其它相关文章！