【Python 实战基础】Pandas如何对Categorical类型字段数据统计

一、实战场景

实战场景：对Categorical类型字段数据统计，Categorical类型是Pandas拥有的一种特殊数据类型,这样的类型可以包含基于整数的类别展示和编码的数据

二、主要知识点

• 文件读写

• 基础语法

• Pandas

• read_csv

三、菜鸟实战

马上安排！

1、创建 python 文件

import pandas as pd
#读取csv文件
df = pd.read_csv("Telco-Customer-Churn.csv")

# 填充 TotalCharges 的缺失值
median = df["TotalCharges"][df["TotalCharges"] != ' '].median()
df.loc[df["TotalCharges"] == ' ', 'TotalCharges'] = median
df["TotalCharges"] = df["TotalCharges"].astype(float)

# 将分类列转换成 Categorical 类型
number_columns = ['tenure', 'MonthlyCharges', 'TotalCharges']
for column in number_columns:  df[column] = df[column].astype(float) #对三列变成float类型
for column in set(df.columns) - set(number_columns):  df[column] = pd.Categorical(df[column])
print(df.info())


print(df.describe(include=["category"]))

2、运行结果

RangeIndex: 7043 entries, 0 to 7042  
Data columns (total 21 columns):
 #   Column            Non-Null Count  Dtype
---  ------            --------------  -----
 0   customerID        7043 non-null   category
 1   gender            7043 non-null   category
 2   SeniorCitizen     7043 non-null   category
 3   Partner           7043 non-null   category
 4   Dependents        7043 non-null   category
 5   tenure            7043 non-null   float64
 6   PhoneService      7043 non-null   category
 7   MultipleLines     7043 non-null   category
 8   InternetService   7043 non-null   category
 9   OnlineSecurity    7043 non-null   category
 10  OnlineBackup      7043 non-null   category
 11  DeviceProtection  7043 non-null   category
 12  TechSupport       7043 non-null   category
 13  StreamingTV       7043 non-null   category
 14  StreamingMovies   7043 non-null   category
 15  Contract          7043 non-null   category
 16  PaperlessBilling  7043 non-null   category
 17  PaymentMethod     7043 non-null   category
 18  MonthlyCharges    7043 non-null   float64
 19  TotalCharges      7043 non-null   float64
 20  Churn             7043 non-null   category
dtypes: category(18), float64(3)
memory usage: 611.1 KB
None
        customerID gender  SeniorCitizen Partner  ...        Contract PaperlessBilling     PaymentMethod Churn      
count         7043   7043           7043    7043  ...            7043             7043              7043  7043      
unique        7043      2              2       2  ...               3                2                 4     2      
top     0002-ORFBO   Male              0      No  ...  Month-to-month              Yes  Electronic check    No      
freq             1   3555           5901    3641  ...            3875             4171              2365  5174      

[4 rows x 18 columns] 

菜鸟实战，持续学习!