【OpenCV】图像梯度处理

使用Sobel算子:

cv2.Sobel(图像对象,图像深度,水平方向(dx),竖直方向(dy),Sobel算子大小)

图像深度:通常设为'-1',表示输入与输出的图像深度保持一致.

水平方向:若选择计算水平方向则设为'1',否则为'0'

竖直方向:若选择计算竖直方向则设为'1',否则为'0'

Sobel算子大小:一般用3*3大小,即设为'ksize=3'

图像梯度处理可计算像素点差异,从而得到边缘.

运算过后所有的负数会被截断成0,故需要先取绝对值

numpy.absolute(img)

cv2.converScaleAbs(图像对象)

使用Scharr算子:

cv2.Scharr(图像对象,图像深度,水平方向,竖直方向,算子大小)

使用Laplacian算子:

cv2.Laplacian(图像对象,图像深度,算子大小)